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PubblicatoIppolito Capasso Modificato 6 anni fa
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Analisi dati astronomici sulla GRID COMETA con HEAsoft
Report finale F. Bocchino INAF-Osservatorio Astronomico di Palermo Consorzio COMETA
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Il resto di supernova SN1006
i=1,2,….N N=34 F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Forward-fitting algorithm
Define Model PER OGNI REGIONE i=1,2,……N Forward-fitting algorithm Calculate Model Multiply by detector response Change model parameters Compare to data F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Grid School 2007 - Aci Trezza (CT) 30.6 - 7.7.2007
Una volta trovato il best-fit ai dati, si fa un esplorazione dello spazio dei parametri attorno al valore di best fit Per verificare se si tratta di un minimo locale o globale Per valutare l’errore statistico sui parametri ad un determinato livello di confidenza (68%, 90%, 99%, ecc.) F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Grid School 2007 - Aci Trezza (CT) 30.6 - 7.7.2007
F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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j= 1, 2,…………………………………………….………,P F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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B1 1 1 F 1 2 P Off-line A B2 1 2 F 2 2 N P F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Risultati Testato su gridschool con successo nelle configurazioni (N=1,P=5) e (N=1,P=10) Esportato HEAsoft su TRIGRID Tag: VO-cometa-HEASOFT-6.2-i686 F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Grid School 2007 - Aci Trezza (CT) 30.6 - 7.7.2007
Performance N=1, P=5 Sequenziale 9 minuti Grid 12 minuti (!) N=1, P=10 Sequenziale 38 minuti Grid 12 minuti (efficienza c.a. 35%) F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Performance (32 vs. 64 bit) N=1, P=10 Sequenziale 38 minuti (HEAsoft 32 bit) Sequenziale 29 minuti (HEAsoft 64 bit) F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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To-do-list Installazione HEAsoft 32/64 bit su COMETA Test su TRIGRID/COMETA Run di produzione N=34, P=10 F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Considerazioni finali
Il punto di vista dell’astronomo F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Pro Permette di affrontare classi di problemi altrimenti difficilmente trattabili F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Problemi (in ordine sparso…)
La griglia deve essere hardware omogenea La griglia deve essere software omogenea Dalla griglia si devono poter accedere ad grosse mole di dati in modo semplice e veloce Gfarm file system with syscall hook library Questo richiede uno sforzo di coordinamento fra sistemisti di vari siti assolutamente non banale L’utente non può prescindere dalla conoscenza dettagliata dell’infrastruttura F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Il monitoraggio di STDOUT e STDERR non è implementato nativamente Esiste un problema di latenza, che sposta il punto di convenienza verso job MOLTO grossi Esiste un problema di training dell’utente, che sposta il punto di convenienza verso job ANCORA PIU’ grossi Quando la GRID sarà affollata, esisterà però un problema di latenza per tali job grossi!!! F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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Conclusioni Per rendere appetibile la GRID all’astronomo quadratico medio, c’è ancora molto lavoro da fare, specie dagli amministratori Ringraziamenti F. Bocchino - Analisi dati X su GRID Grid School Aci Trezza (CT)
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