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Sistemi e processi nei servizi sanitari CdLM Ingegneria gestionale (II anno) Introduzione Prof. Gabriele Cevenini Dipartimento di Chirurgia e Bioingegneria.

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Presentazione sul tema: "Sistemi e processi nei servizi sanitari CdLM Ingegneria gestionale (II anno) Introduzione Prof. Gabriele Cevenini Dipartimento di Chirurgia e Bioingegneria."— Transcript della presentazione:

1 Sistemi e processi nei servizi sanitari CdLM Ingegneria gestionale (II anno)
Introduzione Prof. Gabriele Cevenini Dipartimento di Chirurgia e Bioingegneria Università degli Studi di Siena

2 Medico di Presidio Sanitario, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese
Argomenti iniziali Prof. Paolo Barbini* Ordinario di Bioingegneria, Università di Siena, Direttore U.O. Ingegneria Biomedica, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese (AOUS) Dott. Pietro Manzi** Medico di Presidio Sanitario, Azienda Ospedaliera Universitaria Senese Statistica inferenziale per studi biomedici* Probabilità, Teorema di Bayes e diagnosi clinica* Test diagnostico-decisionali* Problem solving euristico in ambiente sanitario** Diagrammi di flusso delle decisioni euristiche**

3 Argomenti principali Modelli a compartimenti di sistemi biomedici
Approccio probabilistico alla valutazione del rischio e dell’efficienza clinico-sanitaria Metodi parametrici e non parametrici di stima delle densità di probabilità Classificatori bayesiani, logistici e a reti neurali Modelli a punteggio intero Scelta delle informazioni sanitarie Valutazione delle prestazioni e scelta modello ottimo

4 Argomenti specifici Efficienza dei sistemi sanitari
Farmacocinetica: stima dell’azione dei farmaci Dimensionamento dei flussi nei nervizi sanitari Feature extraction: tecniche stepwise, componenti principali semplici e modificate (metodo Fukunaga-Koontz) Learning, testing e generalizzazione: bias e varianza, entropia, criteri di fermata, regolarizzazione classica e bayesiana, cross-validazione k-fold e leave-one-out

5 Argomenti specifici Reti neurali artificiali: learning e validazione
Bootstrap: stima statistica degli intervalli di confidenza Algoritmi di ottimizzazione parametrica: approssimazione quadratica locale, gradiente discendente, Newton, Levenberg-Marquardt. algoritmi genetici Discriminazione: Curve ROC Calibrazione: test di Hosmer-Lemeshow


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