Sistemi di supporto alle decisioni aziendali Obiettivi generali del corso
Federica Cena 2 Orario del corso martedi-venerdi aula 1.4 PLV Da venerdi 23 novembre a venerdi 18 gennaio venerdi 18 gennaio: esonero
Federica Cena 3 Esame orale Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria su tutto il programma esonero Discussione di un progetto relativo ai temi trattati a lezione domande di teoria solo su argomenti affrontati a lezione
Federica Cena 4 Testi C. Todman: Designing a Data warehouse, Prentice Hall C. Berry, B. Linoff: Data mining, Apogeo
Federica Cena 5 Ricevimento Su appuntamento
Federica Cena- 6 Obiettivi del corso L'obiettivo del corso è quello di fornire una panoramica delle metodologie e applicazioni informatiche avanzate maggiormente utilizzate oggi nel mondo delle imprese per analisi di dati a supporto dei processi di decisione Offrire gli strumenti per affrontare i processi decisionali mediante l'uso di sistemi intelligenti, capaci di supportare analisi ad-hoc sui dati. Conoscere e saper applicare le tecniche di modellizzazione tipiche dei sistemi di supporto alle decisioni
Federica Cena 7 Programma del corso Prima parte Data warehouse Seconda parte Data mining
Federica Cena 8 Programma del corso: Data Warehouse Introduzione al CRM e al DataWarehouse Ciclo di vita di un DW Design di un dw Analisi e riconciliazione delle fonti Progettazione Concettuale Progettazione Logica Gestione del tempo Modello multidimensionale
Federica Cena 9 Programma del corso: Data Mining Introduzione al Data Mining Analisi OLAP Alberi decisionali Clustering Reti neurali Use case di applicazioni aziendali Information Visualisation
DATA BASE learn.unito.it/login/index.php 10