Www.consorzio-cometa.it FESR Consorzio COMETA Pier Paolo CORSO Giuseppe CASTGLIA Marco CIPOLLA Industry Day Catania, 30 Giugno 2011 Commercial applications.

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1 www.consorzio-cometa.it FESR Consorzio COMETA Pier Paolo CORSO Giuseppe CASTGLIA Marco CIPOLLA Industry Day Catania, 30 Giugno 2011 Commercial applications on the Grid: MATLAB

2 Introduzione MathWorks è una delle aziende leader a livello mondiale nell’ambito del software di calcolo numerico Tra i suoi prodotti di punta spiccano: –MATLAB –Simulink –Parallel Computing Toolbox MATLAB e Simulink sono tradizionalmente utilizzati in ambito desktop per la soluzione di complessi problemi nei più svariati ambiti di ricerca accademica e di ricerca e produzione industriale

3 MATLAB on the Grid: an SaaS example Solitamente MATLAB viene utilizzato da un singolo utente sul proprio PC. In questo caso, MATLAB si avvale al più delle risorse di calcolo presenti sul PC essendo in grado di sfruttare il parallelismo offerto dalla macchina fino ad un massimo di 8 core Volendo sfruttare delle risorse computazionali più estese occorre optare per la soluzione MDCS che noi abbiamo installato ed integrato con la Grid COMETA

4 Insieme di Mandelbrot L'insieme di Mandelbrot o frattale di Mandelbrot è uno dei frattali più popolari, conosciuto anche al di fuori dell'ambito matematico per le suggestive immagini multicolori che ne sono state divulgate Il frattale è una figura geometrica in cui un motivo identico si ripete su scala continuamente ridotta. Questo significa che ingrandendo la figura si otterranno forme ricorrenti e ad ogni ingrandimento essa rivelerà nuovi dettagli. Contrariamente a qualsiasi altra figura geometrica un frattale invece di perdere dettaglio quando è ingrandito, si arricchisce di nuovi particolari.

5 Insieme di Mandelbrot

6 Dal punto di vista matematico, l'insieme di Mandelbrot è semplicemente un insieme di numeri complessi. E’ l'insieme dei numeri complessi c per i quali è limitata la successione definita da: z n+1 = z n 2 + c z 0 = 0 Le immagini multicolori sono generate colorando i punti esterni all'insieme in dipendenza di "quanto velocemente" la sequenza diverge all'infinito.

7 MATLAB integration with the Grid GRID Users usually interact with the Grid system by using a terminal. Once connected with the user interface, users can execute commands to run programs on the Grid User Interface User Interface

8 Running Programs on the Grid Running program on a Grid using gLite requires the user to perform some actions: The user must retrieve a valid certificate to authenticate in the Grid system; The user must request an account on the User Interface (UI); To actually submit the program on the Grid, the user must know the set of commands for job submission, monitoring and output retrieval. ?

9 Job Data Job Data Program Program arguments Input data Output file names Program requirements jdl

10 Running Jobs User Interface User Interface Job Data Step 1 The user must copy job data on the User Interface Step 2 The user must execute remote commands for job submission, monitoring and output retrieval User Interface User Interface

11 Running User Software on the Grid User Interface User Interface User software User software can be configured to interact automatically with the User Interface without the user intervention.

12 Running Programs on the Grid User Interface User Interface Job Data Step 1 The software must copy job data on the UI Step 2 The software must execute remote commands for job submission, monitoring and output retrieval User Interface User Interface

13 General Integration Scheme MATLAB client UI MATLAB workers

14 Client-side Integration Scheme MATLAB client UI Generic Scheduler Interface Job Destroy Function Job Destroy Function Job state Function Job state Function Job Submit Function Job Submit Function

15 Remote Host-side Integration Scheme Wrapper scripts UI MATLAB workers

16 Configuration Settings Configuration name

17 Configuration Properties Remote host information; Job resources; Matlab job submission functions; Matlab job status and job destruction functions

18 Conclusioni Applicazioni, anche molto complesse, che girano solitamente su comuni PC, possono essere adattate per girare sulla Grid Molti dettagli dell’integrazione possono essere celati all’utente finale, impostando opportunamente il processo di integrazione dell’applicazione con la Grid Molte applicazioni possono avvantaggiarsi della potenza di calcolo e delle risorse disponibili sulla Grid Una cosa ancora ……..

19 Introduzione al GPU Computing http://tutorialgpu.fisica.unipa.it 6 Luglio 2011 – ore 9:30 Palermo Aula Magna Dipartimento di Fisica Università di Palermo Viale delle Scienze, Ed. 18