La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La modellazione m.rumor. realtà di interesse target domain source domain rappresentazione funzione di modellazione inversa della funzione di modellazione.

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "La modellazione m.rumor. realtà di interesse target domain source domain rappresentazione funzione di modellazione inversa della funzione di modellazione."— Transcript della presentazione:

1 La modellazione m.rumor

2 realtà di interesse target domain source domain rappresentazione funzione di modellazione inversa della funzione di modellazione la modellazione modelling function

3 morfismo funzione che preserva alcune strutture Reversibile Logaritmi, la struttura moltiplicativa dei numeri reali è trasformata in una struttura additiva Cartografia, il viaggio programmato sulla mappa ed effettuato nella realtà la modellazione

4 D m inv(m) m(D) t m(t)

5 stadi del processo di modellazione la modellazione Realtà di interesse modello della realtà di interesse modelloconcettuale modellologico modellofisico

6 la modellazione Realtà di interesse modello della realtà di interesse modellazione orientata agli oggetti modellazione orientata allapplicazione chi realizza il modello della realtà?

7 Qualità del modello accuratezza: misura la corrispondenza tra realtà e modello precisione: misura la risoluzione del modello consistenza: rispetto delle regole completezza: rappresentazione di tutti gli elementi della realtà di interesse la modellazione

8 Accuratezza misura quanto un valore misurato sul modello sia vicino a quello misurato nella realtà (ritenuto vero, problemi di errore della misura anche nella realtà) è linverso dellerrore Posizionale, o spaziale (orizzontale, verticale, totale) riguarda la componente spaziale. Descrittiva (tematica) riguarda la componente descrittiva, non spaziale qualità del modello (spaziale)

9 Accuratezza posizionale, o spaziale di un punto nello spazio metriche: errore medio, errore massimo, RMSE di altri elementi geometrici: linee ed aree (complicata, legata sia alla posizione sia alla rappresentazione/generalizzazione ) metriche : zona di incertezza qualità del modello

10 Accuratezza descrittiva Attributi quantitativi Metriche : errore medio, errore massimo, RMSE Attributi qualitativi Metriche : matrice di errore somma diagonale/ totale misure = accuratezza qualità del modello

11 Accuratezza temporale Misura quanto sono vicine le coordinate temporali del modello rispetto a quelle vere Le coordinate temporali sono i limiti entro cui un entità del modello è valida La voragine sulla strada si è aperta il 10 aprile 2006 ed è stata chiusa il 25 aprile 2006 livello di aggiornamento misura quanto il dato è distante da quello attuale, rilevabile al momento presente la mappa è datata 2004 qualità del modello

12 Precisione/risoluzione Sulla posizione: numero di cifre con cui si esprimono le coordinate (discretizzazione dello spazio), numero di pixel (per unità di..) Sugli attributi: quantitativi= cifre qualitativi= livello di granularità (finezza di classificazione) Sul tempo: livello di dettaglio con cui si esprimono le coordinate temporali (giorni, ore, minuti, secondi, decimi, centesimi) qualità del modello

13 Consistenza Spaziale : conformità alle regole spaziali Temporale: conformità alle regole temporali Tematica: misura la (mancanza di) contraddizione negli attributi tematici (es: stato=italia, città= istanbul) qualità del modello

14 Completezza Spaziale Tematica Temporale qualità del modello

15 Due classi fondamentali di modelli per linformazione geografica Basati sugli oggetti (object–based) Basti sui campi (field-based) altri: reti modalità di rappresentazione

16 modelli basati sui campi trattano distribuzioni spaziali che possono essere formalizzate come funzioni matematiche che trasformano un riferimento spaziale in un dominio di attributi modalità di rappresentazione Riferimento spaziale = insieme di posizioni, sistema di localizzazione, esistente in quanto tale

17 modelli basati sugli oggetti rappresentano entità discrete, identificabili, ciascuna posizionata nello spazio modalità di rappresentazione

18 dominio degli attributi riferimento spaziale field-based approach modalità di rappresentazione insieme degli oggetti spazio object-based approach

19 field-based spatial framework modalità di rappresentazione P1 P2 P3 P4 P5 P6 V(P2)T(P2) attribute domain T T V V

20 object-based modalità di rappresentazione Obj1descrizione Obj2descrizione Obj3descrizione Obj4descrizione Obj5descrizione objects P1 P2 P3 … …… Descrizione = grafica, testuale/numerica, temporale


Scaricare ppt "La modellazione m.rumor. realtà di interesse target domain source domain rappresentazione funzione di modellazione inversa della funzione di modellazione."

Presentazioni simili


Annunci Google