eConference3P Planning Poker Plugin Un tool per il Planning Poker distribuito
Sommario Il Planning Poker eConference Il plugin per il Planning Poker Great challenge: applicazione di tecniche di Intelligenza Artificiale nel PP
Planning Poker Project Backlog ??? Project Team
Planning Poker
eConference
eConference: sistema basato su plug-in
Il plugin per il PP
Tecniche di IA applicate al PP: la struttura del problema Dominio inerentemente incerto – Incertezza derivante dal planning poker: Livello di esperienza dei componenti del team; Caratteristiche delle User Stories (ambiguità, incompletezza, complessità,...) … – Incertezza derivante dalla componente umana: Personalità dei componenti del team Dinamiche del team e ruoli sociali dei componenti … Maggiore incertezza -> Maggior tempo di raggiungimento della stima condivisa
Great Challenge: valutare l’incertezza nel PP Obiettivo: fornire supporto all’attività di tipo decisionale del Product Owner Come? Valutando il grado di incertezza nella stima delle User Stories come combinazione di varie fonti di incertezza: – il livello di confidence della propria stima; Sono esperto di quello che sto stimando; Penso che la User Story sia troppo complessa o incompleta; – Il livello di disomogeneità delle stime Quanta variabilità esiste tra le stime del team
Outline di valutazione dell’incertezza con la Teoria di Dempster e Shafer Teoria matematica di combinazione di evidenze 01 b p grado di incertezza Funzione di Belief: il valore di credenza associato ad un fatto sulla base di ciò che è noto Funzione di Plausibility: il valore massimo di credenza associabile allo stesso fatto qualora tutto ciò che non è ancora noto lo diventi 01 b p grado di incertezza Verso la stima condivisa 01 b p grado di incertezza Stesso livello di incertezza Diversa natura