CAMPIONAMENTO (CENNI) Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa 2005-06.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Università di Roma Tor Vergata
Advertisements

Filtri FIR.
Processi Aleatori : Introduzione – Parte II
Elaborazione numerica del suono
Elaborazione numerica del suono
Cenni sul campionamento
Filtri digitali Introduzione.
Filtri Multirate e Banchi di Filtri
Digital Data Acquisition
La trasmissione fisica dei segnali
Ricostruzione e distribuzione del segnale analogico
SAMPLE & HOLD.
MASOERO FEDERICA Progetto web cooperativo:
Sistemi e Tecnologie della Comunicazione
Esercitazione MATLAB (13/5)
Dotazione per il laboratorio di Elaborazione del Segnale e Comunicazioni Elettriche donazione Texas Instruments (circa 30 kEuro)
STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI FIR
PROGETTO DI FILTRI FIR CON IL METODO DELLE FINESTRE
ELABORAZIONE NUMERICA DEI SEGNALI AA
Esperienza n. 11 Filtri passa-basso e passa-alto
Esperienza n. 12 Filtro passa-banda
Strumentazione per bioimmagini
DATA PROCESSING UNIVERSITÀ DEGLI STUDI DI ROMA “LA SAPIENZA”
Conversione Analogico/Digitale
Dal tempo continuo al tempo discreto
Principi di Elaborazione Digitale dei Segnali
La conversione analogico-digitale, campionamento e quantizzazione
Laboratorio di El&Tel Elaborazione numerica dei segnali: analisi delle caratteristiche dei segnali ed operazioni su di essi Mauro Biagi.
Codifica e pacchettizzazione della voce. ADPCM Algoritmi LPC-LTP (GSM) Argomenti della lezione PCM Algoritmi CELP (Enhanced GSM) Valutazione qualità della.
Schema a blocchi di un convertitore A/D a sovracampionamento
SISTEMI LINEARI TEMPO INVARIANTI SEZIONE 7
Campionamento e ricostruzione di segnali SEZIONE 7
PROCESSI CASUALI E SISTEMI LINEARI TEMPO INVARIANTI SEZIONE 7
Ernestina Cianca, Paolo Emiliozzi, modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento,a.a Elaborazione dei segnali audio tramite.
Reti di CalcolatoriAndrea Frosini1 Reti di Calcolatori a.a. 2005/06 Esercizi.
GRANDEZZE ANALOGICHE E DIGITALI
Digitalizzazione Un segnale viene digitalizzato, se il suo stato originario analogico viene tradotto e rappresentato mediante un insieme numerabile di.
Texturing - Tessiture Daniele Marini.
Esame Doppler Standard
Antialiasing tratto da: Han-Wei Shen.
Antialiasing parzialmente tratto da: Han-Wei Shen
TRASFORMATA DI FOURIER
LONG PROCESSING CON LA DFT Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
Laurea Ing. EO/IN/BIO;TLC D.U. Ing EO 3
Calcolo veloce della DFT: la Fast Fourier Transform (FFT) Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi Modulo di Elaborazione Numerica dei Segnali, a.a. 2009/2010.
Esercizio 0 Qual è la frequenza più alta rappresentabile da un segnale digitale di 64 kbps? Risposta: Se parliamo di “frequenza rappresentabile” significa.
PROGETTO DI FILTRI IIR DA FILTRI ANALOGICI Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
Elaborazione e trasmissione delle immagini Anno Accademico Esercitazione n.4 Pisa, 20/10/2004.
RETI NON LOCALI Parte Prima FONIA ANALOGICA E FONIA DIGITALE Gianfranco Prini DSI - Università di Milano
PROCESSING CON LA DFT Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
IFFT E ALTRI ASPETTI REALIZZATIVI Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
PROGETTO DI FILTRI IIR: FILTRI SELETTIVI DI BUTTERWORTH
ALTRE REALIZZAZIONI DI FILTRI FIR Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
CALCOLO DELLA DFT Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa
Data Acquisition System I° Modulo(DAS) Corso di Elettronica1.
AUTRONICA11.1 Autronica LEZIONE N° 11 Convertitori A to D e D to AConvertitori A to D e D to A Richiami su segnali campionatiRichiami su segnali campionati.
Algoritmi di FFT basati sulla decimazione in frequenza (Decimation in the Frequency domain: FFT-DF) Cosimo Stallo & Paolo Emiliozzi Modulo di Elaborazione.
STRUTTURE REALIZZATIVE DI FILTRI IIR E FIR
Banda di un segnale, filtri e cavi coassiali
Creazione di un’interfaccia grafica in ambiente Matlab per l’acquisizione e l’elaborazione dei dati da un file *.txt Corso di “Meccatronica” A.A. 2013/2014.
Analisi dei segnali nel dominio della frequenza mediante FFT
FILTRI NUMERICI. Introduzione Nel campo nei segnali (analogici o digitali), un sistema lineare tempo-invariante è in grado di effettuare una discriminazione.
Analisi spettrale numerica di segnali di misura Prof. Leopoldo Angrisani Dip. di Informatica e Sistemistica Università di Napoli Federico II.
Lezione XXIIII Rumore nei circuiti elettronici. Introduzione  Il rumore limita il minimo segnale che un circuito può elaborare mantenendo una qualità.
PLL - phase-locked loop Circuito elettrico ampiamente utilizzato nell'elettronica per le telecomunicazioni. Permette di creare un segnale la cui fase ha.
Laboratorio II, modulo Segnali a tempo discreto ( cfr.
Laboratorio II, modulo Banda di un segnale, filtri e cavi coassiali (cfr. e
Segnali a tempo discreto (cfr.
LA SERIE DISCRETA DI FOURIER (Discrete Fourier Series, DFS)
Transcript della presentazione:

CAMPIONAMENTO (CENNI) Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa

2Campionamento Loperazione di campionamento è in generale non invertibile, cioè, data luscita campionata x[n] non è possibile ricostruire x(t) poiché molti segnali continui possono produrre la stessa sequenza di campioni x[n]. E possibile rimuovere lambiguità dal restringere linsieme dei segnali in ingresso al campionatore. Teorema del campionamento di Nyquist Sia x(t) un segnale a banda limitata: x(t) è univocamente determinato dai suoi campioni x[n]=x(nT) se: è detta frequenza di Nyquist.

Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa Teorema del campionamento di Nyquist Spettro segnale campionato Funzione trasferimento del filtro interpolatore Spettro segnale ricostruito T

Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa Teorema del campionamento di Nyquist Spettro segnale campionato Funzione trasferimento del filtro interpolatore Spettro segnale ricostruito (diverso dal segnale originario) aliasing T

Marina Ruggieri, Ernestina Cianca, Modulo di Elaborazione dei Segnali (Colleferro), Nuovo Ordinamento, aa Teorema del campionamento di Nyquist Filtro di ricostruzione ideale T Risposta impulsiva del filtro di ricostruzione