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Il modello di Regressione
Il modello di misura: osserviamo y,x: TRONCAMENTO: CENSURA:
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ATTENZIONE notazione importantissima:
Finora abbiamo considerato distribuzioni con un punto di troncamento a che viene poi standardizzato sottraendo la media e dividendo per Quando consideriamo i modelli di regressione Il punto di troncamento rimane unico Lo scarto rimane unico Ma…. Il valor medio cambia, infatti sappiamo che E(yi) = xi cioè è diverso per ciascun soggetto QUINDI il punto (UNICO) di troncamento ha un valore standardizzato DIVERSO per ciascun individuo e quindi avremo:
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Regressione troncata:
Regressione censurata: modello (censura al punto 0) Quindi OLS distorti e inconsistenti
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Regressione troncata: verosimiglianza
Regressione censurata: verosimiglianza
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Stima valori previsti:
Regressione troncata: Regressione censurata: modello (censura al punto 0) con
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Effetti marginali: Regressione troncata: Regressione censurata:
![Il modello di Regressione Ricordando che: TRONCAMENTO : E(x/x>a) = + (a) e V(x/x>a) = ²[1- (a)] CENSURA:](/1/572219/big_thumb.jpg "Il modello di Regressione Ricordando che: TRONCAMENTO : E(x/x>a) = + (a) e V(x/x>a) = ²[1- (a)] CENSURA:>")
