Indicatori socio-economici e sopravvivenza per tumore in Europa EUROCHIP Public Health Program EUROPEAN COMMISSION: HEALTH & CONSUMER PROTECTION DIRECTORATE-GENERAL Indicatori socio-economici e sopravvivenza per tumore in Europa Andrea Micheli Unità di Epidemiologia Descrittiva e Programmazione Sanitaria Istituto Nazionale per lo Studio e la Cura dei Tumori P.Baili, I. Casella, R. Capocaccia, C. Amati. A Quaglia, A. Cifalà, A Verdecchia

EUROCHIP Produzione di una lista di indicatori sanitari per descrivere il cancro in Europa e: a) aiutare lo sviluppo di un European Health Information System b) promuovere azioni per il controllo del cancro c) ridurre il gap tra conoscenza e programmi In Europa ci sono differenze inaccettabili nella sorveglianza oncologica

Differenze in Europa. Rischi relativi (Max/Min). Tutti i tumori Anno Maschi Femmine Mortalità 1985 2.35 1.76 1996 4.34 1.88 Incidenza 1.87 1.91 1.90 2.21 Sopravvivenza a 5 anni 1985-89 2.22 1.97 1990-94 2.54 Dati provenienti dai Registri Tumori di questi paesi: Austria, Bulgaria, Croatia, Czech Republic, Denmark, Estonia, Finland, France, Germany, Greece, Hungary, Iceland, Ireland, Italy, Latvia, Lithuania, Luxembourg, Malta, Netherlands, Norway, Poland, Portugal, Romania, Slovakia, Slovenia, Spain, Sweden, Switzerland, United Kingdom Fonti: EUROCIM – EUROCARE 3

ACTION IS: KNOWLEDGE CHOICE PROMOTION

Indicatori di EUROCHIP Epidemiology / Outcome Incidence Prevalence Survival Mortality & PYLL Stage Socio-economic indicators Prevention Fruit and vegetables Alcohol BMI & Physical activity Tobacco Sun radiation Occupational carcinogens Anti-tobacco regulations TNEH GDP PEH Care & Treatment Screening Radiation equipments CTS Palliative radiotherapy Delay of cancer treatment Compliance with guidelines Organised screening coverage % mammography % cervical cytology exam % colorectal cancer screening test

Studio della relazione tra indicatori di EUROCHIP (oggi disponibili) Incidence Prevalence Survival Mortality & PYLL Stage Fruit and vegetables Alcohol BMI & Physical activity Tobacco Sun radiation Occupational carcinogens Anti-tobacco regulations TNEH GDP PEH Radiation equipments CTS Palliative radiotherapy Delay of cancer treatment Compliance with guidelines Organised screening coverage % mammography % cervical cytology exam % colorectal cancer screening test

Sopravvivenza relativa a 1 anno (corretta per età e sede) Tutti i tumori. Età: 15-99. Diagnosi: 1990-94. MASCHI Fonte: EUROCARE 3

Sopravvivenza relativa a 1 anno (corretta per età e sede) Tutti i tumori. Età: 15-99. Diagnosi: 1990-94. FEMMINE Fonte: EUROCARE 3

Relazioni fra variabili socio-economiche: TNEH e CTS Fonte: OECD 2000. TNEH: Spesa sanitaria nazionale ($PPP). CTS: TAC x 1000000 abitanti

CTS e sopravvivenza relativa a 5 anni per tutti i tumori MASCHI FEMMINE Fonti: OECD 2000, EUROCARE-3. ASSR: Sopravvivenza a 5 anni per tutti i tumori (corretta per età e sede). CTS: TAC x 1000000 abitanti

Principali correlazioni tra le variabili studiate GDP ($PPP) TNEH PEH CTS ASSR 1M (%) .768 ** .819 ** .773 ** .823 ** ASSR 1F .716 ** .785 ** .746 ** .805 ** ASSR 5M .804 ** .808 ** .822 ** ASSR 5F .838 ** .854 ** .836 ** .847 ** - .956 ** .947 ** .794 ** .976 ** .840 ** GDP: PIL TNEH: Spesa sanitaria nazionale PEH: Spesa sanitaria pubblica CTS: TAC x 1000000 ab. $PPP: Parità di potere d’acquisto ** Correlazione significativa al livello 0.01 (2 code) ASSR: sopravvivenza relativa a 1 e 5 anni per tutti I tumori corretta per età e sede per maschi (M) e femmine (F)

Metodi Le sopravvivenze relative a 1 e 5 anni (ASSR) sono state espresse in rischi attraverso la trasformata ln(-ln(ASSR)) Tali trasformate sono state analizzate in relazione a variabili socio-economiche mediante modelli di regressione multivariata pesata (in funzione della stabilità della stima) Le analisi sono state eseguite prima su tutti i 18 paesi di EUROCARE-3 per cui era stato possibile stimare gli ASSR e poi sul solo gruppo di paesi dell’ovest Sono state inserite nei modelli anche interazioni tra variabili (GDP, TNEH, PEH e CTS) in quanto vi era la possibilità che l’effetto di una variabile indipendente fosse diverso a seconda del valore di una o più delle altre variabili indipendenti E’ stato utilizzato il metodo di introduzione “foreward” con una p entrante pari a 0.05

Analisi su 18 paesi: coefficienti di regressione Rischi [ln(-ln(ASSR))] 1 anno M 1 anno F 5 anni M 5 anni F CTS - -0.747 GDP % Smokers PEH TNEH Unemployed GDP x PEH GDP x TNEH GDP x CTS -0.849 TNEH x PEH TNEH x CTS -0.867 -0.869 PEH x CTS R2 corretto 73.6 % 74.0 % 53.1 % 70.3 %

Rischi [ln(-ln(ASSR))] Analisi su 13 paesi (senza paesi dell’est): coefficienti di regressione Rischi [ln(-ln(ASSR))] 1 anno M 1 anno F 5 anni M 5 anni F CTS -0.824 -0.850 -0.702 -0.883 GDP - % Smokers -0.300 PEH TNEH Unemployed GDP x PEH GDP x TNEH GDP x CTS TNEH x PEH TNEH x CTS PEH x CTS R2 corretto 78.6 % 72.3 % 67.4 % 76.0 %

EUROCHIP-2-THE-ACTION MAP

Expenditure on health in Italy Source: Health for all - Italy

Source: Health for all - Italy CTS Source: Health for all - Italy

Source: Health for all - Italy Magnetic resonances Source: Health for all - Italy

Source: Health for all - Italy Ecotomographs Source: Health for all - Italy