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PubblicatoPietro Guidi Modificato 8 anni fa
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Chiara Masiero Relatore: Prof. Augusto Ferrante HIGH PERFORMANCE MULTIVARIABLE SPECTRAL ESTIMATOR WITH BOUNDED MCMILLAN DEGREE
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Introduzione Stima spettrale: primo passo per la costruzione di modelli matematici del processo di interesse. Campioni del processo Modello del processo Stima della densità spettrale
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Obiettivi del lavoro di tesi Ottenere uno stimatore... 1.... capace di gestire processi vettoriali; 2.... che garantisca un limite alla complessità della soluzione; 3.... che permetta un’implementazione algoritmica efficiente.
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Approccio Proposto Ingredienti: A priori sulla densità spettrale Filtro Indice di distanza tra densità Problema di ottimizzazione convessa Esistenza ed unicità della soluzione Algoritmo efficiente per la stima
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Considerazioni Buone prestazioni: 1. robustezza anche se i dati sono pochi 2. alta risoluzione In prospettiva: tecnica promettente, non solo per le applicazioni ingegneristiche...
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Applicazioni ingegneristiche: automazione 1. Controllo 2. Stima e predizione Controllore Processo ingressouscita Sensore
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Applicazioni ingegneristiche: speech processing Speech recognition: telefonia, domotica, speech-to-text processing... Speaker recognition: identificazione dell’utente
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Applicazioni ingegneristiche: image processing Applicazione dei metodi di signal processing a segnali 2D: 1. Rappresentazione dell’immagine 2. Filtraggio e correzione 3. Compressione
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Altre applicazioni Econometria e marketing Biologia, medicina, psicologia...
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Grazie per l’attenzione
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