Peer To Peer (o quasi) Gennaro Cordasco

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Sommario Cosa vuol dire Peer to Peer(P2P); Un po’ di storia; P2P (o quasi) Sommario Cosa vuol dire Peer to Peer(P2P); Un po’ di storia; Distributed Hash Table (DHT); Alcuni problemi aperti su DHT; Alcune applicazioni (quasi… ); JXTA;

Cosa vuol dire Peer to Peer (P2P)? P2P (o quasi) Cosa vuol dire Peer to Peer (P2P)? Sistema distribuito nel quale ogni nodo ha identiche capacità e responsabilità e tutte le comunicazioni sono potenzialmente simmetriche; Peer to peer (obiettivi): condividere risorse e servizi (dove per risorse e servizi intendiamo: scambio di informazioni, cicli di CPU, spazio sul disco …); I sistemi P2P possiedono molti aspetti tecnici interessanti: decentralized control; adaptation; self-organization;

Un po’ di storia Proposti già da oltre 30 anni; P2P (o quasi) Un po’ di storia Proposti già da oltre 30 anni; Sviluppati nell’ultimo decennio; L’interesse verso questo tipo di protocolli è aumentato con la nascita dei primi sistemi per file-sharing (Napster (1999), Gnutella(2000)); Nel 2000 50 milioni di utenti hanno scaricato il client di Napster; Napster ha avuto un picco di traffico di circa 7 TB in un giorno; L’11/12/2002 è stata aperta l’asta online per la vendita del server di Napster;

P2P di seconda generazione e DHT P2P (o quasi) Ip address P2P di seconda generazione e DHT Scalabilità: il lavoro richiesto a un determinato nodo nel sistema non deve crescere (o almeno cresce lentamente) in funzione del numero di nodi nel sistema; Problema, i protocolli usati da Napster e Gnutella non sono scalabili; (In realtà non sono P2P!!!) Per migliorare la scalabilità sono nati i cosiddetti protocolli P2P di seconda generazione che supportano DHT (Distributed Hash Table); Alcuni esempi di questi protocolli sono: Tapestry, Pastry, Chord, Can, Viceroy;

P2P di seconda generazione e DHT P2P (o quasi) Ip address P2P di seconda generazione e DHT A ogni file e ad ogni nodo è associata una chiave; La chiave viene di solito creata facendo l’hash del nome del file; Ogni nodo del sistema è responsabile di un insieme di file(o chiavi) e tutti realizzano una DHT; L’unica operazione che un sistema DHT deve fornire è lookup(key), la quale restituisce l’identità del responsabile di una determinata chiave.

DHT Utilità File sharing system; File storage system; P2P (o quasi) P2P is as P2P does  DHT Utilità File sharing system; File storage system; Distributed file system ; Redundant storage; Availability; Performance. Permanence; Anonymity; Chat service;

P2P (o quasi) DHT Routing La scalabilità di un protocollo è direttamente legata all’efficienza dell’algoritmo usato per il routing; In questo senso sostanzialmente gli obiettivi sono due: Minimizzare il numero di messaggi necessari per fare lookup; Minimizzare, per ogni nodo, le informazioni relative agli altri nodi; I vari DHT conosciuti differiscono proprio nel routing;

DHT Routing (Tapestry) P2P (o quasi) DHT Routing (Tapestry) Realizzazione dinamica dell’algoritmo di Plaxton et al.(che non si adattava a sistemi dinamici); Supponendo che le chiave è costituita da un intero positivo l’algoritmo di routing corregge a ogni passo un singolo digit alla volta; Per fare ciò un nodo deve avere informazioni sui nodi responsabili dei prefissi della sua chiave; (O(log N) nodi) Il numero di messaggi necessari per fare lookup è O(log N); L’algoritmo in pratica simula un Ipercubo;

DHT: Routing (Chord) Le chiavi sono mappati su un array circolare; P2P (o quasi) DHT: Routing (Chord) Le chiavi sono mappati su un array circolare; Il nodo responsabile di una determinata chiave è il primo nodo che la succede in senso orario; Ogni nodo x di Chord mantiene due insiemi di vicini: I log N successori del nodo x più il predecessore. Questo insieme viene usato per dimostrare la correttezza del Routing; Un insieme log N nodi distanziati esponenzialmente dal nodo x, vale a dire l’insieme dei nodi che si trovano a distanza 2i da x per i che va da 0 a log N – 1. Questo insieme viene usato per dimostrare l’efficienza del Routing;

P2P (o quasi) DHT: Routing (Chord) Le informazioni che il nodo deve mantenere sugli altri nodi sono log N + log N + 1 = O(log N); Il numero di messaggi necessari per fare lookup è O(log N); Il costo che si paga quando un nodo lascia o si connette alla rete è di O(log2N) messaggi; L’algoritmo in pratica simula un Ipercubo, inoltre si comporta molto bene in un sistema dinamico; Svantaggi: una sola dimensione; una sola strada;

DHT: Routing (CAN) I nodi sono mappati su un toro d-dimensionale; P2P (o quasi) DHT: Routing (CAN) I nodi sono mappati su un toro d-dimensionale; A ogni nodo è associato un sottoinsieme di questo spazio d-dimensionale; Ogni nodo mantiene la lista dei nodi responsabili dei sottospazi che confinano con il proprio sottospazio; Ogni nodo ha O(d) vicini (due per ogni dimensione); Il routing avviene in passi, in media ; Da notare che se usiamo d = log N dimensioni abbiamo O(log N) vicini e il routing ha costo:

DHT: Routing (Viceroy) P2P (o quasi) DHT: Routing (Viceroy) I nodi sono mappati su una butterfly e contemporaneamente su un array circolare; Ogni nodo ha un identificatore addizionale chiamato livello; Tre tipi di link: General link: predecessore e successore sull’array circolare (2 link); Level ring: connette i nodi di uno stesso livello (2 link); Butterfly link: realizza la butterfly (2 link); Ogni nodo ha O(1) vicini; Il routing avviene in O(log N) passi in media e O(log2 N) passi WHP;

DHT: Routing (Viceroy) P2P (o quasi) DHT: Routing (Viceroy)

DHT: Routing (Osservazioni) P2P (o quasi) Ip address DHT: Routing (Osservazioni) Esistono un bel po’ di soluzioni; (Ce ne sono altre!!!) Le prestazioni sono più o meno uguali (in teoria); La domanda da porsi però è “Il gioco vale la candela …”;

DHT: Capacità di far fronte ai fallimenti P2P (o quasi) DHT: Capacità di far fronte ai fallimenti Cosa succede se un nodo cade? I dati presenti nel nodo possono essere recuperati solo se ci sono duplicati. Il routing continua a funzionare? Con quale efficienza? Quanto costa una procedura per ripristinare tutti i link? Chi chiama questa procedura? (vale a dire chi si accorge che un nodo non è attivo).

P2P (o quasi) DHT: Routing Hot Spots Se una chiave è richiesta più spesso, il responsabile della chiave e anche i suoi vicini potrebbero sovraccaricarsi; Per ovviare al problema si possono usare meccanismi di caching e di duplicazione; Diverso è il problema relativo ai nodi che si sovraccaricano per il traffico generato dalle lookup; Questo tipo di traffico è abbastanza difficile da individuare e da gestire;

DHT: Incorporating Geography P2P (o quasi) DHT: Incorporating Geography Finora abbiamo misurato le prestazioni del routing contando il numero di hop necessari a individuare il responsabile di una chiave; Sarebbe utile, inoltre, minimizzare la latenza del singolo hop; In pratica vogliamo che nodi vicini sulla rete DHT, siano “fisicamente” vicini; Alcune tecniche: Proximity Neighbor Selection: Alcuni algoritmi danno la possibilità di scegliere più percorsi per effettuare il routing, un’idea potrebbe essere quella di scegliere ad ogni passo il vicino “fisicamente” più vicino;

DHT: Incorporating Geography P2P (o quasi) DHT: Incorporating Geography Geographic Layout: Usare un algoritmo per attribuire le chiavi ai nodi in modo che nodi “fisicamente” vicini abbiano identificatori simili. (Controindicazioni: Bilanciamento del carico, Routing Hot Spots e Sicurezza); Mentre è possibile dimostrare che le latenze fra i nodi di una internet si possono modellare ragionevolmente su uno spazio d-dimensionale con d≥2, ancora non è stato trovato un mapping “ragionevole” su un sistema a 1 dimensione. (Problema: Chord ad esempio ha una sola dimensione).

DHT: Incorporating Geography (CAN) P2P (o quasi) DHT: Incorporating Geography (CAN) Un idea: Supponiamo di avere m macchine sempre attive che svolgono il compito di marcatori. (Non devono necessariamente far parte del sistema); Ogni nodo misura il suo RTT verso ogni marcatore e ordina i marcatori in ordine crescente di RTT; Esistono m! disposizioni diverse dei marcatori; Si partiziona lo spazio delle chiavi in m! zone uguali; Si assegna lo stesso sottospazio ai nodi che calcolano la stessa disposizione dei marcatori; Si può usare anche su spazi a una sola dimensione?

DHT: Incorporating Geography P2P (o quasi) DHT: Incorporating Geography Problemi: Bilanciamento del carico; Routing Hot Spots; Sicurezza; La scelta della posizione dei marcatori è un fattore critico; Chi fa da marcatore?

DHT: Extreme Heterogeneity P2P (o quasi) DHT: Extreme Heterogeneity I nodi connessi a questo tipo di reti sono eterogenei (Es. capacità di calcolo e banda); E’ possibile progettare algoritmi di routing che considerino anche questa eterogeneità; La tecnica più diffusa per risolvere questo problema consiste nel considerare dei nodi virtuali tutti con le stesse capacità e assegnare a ogni nodo reale un numero di nodi virtuali proporzionale alle proprie capacità;

P2P (o quasi) DHT: Sicurezza E’ possibile realizzare un protocollo P2P che resiste ad attacchi di tipo denial of service; E’ necessario replicare i dati; E’ importante usare funzioni hash “One Way” (per i dati e per i nodi); E’ importante osservare che tutte le dimostrazioni relative alla sicurezza dei vari algoritmi incontrati finora si basano sul fatto che le chiavi vengono associate ai files in modo casuale (quasi tutti gli algoritmi usano SHA);

P2P(quasi): Classificazione P2P (o quasi) P2P(quasi): Classificazione Hybrid Centralized index, P2P file storage and transfer Super-peer A “pure” network of “hybrid” clusters Pure functionality completely distributed

P2P(quasi): Direct Connect (DC++) P2P (o quasi) P2P(quasi): Direct Connect (DC++) Usa una serie di hub (server) che mantiene le informazioni relative a un gruppo di utenti; Una volta connessi ad un hub si condivide file solo con i nodi connessi a tale hub; E’ possibile connettersi a più hub contemporaneamente; Gli hub sono connessi tra loro ma non si scambiano informazioni relative alla ricerca di una determinata chiave !!!(Sono tanti piccoli Napster); La lista degli hub attivi viene mantenuta da tutti gli hub e aggiornata periodicamente dagli altri hub mediante messaggi del tipo “I am here”; P2P ibrido

P2P (o quasi) P2P(quasi): WinMx E’ basato su una rete di server (circa 50) chiamata OpenNap nata subito dopo che è stato chiuso il server di Napster; Viene usata anche da NapMx; In WinMx viene fatta una distinzione fra nodi di connessione primaria: direttamente connessi ai server; sono usati anche per il Routing; e nodi di connessione secondaria: connessi solo ai nodi di connessione primaria; non si occupano di Routing; SuperPeer-ibrido P2P

P2P(quasi): KaZaA Viene usata una rete proprietaria; P2P (o quasi) P2P(quasi): KaZaA Viene usata una rete proprietaria; In KaZaA viene fatta una distinzione fra nodo e Supernodo(server): Ogni nodo semplice collabora con il proprio Supernodo; I Supernodi collaborano tra loro e con i propri sottonodi; Come sono connessi i Supernodi? SuperPeer P2P

P2P(quasi): Gnutella2 Struttura simile a KaZaA ; P2P (o quasi) P2P(quasi): Gnutella2 Nodo Hub Struttura simile a KaZaA ; In Gnutella2 il numero massimo di nodi affidati a un hub è basso(150); Il costo di comunicazione fra nodi e hub è basso (la comunicazione a questo livello non è P2P e in un certo senso è giusto che sia così…); SuperPeer P2P

P2P (o quasi) P2P(quasi): Gnutella2 Nodo Hub Il problema principale è rappresentato dalla comunicazione fra gli hub: Gli hub sono raggruppati in cluster; Quando un nodo richiede la ricerca di un proprio elemento al proprio hub: Viene ricercato l’elemento nel proprio cluster; Viene ricercato l’elemento nei cluster vicini(a distanza 1) più qualche cluster lontano scelto a caso; Viene ricercato l’elemento nei cluster vicini dei vicini (a distanza 2) più qualche cluster lontano scelto a caso; ….

P2P (o quasi) P2P(quasi): Gnutella2 Nodo Hub La lista degli hub a distanza i+1 è ottenuta in risposta alla ricerca effettuata sugli hub a distanza i; Ogni hub mantiene la lista degli hub vicini più una cache di hub lontani aggiornata di tanto in tanto; Viene mantenuta una done list; Le ricerche all’interno del cluster sono fatte usando TCP; Le ricerche fra cluster sono fatte usando UDP; UDP SEARCH TCP SEARCH

P2P: Gnutella La ricerca usa il flooding; P2P (o quasi) P2P: Gnutella La ricerca usa il flooding; La ricerca risulta inefficiente e non scalabile; P2P Puro

P2P(quasi): Osservazioni P2P (o quasi) P2P(quasi): Osservazioni In generale i sistemi che hanno più server sono più scalabili dei sistemi che hanno meno server ma, allo stesso tempo, più lenti nelle ricerche; I server sono usati solo per la ricerca del dati; Tutte i protocolli visti finora sono usati per file-sharing; Tutti usano un server per il boot; Ma vale la pena chiamarli P2P???

P2P(file-storage-service): FreeNet P2P (o quasi) P2P(file-storage-service): FreeNet Ogni nodo mette a disposizione un po’ di spazio; Le operazioni possibili sono get e put di un file; Per aggiugere un nuovo file si invia un send message nella rete e un identificatore GUID (Global Unique Identifier) in base al quale il file viene memorizzato in un insieme di nodi (Data Partition); Per recuperare un file basta inviare un messaggio di richiesta contenente il GUID del file; Servizi aggiuntivi: Persistenza; Anonimia; P2P Puro

P2P (o quasi) P2P: FreeNet(Routing) E’ tutt’altro che efficiente;

P2P (o quasi) JXTA Sun ha realizzato una piattaforma open source JXTA (sta per juxtapose) per creare in modo facile applicazioni P2P. JXTA non è una libreria di codice; piuttosto, è un insieme di protocolli che può essere implementato in ogni linguaggio e su ogni rete per costruire applicazioni P2P. JXTA fornisce tutte le funzionalità di base richieste in una applicazione P2P fra queste: peer discovery; peer communication; JXTA è 100% OPEN SOURCE per ulteriori info http://www.jxta.org;