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PubblicatoAdamo D angelo Modificato 11 anni fa
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Precipitazioni osservate, SPI index, Po, previsioni a breve, medio e lungo termine e stagionali e progetto Pedro Aree Sala Operativa, Previsioni Stagionali, Agrometeo e Idrologia di Arpa-Sim Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Precipitazioni osservate
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Il Po Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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PO a PIACENZA
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PO a CREMONA
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PO a BORETTO
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PO a BORGOFORTE
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PO a PONTELAGOSCURO
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Previsioni a breve, medio e lungo termine
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Precipitazione totale prevista dal 28/03 al 01/04
Sulla base della corsa ECMWF del UTC
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Precipitazioni previste
28/3-1/4 Campiture colorate: 5, 10, 20, 50, 100, 200, 300, 500 mm
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Le anomalie corrispondenti alle precipitazionin previste
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Previsioni stagionali: modello “dettagliato” dell’ECMWF
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Previsioni stagionali: previsioni dinamico-statistiche multimodello (ECMWF, UKMO) Arpa-Sim (quelle per il DPC Nazionale) Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Previsioni stagionali operative ad alta risoluzione per il Nord Italia
Tipo di schema di regionalizzazione: Multi Linear Regression applicato alle previsioni operative stagionali di ensemble di tipo multi-model prodotte presso ECMWF (ECMWF operat. + UKMO operat. Utilizzando per i 2 modelli lo stesso numero di membri di ensemble) Due versioni: MOS and Perfect Prog (PP)
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Previsione per la primavera 2007 (Marzo-Aprile-Maggio)
Confronto MOS-PP eseguito con diverse simulazioni, emesse con anticipo temporale diverso: MAM 1° Dic Lag 2 1° Gen Lag 1 1° Feb Lag 0
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+ -
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Temperature massime
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Precipitazione
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PREC MAM Lag 0 Lag 1 Lag 2 mos pp
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SPI MAM Lag 0 Lag 1 Lag 2 mos pp
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Sintesi delle previsioni
Primavera 2007 (da Marzo a Maggio): Temperature massime attorno alla media climatica Probabilmente delle TMIN di qualche grado al di sopra della norma (notti più calde) Precipitazioni prossime alla media, probabilmente non sufficienti a colmare i deficit idrici osservati (vedasi monitoraggio siccità)
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Previsione per l’estate 2007 (Giugno-Luglio-Agosto)
Regionalizzazione con metodi MOS e PP eseguita con diverse simulazioni, emesse con anticipo temporale diverso: Giu-Lug-Ago 1° Mar Lag 2 1° Apr Lag 1 1° Mag Lag 0
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Temperature massime MOS Tmax Durata Onde Cal TM90
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Precipitazione MOS Prec SPI
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Sintesi delle previsioni
Estate 2007 (da Giugno ad Agosto): temperature massime al di sopra della media anche non poco) e precipitazioni al di sotto della media (ma in estate sono basse in ogni caso…)
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Possibili scenari di siccità?
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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L’SPI a oggi in E-R Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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L’SPI a 3 mesi per uno scenario ottimista
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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L’SPI a 3 mesi per uno scenario medio
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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L’SPI a 3 mesi per uno scenario pessimista
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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GRAZIE PER L’ATTENZIONE
Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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IL PROGETTO PEDRO Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Progetto PEDRO Gestione integrata delle risorse idriche
Il progetto PEDRO prevede la realizzazione di un sistema integrato di gestione delle risorse idriche, utilizzabile anche in casi di analisi e monitoraggio di fenomeni di magra fluviale. La realizzazione del sistema è costituito da tre componenti principali: Ambiente di sistema di catene modellistiche per scenari di gestione della risorsa idrica; Sistema in tempo reale per l’individuazione di situazioni critiche in schemi di gestione della risorsa idrica; Schemi di bilancio e metodologia condivisa per la gestione della risorsa idrica.
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Realizzazione di PEDRO
Gli input alla catena modellistica saranno le osservazioni idrologiche in tempo reale, le previsioni meteorologiche, gli scenari di cambiamento climatico e le osservazioni riguardanti periodi nel passato idrologicamente simili. Tutti i modelli stocastici e deterministici saranno integrati in un unico ambiente di sistema (FEWS). Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Realizzazione di PEDRO
Per una programmazione a breve e a lungo termine dell’allocazione della risorsa idrica saranno resi disponibili agli utenti strumenti software di supporto alle decisioni a scala di bacino, che permettano di valutare una varietà di azioni e di misure legate alle infrastrutture e alla gestione operativa della domanda, fornendo risultati in termini di quantità e qualità d’acqua. Le informazioni necessarie per l’applicazione dei modelli di simulazione sono le seguenti: input idrologici al bacino; regime idrologico dei fiumi; dati relativi ai serbatoi e loro vincoli di gestione; dati relativi ai laghi; lista dei prelievi idrici domestici, per scopi irrigui o industriali; cambiamenti climatici.
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Realizzazione di PEDRO
Quando la risorsa idrica diventa insufficiente a soddisfare i diversi utilizzatori, possono sorgere conflitti tra di essi; per risolvere questo viene introdotto il concetto di “Priorità d’uso della risorsa”, basato sul fatto che a differenti utilizzatori della stessa è assegnata una differente priorità d’uso, sulla base di scelte economiche, sociali e di sviluppo. Il progetto PEDRO si propone di realizzare un ambiente di sistema, condiviso tra gli utenti, per la gestione sostenibile della risorsa idrica a scala di bacino con le seguenti caratteristiche: condivisione di osservazioni e previsioni di variabili idrologiche; automazione di strumenti numerici per le simulazioni di scenari; condivisione dei risultati della simulazione; rispetto dei vincoli normativi internazionali, nazionali e dei piani di tutela delle acque elaborati dalle singole Regioni.
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Federico Grazzini, Carlo Cacciamani, Valentina Pavan
Precipitazioni, le previsioni per i prossimi mesi Federico Grazzini, Carlo Cacciamani, Valentina Pavan ARPA-SIM
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Il ciclo stagionale delle precipitazioni settimanali in Romagna
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Confronto con la pioggia caduta nel 2006
Tot annuo 2006: 713 mm (-30 %)
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E nel 2007……….?!
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La quantificazione del deficit di precipitazione
L‘ SPI (Standardized Precipitation Index) è un indice che serve a quantificare il deficit di precipitazione per diverse scale temporali. Viene calcolato considerando la deviazione della precipitazione rispetto al suo valore medio su un dato intervallo di tempo, divisa per la sua deviazione standard. Ognuna di queste scale riflette l'impatto della siccità sulla disponibilità di differenti risorse d'acqua. L'umidità del suolo risponde alle anomalie di precipitazione su scale temporali brevi, mentre l'acqua nel sottosuolo, fiumi e invasi tendono a rispondere su scale oggettivamente più lunghe.
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Andamento del deficit/surplus di precipitazione annuale sull’Emilia-Romagna
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Situazione del deficit idrico all’inizio di Marzo 2007 (acque superficiali)
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La previsione per la settimana: precipitazioni previste dal 19-03 al 25-03
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La tendenza fino ad un mese, anomalie di prec e pressione al suolo
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La tendenza fino ad un mese, anomalie in quota
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Previsioni stagionali ad alta risoluzione per il Nord Italia operative ad ARPA-SIM
anomalie di precipitazione prevista per la primavera Previsione di Febbraio 2007 Previsione di Gennaio 2007 Previsione di Dicembre 2007 mos pp
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La previsione stagionale ECMWF : l’ anomalia di precipitazione per la primavera
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La previsione stagionale ECMWF : l’anomalia di precipitazione per l’estate
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La previsione stagionale ECMWF : l’anomalia di temperatura per la primavera
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La previsione stagionale ECMWF : l’anomalia di temperatura per l’estate
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Scenario dell’SPI assumendo che le piogge di Marzo e Aprile siano nella norma
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Sommario Fine Marzo 2007: Temperature intorno alla media o lievemente inferiori Precipitazioni prossime alla media o leggermente inferiori Primavera 2007: Temperature sopra le media (in particolare in Aprile) Precipitazioni lievemente inferiori alla media Estate 2007: Temperature ancora sopra la media (in particolare giugno e agosto) Precipitazioni prossime alla media.
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Description of System 3 The resolution of the atmosphere model is increased from TL95L40 to TL159L62. The resolution of the ocean model is unchanged. The ensemble sizes are changed. The real-time forecasts will now have 41 members (previously 40). The re-forecasts will have 11 members uniformly for all start months (previously 5 members, with 40 members for May and November starts only). The dates of the re-forecasts have been extended, and will cover the period , ie a 25 year period. This is significantly longer than the year period of the previous system, and should allow better calibration of the forecasts and better assessment of their skill. The forecast length (for both forecasts and back integrations) is increased from 6 to 7 months. This gives a forecast range of 6.5 months from the release date of the forecasts. Four times a year, from the Feb, May, Aug and Nov starts, 11 members of the forecast ensemble will run to 13 months. This will allow an "ENSO outlook" to be given. The re-forecasts for these start months have 5 ensemble members that extend to 13 months. (The November starts are actually 14 months long in all cases, so they extend to the end of the following calendar year). Note that, at least initially, these extended runs will be classed as experimental rather than operational, and data from them will not be available via dissemination. Scientifically, there have been many enhancements to the ocean analysis system used to prepare ocean initial conditions. The atmosphere model has been upgraded to IFS cycle 31r1, which is the latest version for medium-range forecasting at ECMWF (introduced on 12 Sept 2006). There have also been significant revisions to the perturbation methods used to generate the forecast ensemble. Tests show that the prediction skill for Pacific equatorial SSTs (i.e. El Nino variability) is measurably improved in the new system. Changes in skill for atmospheric variables are less clear cut with the limited test sample presently available. Overall, improvements in predictive skill are expected to be more evident during the Northern Hemisphere summer season, and in tropical regions throughout the year. Full information on the forecast skill, including the WMO SVS scores, will be made available at a later date.
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Previsioni stagionali Risultati preliminari Primavera 2007 (MAM)
Valentina Pavan, Stefano Marchesi Carlo Cacciamani, Federico Grazzini e Stefano Tibaldi ARPA-SIM Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Il modello di downscaling statistico PP e/o MOS
X PREDITTORI DI LARGA SCALA Osservati (PP) o previsti (MOS) Y PREDITTANDI LOCALI ANALISI REGRESSIONE LINEARE MULTIPLA PREDITTORI DI LARGA SCALA “PREVISIONE” PREDITTANDI LOCALI “PREVISIONE” PREVISIONE DELL’ANOMALIA STAGIONALE
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Data-set utilizzati Larga-scala OSS: Ri-analisi ECMWF ERA-40
Previsioni larga-scala operative: Data-set Euro-Sip Analisi temperatura e precipitazione su grigliato: Data-set Ucea (MiPaf)
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Grazie per l’attenzione
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Previsione Primavera 2007 Marzo 2007:Temperature sopra alla media mensile, precipitazioni scarse. Primavera 2007 (da Marzo a Maggio): Molto probabilmente la temperatura massima e la precipitazione stagionale sul Nord Italia non si scosteranno dalla media sugli ultimi 20 anni. Saranno possibili invece anomalie positive di temperatura minima (notti più calde) che potranno risultare in scostamenti medi stagionali anche di alcuni gradi rispetto alla media di lungo periodo
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- +
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TMAX MAM Lag 0 Lag 1 Lag 2 mos pp
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- +
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TMIN MAM Lag 0 Lag 1 Lag 2 mos pp
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Previsioni stagionali Risultati preliminari Estate 2007 (JJA)
Valentina Pavan, Stefano Marchesi Carlo Cacciamani e Stefano Tibaldi ARPA-SIM Tavolo Tecnico della Cabina di Regia Crisi Idriche Po, AdBPo, Parma,
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Temperature minime
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Numero di giorni senza pioggia
MOS PP
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Temperature minime MOS Tmin Tm10 PP
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