Validazione METEO 2005 Regione Friuli. Stazioni con misure assimilate da LAPS (in ROSSO) Stazioni indipendenti (fornite da ARPA FVG) usate per la validazione.

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1 Validazione METEO 2005 Regione Friuli

2 Stazioni con misure assimilate da LAPS (in ROSSO) Stazioni indipendenti (fornite da ARPA FVG) usate per la validazione (in NERO)

3 Stazioni ordinate per distanze crescenti

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5

6 Stazioni ordinate per quote crescenti

7 Statistical indexes Fractional Baias Root Mean Square Error Normalized mean square error of the Normalized Ratios Mean square error of the Normalized Ratios Index of Agreement Correlation coefficient Coefficient of determination : Observed values set : Predicted values set

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11 IOA calcolati per intensità del vento (W), temperatura (T) e umidità relativa(RH). I risultati per LAPS sono in rosso, quelli per RAMS in nero.

12 LAPS IOA per il Vento

13 IOA ed FB calcolati per stazioni non in quota, ordinate per quote crescenti. Per ciascun indice sono presentati 4 valori corrispondenti alle analisi effettuale per 4 diverse ore della giornata (0, 6, 12, 18 Local Solar Time).I risultati per LAPS sono in rosso, quelli per RAMS in nero.

14 Scatter Plots Scatter Plots dei dati orari Gli scatter plots vengono presentati avendoli ordinati per quote crescenti delle stazioni.

15 Temperatura/1

16 Temperatura/2

17 Temperatura/3

18 Temperatura/4

19 Temperatura/5

20 Temperatura/6

21 Temperatura/7

22 figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, Albers Per confrontare le prestazioni ottenute…Temperatura/8

23 RH/1

24 RH/2

25 RH/3

26 RH/4

27 RH/5

28 RH/6

29 RH/7

30 figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, AlbersRH/8

31 Wind Speed/1

32 Wind Speed/2

33 Wind Speed/3

34 Wind Speed/4

35 Wind Speed/5

36 Wind Speed/6

37 Wind Speed/7

38 Wind Speed/8 figure from Comparing Local Analysis and Prediction System (LAPS) Assimilations with Independent Observations, (2006) Hiemstra, Liston, Pielke, Birkenheuer, Albers Per confrontare le prestazioni ottenute…

39 Analisi dei residui Analisi dei residui rispetto ad un parametro p Il range di variabilità di p viene suddiviso in intervalli e in base ad essi linsieme dei valori C p /C o (residui) viene suddiviso in sottoinsiemi(ogni coppia [C p ;C o ] è infatti relativa ad un certo valore del parametro p). Allinterno di ciascun sottoinsieme viene studiata la distribuzione dei valori C p /C o e vengono calcolati alcuni percentili. Un modello ha prestazioni tanto migliori quanto più i suoi residui (rapporti C p /C o )si avvicinano allunità. Nei grafici a box che seguiranno vengono rappresentati cinque percentili(5°, 25°, 50°, 75°, 95°) ed N sta ad indicare il numero di dati appartenenti a ciascun sottoinsieme. Sono state effettuate quattro analisi dei residui: p=distanza dalla più vicina stazione i cui dati sono stati acquisiti da LAPS p=mese p=ora del giorno P= quota della stazione

40 Temperatura/1

41 Temperatura/2

42 Temperatura/3

43 Temperatura/4

44 RH/1

45 RH/2

46 RH/3

47 RH/4

48 Wind Speed/1

49 Wind Speed/2

50 Wind Speed/3

51 Wind Speed/4

52 Giorni Tipo Giorni Tipo media ora per ora di tutti i dati annuali I grafici vengono presentati avendoli ordinati per quote crescenti delle stazioni.

53 Temperatura/1

54 Temperatura/2

55 Temperatura/3

56 Temperatura/4

57 RH/1

58 RH/2

59 RH/3

60 RH/4

61 Rose dei venti Le rose dei venti vengono presentate avendole ordinate per quote crescenti delle stazioni.

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