Soft computing, Gis e data warehouse Radi Davide

ILLUSTRAZIONE DEI DATI: DATI DEMOGRAFICI: POPOLAZIONE NUCLEI FAMILIARI DATI FINANZIARI/FISCALI: DATI FINANZIARI INDICI FINANZIARI DATI FISCALI INDICI FISCALI DATI ECONOMICI: COSTO SERVIZI COSTO SERVIZI PRO CAPITE COSTO SERVIZI A DOMANDA INDIVIDUALE ORIGINE DATI: I dati sono relativi ai 246 Comuni della Regione Marche e coprono un arco temporale di 10 anni, dal 1995 al Parte dei dati non è sempre disponibile per tutto larco temporale.

ELABORAZIONE DEI DATI: 1.DINAMICHE TEMPORALI: si utilizza ArcView GIS per rappresentare le dinamiche storiche dei dati georeferenziati. 2.SOFTcMEANS (clustering Fuzzy) + ArcView GIS: per effettuare classificazioni e confronti tra i Comuni della Regione Marche.

Pressione tributaria pro capite: Dal 1995 al 2004 DINAMICHE TEMPORALI

Incidenza trasferimenti dello Stato sulle entrate correnti = (Trasferimenti dallo Stato) / (Entrate tributarie + Contributi e trasferimenti + entrate extratributarie)

ALGORITMO SOFTcMEANS: INPUT OUTPUT CLUSTERING SOFT c-MEANS

Indice di equilibrio finanziario Rigidità Spesa corrente Incidenza delle spese per il personale sulle entrate correnti Incidenza indebitamento sulle entrate correnti Anno di riferimento dei dati: 1995 OUTPUT INPUT CLUSTERING SOFT c-MEANS

Cluster 1, Xb = , Yb = Cluster 2, Xb = , Yb = Cluster 3, Xb = , Yb = Cluster 4, Xb = , Yb = Cluster 5, Xb = , Yb = Le due variabili, Costo polizia e viabilità (pro capite), sono correlate positivamente, al crescere di una cresce proporzionalmente anche laltra. Le torte rappresentano il Membership Level.

Cluster 1, Xb = , Yb = Cluster 2, Xb = , Yb = Cluster 3, Xb = , Yb = Cluster 4, Xb = , Yb = Cluster 5, Xb = , Yb = Cluster analysis: Autonomia Finanziaria(1999) (Entrate tributarie + entrate extratributarie) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie) Autonomia Tributaria(1999) (Entrate tributarie) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie)

n. abitanti / n. addetti polizia locale ed amministrativa Cluster 1, Xb = , Yb = Cluster 2, Xb = , Yb = Cluster 3, Xb = , Yb = Cluster 4, Xb = , Yb = Cluster 5, Xb = , Yb =

Cluster 1, Xb = , Yb = Cluster 2, Xb = , Yb = Cluster 3, Xb = , Yb = Cluster 4, Xb = , Yb = Cluster 5, Xb = , Yb =

Cluster 1, Xb = , Yb = Cluster 2, Xb = , Yb = Cluster 3, Xb = , Yb = Cluster 4, Xb = , Yb = Cluster 5, Xb = , Yb = Variabili utilizzate: X = Indice di equilibrio finanziario (Entrate tributarie + Entrate da contributi e trasferimenti + Entrate extratributarie) / (Spese correnti + Rimborso prestiti) Y = Incidenza delle spese per il personale sulle entrate correnti (Spese personale) / (Entrate tributarie + contributi e trasferimenti + entrate extratributarie)

Grafico che mostra la distribuzione dei Comuni e la configurazione dei cluster in base alle variabili Trasferimenti regionali conto capitale e Pressione tributaria per lanno Tematismi che evidenziano, a livello geografico, i cambiamenti nella configurazione dei cluster, creati in base alle variabili Trasferimenti regionali conto capitale e Pressione tributaria, dallanno 1999 al Pressione Tributaria = (Entrate tributarie) / (Popolazione) Trasferimenti regionali conto capitale (Trasferimenti regionali in conto capitale)/ (popolazione)