Si basa sul concetto di USAN (Univalue segment Assimilating Nucleous). Filtro Susan SUSAN 1.

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Si basa sul concetto di USAN (Univalue segment Assimilating Nucleous). Filtro Susan SUSAN 1

L’idea consiste nel calcolare la media dei valori di intensità utilizzando solo i pixel dell’USAN; in questo modo, punti al di fuori dello stesso non vengono coinvolti e le strutture dell’immagine dovrebbero essere preservate. Filtro Susan SUSAN 2

Filtro Susan SUSAN 3

VANTAGGIO: Il filtro SUSAN, per le sue caratteristiche, incorpora gli aspetti migliori dei filtri (lineari e non) studiati precedentemente per quanto riguarda l’Image Restoration. Ottiene dei risultati migliori nel preservare la struttura dell’immagine se confrontato con essi. SVANTAGGIO: Il filtro SUSAN è molto oneroso in termini di costi computazionali… Ci mette più tempo degli altri filtri per essere eseguito. Filtro Susan SUSAN 4