Università di Roma “La Sapienza”

Presentazione sul tema: "Università di Roma “La Sapienza”"— Transcript della presentazione:

1 Università di Roma “La Sapienza”
Algoritmi per l’illuminazione interattiva di materiali traslucenti deformabili su GPU Giacomo De Martino Relatore Prof. Marco Schaerf Correlatore Ing. Marco Fratarcangeli Anno accademico 2005/2006

2 Materiali Traslucenti
Esempi: foglie, cera, giada, pelle, polpa della frutta, latte Indizi fenomenologici: - riflessi speculari - Non serve colore - Riaffioramento colore - “riempito” di luce Omogenei Eterogenei Traslucente ≠ Trasparente Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

3 Illuminazione digitale
Equazione del rendering = trasporto di luce BSDF Conservazione energia Linearità Omogeneità spaziale Differenti materiali Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

4 Materiali Volumetrici
Spessore Indice di Rifrazione Coefficiente assorbimento Coefficiente diffusione X Facili da misurare Difficile da calcolare Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

5 Diffusione sottosuperficiale (sss)
benche un effetto globale, è sostanzialmente locale a causa del decadimento esponenziale Diffusione in un oggetto ha un effetto molto piccolo sull’apparenza di un altro oggetto anche all’interno di uno stesso oggetto, ha piccolo effetto in un altro punto della superficie se la distanza tra i due punti è grande Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

6 Proprietà della pelle 1 - Dominata da diffusione sottosuperficiale
~6% riflessione diretta, 94% sottosuperficiale - Riflessione e Diffusione sono differenti nelle lunghezze d’onda rosse verde e blu - Diffusione modellata male assumendo un singolo livello di materiale quasi uniforme - Cambio dell’indice di rifrazione tra aria e pelle - Hanno luogo riflessione e rifrazione di Fresnel Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

7 Proprietà della pelle 2 - Luce entra in un punto ed esce in un altro (Importante!) - La superficie rugosa e oliosa ha trasmissione non uniforme (sottile) - 1/10 attraverso primo livello – La luce è già diffusa! - Tracciamento luce totale – ignora direzione - Ogni luce rifressa indietro è diffusa (uguale in ogni direzione) Strato olioso sottile Epidermide Derma ~0.25 mm Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

8 Proprietà della pelle 3 Quanta luce a distanza r?
Nome: profilo di diffusione del materiale Differente profilo per canale rosso verde, blu Collezionare luce che arriva in ogni punto e spargerla nei punti vicini Raggio incanalato r Quanta luce a distanza r? Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

9 Conoscere quantità di luce per ogni punto dell’oggetto
Spazio tessitura Conoscere quantità di luce per ogni punto dell’oggetto Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

10 George Borshukov (Matrix Reloaded)
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11 Esempio Spazio Tessitura
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12 Piattaforma GPU! Tasso interattivo = 10-30 fps
Evitare pre-computazioni GPU Observed GFLOPS CPU Theoretical peak GFLOPS GPU! 1 ordine di grandezza 2 core CPU GPU CPU to GPU CPU to system memory GPU to graphics memory 30 GFLOPS 200 GFLOPS 1 GB/s 8 GB/s 30 GB/s Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

13 Panoramica Circa 1,400 istruzioni per pixel 13 passate di rendering
11 mappe di colore, maschere, mappe di “disturbo”(5 mappe di dettaglio) Modello di illuminazione basato sulla fisica blur Render texture space light Linear combination Rim & specular … + Shadow mapping 5 times start Texture mapping Textures horizontal vertical Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

14 Irradianza sottosuperficiale 1
Thin oil layer Epidermis Skin layers Detail absorption layer Dermis Quanta luce (e di che colore) che penetra dentro la superficie Deve essere diffusa? Lighting*sqrt(diffuseCol)enter Lighting*sqrt(diffuseCol)exit Lambert Ashikmin-Shirley Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

15 Irradianza sottosuperficiale 2
Ombre (alta freq) Luce indiretta (bassa freq) = AO + Ambiente Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

16 Hierarchical Gaussian blur
Convoluzione Hierarchical Gaussian blur Combine multiple subsurface irradiance blurred version with Different RGB weights Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

17 Risultati Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

18 Avvertimenti Cuciture tessitura Correzione distorsioni accurata
- Usare buon clearColor - Creare maschera cuciture e usarla nella passata finale Correzione distorsioni accurata - Un pixel nello spazio tessitura != distanza costante del mondo reale - Troppa sfocatura porta ad “effetto cera” - Calcola mappe distorsione con derivate coord UV Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

19 Aggiungere dettagli (meso-scale)
- Dettagli pori, rughe della pelle sono importanti - CReare una mappa unica ad alta risoluzione richiede troppa memoria + = Bump map 1 Bump map 2 Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

20 Uno sguardo da vicino Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

21 Specular (micro-scale)
-specular BRDFs have -Roughness parameter “m”(inverse relation to exponent) -Index of refraction (use 1.4) -Phong and Blinn-Phong aren’t ideal for skin Torrance-Sparrow Extremely small scale Oily layer Epidermis Schlick Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

22 Correzione Gamma Il monitor sta mentendo!
luminosità visualizzata = ValorePixel^2.2 Foto & tessiture disegnate a mano avranno pixel non lineari Per convertirle a lineari: - C’ = C^2.2 - sRGB se lo supporta l’hardware (Non correggere mappe che codificano informazioni non di colore) Invertire deformazione prima di scrivere sul framebuffer - C’ = C^1/2.2 Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

23 Solo sottosuperficiale
Evoluzione Solo mappa colore Solo sottosuperficiale finale Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

24 Conclusions & future work
So we have a scalable skin shading tecnique (tune resolution map, render target and #layers composition) This skin shader is good to reproduce skin in low lit environment such as closed environment or night day time; Next: include real-time Ambient Occlusion and real-time environement Irradiance HDR lighting Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

25 Grazie! Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

26 Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

27 Sommario Obiettivo: rendering interattivo fotorealistico pelle volto umano Studio Materiali Traslucenti Tecniche illuminazione nelle produzioni digitali Implementazione interattiva Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

28 Radiant Flux Radiosity Radiance Irradiance Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

29 BRDF BRDF: 4D, light reflects same point hits surface L=radiance
Reciprocity Energy conservation L=radiance ωi ωe N dωi θi E=irradiance Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

30 Materiali Volumetrici
Costruiamo l’equazione di rendering volumetrico Riduzione radianza Funzione di fase Aumento radianza variando g Henyey-Greenstein backscattering isotropic scattering forward scattering Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

31 Diffusione multipla Come calcolarlo? Facile dato B DIFFICILE!! Banale
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32 Soluzione analitica per SSS
Approssimazione dipolo singolo multiplo Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

33 Jansen Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

34 Implementazione con mappe profondità
E(Xin) B(xout) L(Xout) 2) 1) I(Xin) Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

35 Depth peeling per oggetti concavi
Ancora… Light Eye Object Depth map di do Depth map b a c Depth peeling per oggetti concavi depth Layer 0 Layer 1 Layer 2 depth Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

36 Dip. di Informatica e Sistemistica -Università di Roma "La Sapienza" - Giacomo De Martino

37 Jansen Multi livello Singolo livello
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