Corso di biomatematica lezione 3b: applicazioni di probabilità Davide Grandi.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Test t di Student (Confronto di due medie)
Advertisements

Test delle ipotesi Il test consiste nel formulare una ipotesi (ipotesi nulla) e nel verificare se con i dati a disposizione è possibile rifiutarla o no.
I TEST DI SIGNIFICATIVITA' IL TEST DI STUDENT
STATISTICA A – K (60 ore) Esercizi di riepilogo al corso
A partire da determinate condizioni iniziali, un esperimento e losservazione del verificarsi di qualche accadimento che, se si ripete lesperimento nelle.
METODI STATISTICI PER LO STUDIO DELL’ASSOCIAZIONE TRA DATI QUALITATIVI
Intervalli di confidenza
Fondamenti della Misurazione
Progetto Pilota 2 Lettura e interpretazione dei risultati
Inferenza statistica per un singolo campione
Apprendimento Automatico: Apprendimento Probabilistico Roberto Navigli 1 Apprendimento Automatico: Apprendimento Bayesiano.
Valutazione delle ipotesi
Obiettivi del corso di Statistica Medica.
Analisi della varianza (a una via)
Appunti di inferenza per farmacisti
Corso di biomatematica lezione 5: propagazione degli errori
Corso di biomatematica lezione 9: test di Student
Corso di biomatematica lezione 10: test di Student e test F
Corso di biomatematica lezione 4: La funzione di Gauss
Corso di biomatematica Lezione 2: Probabilità e distribuzioni di probabilità Davide Grandi.
Corso di biomatematica lezione 6: la funzione c2
Corso di biomatematica lezione 7-2: Test di significatività
Corso di biomatematica Lezione 3: Distribuzioni di probabilità continue Davide Grandi.
Corso di biomatematica lezione 7: Test di significatività
STATISTICA a.a PARAMETRO t DI STUDENT
di cosa si occupa la statistica inferenziale?
Complementi al Corso di Ecologia - Approfondimenti di statistica
Docente : Grazia Cotroni
Lezione 4 Probabilità.
Corso di biomatematica lezione 8: Massima verosimiglianza Davide Grandi.
Allineamento Metodo bioinformatico che date due o più sequenze ne mette in evidenza similarità/diversità, supponendo che le sequenze analizzate abbiano.
Analisi della varianza
Il test di ipotesi Cuore della statistica inferenziale!
Verifica delle ipotesi su due campioni di osservazioni
Prova individuale I-O3: “IL GENIO DELLA PORTA ACCANTO”
LE POTENZE NEI TEST INVALSI, NEI QUESITI DELL’ESAME DI STATO E NEI TEST DI AMMISSIONE ALLE FACOLTÀ UNIVERSITARIE.
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Le distribuzioni campionarie
1.PROBABILITÀ A. Federico ENEA; Fondazione Ugo Bordoni Scuola estiva di fonetica forense Soriano al Cimino 17 – 21 settembre 2007.
Unità 6 Test parametrici e non parametrici Test per la verifica della normalità Funzione di ripartizione.
Unità 7 Test parametrici ☐ Test t di Student ☐ Analisi della varianza ad una via ☐ Confronti multipli.
Errori casuali Si dicono casuali tutti quegli errori che possono avvenire, con la stessa probabilità, sia in difetto che in eccesso. Data questa caratteristica,
Errori casuali Si dicono casuali tutti quegli errori che possono avvenire, con la stessa probabilità, sia in difetto che in eccesso. Data questa caratteristica,
Esercizio 1 Da un mazzo di carte da 40 estraggo casualmente e senza reimmissione 3 carte: quante sono le possibili terne? considerate i seguenti eventi:
STATISTICA CHEMIOMETRICA
IDEA DI PROBABILITÀ MATEMATICA
Probabilità ed eventi casuali (Prof. Daniele Baldissin)
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
STATISTICA PER LA RICERCA SPERIMENTALE E TECNOLOGICA
Corso di biomatematica lezione 7-3: Test di significatività
Esercizio Regressione DATI Per un campione casuale di 82 clienti di un'insegna della GDO, sono disponibili le seguenti variabili, riferite ad un mese di.
Intervalli di fiducia.
Cristina Tortora a.a.: 2012/2013 Università degli Studi di Napoli Federico II Facoltà di Economia.
Lezione B.10 Regressione e inferenza: il modello lineare
“Teoria e metodi della ricerca sociale e organizzativa”
La statistica F Permette di confrontare due varianze, per stabilire se sono o no uguali. Simile al valore t di Student o al chi quadrato, l’F di Fisher.
Test basati su due campioni Test Chi - quadro
Lezione 3 Elementi di teoria delle variabili casuali Insegnamento: Statistica Corso di Laurea Magistrale in Matematica Facoltà di Scienze, Università di.
Studenti iscritti primo anno A.A – 2007 Ingegneria informatica triennale … mediamente matricole: A.A : 134 matricole; A.A : 106.
Intervalli di confidenza
Spiegazione di alcuni concetti
Esercizio 1. Quesiti esercizio 1 Distribuzione congiunta: dalla definizione di distribuzione condizionale.
IL GENIO DELLA PORTA ACCANTO
La distribuzione campionaria della media
UNIVERSITA’ DEGLI STUDI DI PERUGIA
ANALISI DELLA VARIANZA (ANOVA)
1 Statistica Scienza dell’incertezza PROBABILITÀ ALLA BASE DELL’INFERENZA Ipotesi VERA o FALSA? Campionamento Analisi statistica Scelta di una delle due.
Corso di Statistica Applicata C. L. in Tecnologie forestali e ambientali 4 crediti (32 ore) Docente: Lorenzo Marini DAFNAE, Università di Padova
Psicometria modulo 1 Scienze tecniche e psicologiche Prof. Carlo Fantoni Dipartimento di Scienze della Vita Università di Trieste Test di ipotesi.
Un evento è un fatto che può accadere o non accadere. Se esso avviene con certezza si dice evento certo, mentre se non può mai accadere si dice evento.
Transcript della presentazione:

Corso di biomatematica lezione 3b: applicazioni di probabilità Davide Grandi

Sommario Applichiamo la probabilità ad un esempio Alcune leggi che ci servono Risultati Legame con il vostro lavoro

Applicazioni probabilità Davide Grandi - Dottorato in Biologia Richiami di probabilitàRichiami di probabilità Questi richiami e le applicazioni semplici vengono fatte per venire incontro alla vostra esperienza di ricerca: 1.Ho dei dati di un campione (DNA, foglie etc.) normale 2.Ho dei dati di un campione (DNA, foglie etc.) mutato 3.Calcolo il valor medio e la deviazione standard 4.Voglio sapere la significatività statistica del mio campione mutato ovvero che cosa posso dedurre dal numero ottenuto (teoria, ipotesi etc.) Devo quindi conoscere la probabilità che una determinata combinazione sia CASUALE

Davide Grandi - Dottorato in Biologia Richiami di probabilitàRichiami di probabilità Probabilità condizionata: P(A|B) Teorema di Bayes E= {A 1, A 2, A 3,……A n } P(E)= i P(A i )P(E|A i ) Simile alla media pesata…. Avremo che la probabilità condizionale di A i rispetto ad E è: P(A i |E)=[P(A i )P(E|A i )]/[ i P(A i )P(E|A i )] Applicazioni probabilità

Davide Grandi - Dottorato in Biologia esempioesempio Matricole di facoltà di ingegneria: 10% classico P(A 1 )=0.1 50% scientificoP(A 2 )=0.5 40% istituto tecnicoP(A 3 )=0.4 La probabilità che uno studente si laurei in 5 anni (E) è: Classico 50%P(E|A 1 )=0.5 Scientifico 40%P(E|A 2 )=0.4 Tecnico 10%P(E|A 3 )=0.1 Applicazioni probabilità

Davide Grandi - Dottorato in Biologia esempioesempio Uno studente si è laureato in 5 anni Quale è la probabilità che provenga da un liceo scientifico? avremo P(A 2 |E)=[P(A 2 )P(E|A 2 )]/[ i P(A i )P(E|A i )] =(0.5x0.4)/(0.1x x x0.3)= =20/ =54% Applicazioni probabilità

Davide Grandi - Dottorato in Biologia Esempio 2Esempio 2 Calcoliamo la probabilità che su n persone scelte a caso ce ne siano 2 che festeggiano il compleanno lo stesso giorno. Detta p(n) la probabilità richiesta, vedremo che conviene calcolare la probabilità q(n) = 1 – p(n) contraria Per ipotesi tutte le date di nascita siano equiprobabili. Se n=2 la probabilità che la seconda sia nata un giorno diverso dalla prima è q(2)= 364/365 Se n=3 la probabilità che siano nate tutte in giorni diversi è q(3)= (364/365) x (363/365) Applicazioni probabilità

Davide Grandi - Dottorato in Biologia Esempio 2Esempio 2 Se n=4 la probabilità che siano nate tutte in giorni diversi è q(4)= (364/365) x (363/365) x (362/365) ……. Gereralizzando avremo che q(n)= (365!)/[(365 – n)!365 n ] Da cui p(n) = 1 – q(n) = 1 – (365!)/[(365 – n)!365 n ] Ad esempio se n=80 avremo p(80) = 1 – (365!)/[(285)! ] 99.99% Applicazioni probabilità

Davide Grandi - Dottorato in Biologia RicordiamoRicordiamo esercizi

Davide Grandi - Dottorato in Biologia Domande:Domande: 1.Spiegare MEGLIO gli esercizi… 2.Quale statistica usata 3.Test di significatività: p-value t-test Il 2 test Correzioni di Yates Metodo esatto Fisher Etc etc. esercizi