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PubblicatoMariana Santini Modificato 8 anni fa
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist COMPORTAMENTI INDIVIDUALI E RELAZIONI SOCIALI IN TRASFORMAZIONE UNA SFIDA PER LA STATISTICA UFFICIALE 23 GIUGNO 2016 14.30 | 16.00 Ludovico Antonio Ottaiano| Istat
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 2 un’enorme massa di dati milioni di persone sul web una miniera di informazioni La rivoluzione digitale
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 3 Dove comincia la data science Page Rank PYMK
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 4 Qui ci vuole un data scientist! “people who use both data and science to create something new” (D.J. Patil, J. Hammerbacher, 2008) raccoglie dati da molteplici fonti capisce cosa si nasconde nei dati “make discoveries while swimming in data” trasforma i dati in una storia da raccontare
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 5 Cosa deve avere un buon data scientist? expertise tecnica curiosità intelligenza storytelling
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 6 Quali competenze? (Sapan Patel, 2014) (Drew Conway, 2010)
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 7 Un profilo interdisciplinare business analyst statistico informatico esperto di dominio
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 8 Data science: uno sport di squadra?
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ROMA 23 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Competenze e ruolo del data scientist 9 Un percorso per data scientist in Istat Lo spunto: l’Agenda Digitale Italiana Il gruppo di progetto L’obiettivo: formare team di competenze integrate sulla data science Il percorso: 5 moduli, 17 giornate in 7 mesi
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