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PubblicatoGilda Conte Modificato 9 anni fa
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1 Linguaggi di Programmazione Cenni di logica proposizionale
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2 Semplice Teorema di Geometria AC B Dato un triangolo isoscele ovvero con AB=BC, si vuole dimostrare che gli angoli  e Ĉ sono uguali.
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3 Semplice Teorema: conoscenze pregresse Se due triangoli sono uguali, i due triangoli hanno lati ed angoli uguali (1) Se due triangoli hanno due lati e l ’ angolo sotteso uguali, allora i due triangoli sono uguali (2) AC B
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4 Semplice Teorema: Dimostrazione BH bisettrice di ABC cioè ABH=HBC (3) Dimostrazione AB=BC per ipotesi ABH=HBC per (3) Il triangolo HBC è uguale al triangolo ABH per (2) Â=Ĉ per (1) AC B H
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5 Semplice Teorema: Dimostrazione Abbiamo trasformato (2) in Se AB=BC e BH=BH e ABH=HBC, allora il triangolo ABH è uguale al triangolo HBC e (1) in Se triangolo ABH è uguale al triangolo HBC, allora AB=BC e BH=BH e AH=HC e ABH=HBC e AHB=CHB e Â=Ĉ AC B H
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6 Semplice Teorema: Formalizzazione Obbiettivo Razionalizzare il processo che permette affermare: AC B H AB=BCÂ=ĈÂ=Ĉ
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7 Abbiamo supposto che: S={ AB=BC, ABH=HBC, BH=BH } Avevamo conoscenze pregresse: (2): AB=BC BH=BH ABH=HBC trABH=trHBC (1): trABH=trHBC AB=BC BH=BH AH=HC ABH=HBC AHB=CHB Â= Ĉ Semplice Teorema: Formalizzazione AB=BCÂ=ĈÂ=Ĉ
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8 Abbiamo costruito una catena di formule: P1: AB=BC da S P2: ABH=HBC da S P3: BH=BH da S P4: AB=BC BH=BH ABH=HBC da P1,P2,P3 e REGOLA 2 P5: trABH=trHBC da P4,(2) e REGOLA 1 P6: AB=BC BH=BH AH=HC ABH=HBC AHB=CHB Â= Ĉ da P5,(1) e Modus Ponens P7: Â= Ĉda P6 e AND elimination Semplice Teorema: Formalizzazione AB=BCÂ=ĈÂ=Ĉ
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9 Una dimostrazione per F è conseguenza di S è una sequenza DIM=P 1,P 2,…,P n dove P n =F P i S oppure P i è ottenibile da P i1,…,P im (con i1<i,.., im<i) applicando una regola di inferenza Processo di dimostrazione SF
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10 Regole di inferenza: Modus Ponens (MP) Se piove, la strada è bagnata. Piove. Allora la strada è bagnata. P B, P B MP
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11 Regole di inferenza: AND- Introduzione(AI) e AND- Eliminazione(AE) A 1,…,A n A 1 … A n AiAi AND-Introduzione AND-Eliminazione AE AI
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12 W 1,3 W 1,2 W 2,2 W 1,1, ¬W 1,1 W 1,3 W 1,2 W 2,2 UR=Unit-Resolution, ¬W 2,2 W 1,3 W 1,2, ¬W 1,2 UR W 1,3 Regole di inferenza: Unit Resolution
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13 Calcolo Proposizionale Sistema (d’assiomi) SINTASSI Ingredienti: Un insieme di simboli L –Letterali: A 1,…A n –Connettivi Logici: , , , ,(,) Un sottoinsieme FBF di L* detto delle formule ben formate
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14 Calcolo Proposizionale Sistema (d’assiomi) SINTASSI Ingredienti: Un insieme ASSIOMI FBF Un insieme R di regole di inferenza Abbiamo a disposizione: Meccanismo della dimostrazione SF
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15 Connettivi Logici SIMBOLO NOT ~ AND OR IMPLIES IFF
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16 FBF formule ben formate I letterali sono formule ben formate Se A FBF e B FBF, allora A FBF A B FBF A B FBF A B FBF
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17 Assiomi (Conoscenze pregresse) A1: A (B A) A2: (A (B C)) ((A B) (A C)) A3: ( B A) (( B A) B) A4: (A A) A5: A A
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18 Esempio Se l’unicorno è mitico, allora è immortale, ma se non è mitico allora è mortale. Se è mortale o immortale, allora è cornuto. L’unicorno è magico se è cornuto. Domande: a)L’unicorno è mitico? b)L’unicorno è magico? c)L’unicorno è cornuto?
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19 Procedimento 1.Esprimere il problema in forma di logica dei predicati 2.Individuare i teoremi da dimostrare 3.Dimostrare i teoremi
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20 Esempio Se l’(unicorno è mitico), allora l’(unicorno è immortale), ma se non (è mitico) allora (è mortale). Se l’(unicorno è mortale) o l’(unicorno è immortale), allora (unicorno è cornuto). L’(unicorno è magico) se l’(unicorno è cornuto). Letterali: UM = unicorno è mitico UI = unicorno è immortale UMag = unicorno è magico UC = unicorno è cornuto
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21 Esempio Se l’(unicorno è mitico) UM, allora l’(unicorno è immortale) UI, ma se non (è mitico) UM allora (è mortale) UI. Se l’(unicorno è mortale) UI o l’(unicorno è immortale) UI, allora (unicorno è cornuto) UC. L’(unicorno è magico) UMag se l’(unicorno è cornuto) UC. Traduzione: UM UI UM UI UI UI UC UC UMag
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22 Esempio a)L’unicorno è mitico? b)L’unicorno è magico? c)L’unicorno è cornuto? Traduzione: S = {UM UI, UM UI, UI UI UC, UC Umag} a) SUM b) SUMag c) SUC
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23 Esempio P1: UI UI UCda S P2: UI UIda A5 P3: UCda P1, P2 e MP SUC
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24 Esempio P1: UI UI UCda S P2: UI UIda A5 P3: UCda P1, P2 e MP P4: UC UMag da S P5: UMag da P3, P4 e MP Esercizio: DIMOSTRARE a) SUMag
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25 Ricapitolando Logica Proposizionale (fin qui vista) –Permette di rappresentare dei ragionamenti in modo simbolico (mediante simboli) –Permette di dedurre simboli da altri simboli –Che manca? Il concetto di Vero e di Falso
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26 Logica Proposizionale SEMANTICA Funzione di interpretazione I I: FBF {V,F} che è composizionale ovvero: date A e B in FBF I( A)= I(A) I(A B)= I(A) I(B) I(A B)= I(A) I(B) I(A B)= I(A) I(B)
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27 Logica Proposizionale SEMANTICA Tavole delle verità dei connettivi logici
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28 Scopo del calcolo Assumere Vere le FBF in S e verificare che F sia Vera Logica Proposizionale SEMANTICA SF
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29 Esempio A A A AA VFV FVV
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30 Esempio A (B A) AB BABA VVVV VFVV FVFV FFVV Esercizio: Provare a costruire la tabella di verità degli altri assiomi.
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31 Tautologie e modelli Una FBF sempre vera indipendentemente dal valore dei letterali viene detta tautologia Un modello di un insieme F di FBF è una particolare interpretazione I che rende vere tutte le formule in F
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32 Logica proposizionale vs. Logica del primo ordine “Aggiunte”: Strutturazione dei letterali Introduzione delle variabili Introduzione dei quantificatori
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33 Logica del primo ordine Socrate è un uomo. Gli uomini sono mortali. Allora Socrate è mortale. Costanti individuali {Socrate, Pino, Gino, Rino} Lettere predicative {Uomo,Mortale}
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34 Logica del primo ordine Socrate è un uomo. Gli uomini sono mortali. Allora Socrate è mortale. Traduzione affermazioni Uomo(Socrate) x.(Uomo(x) Mortale(x)) Traduzione goal Mortale(Socrate)
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35 Logica del primo ordine x.(Uomo(x) Mortale(x)) (SUBST({x/Socrate},Uomo(x) Mortale(x)) Universal Elimination Uomo(Socrate) Mortale(Socrate), Uomo(Socrate) MP Mortale(Socrate)
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