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Analisi Statistica del Reddito e delle Condizioni di Vita Corso di Laurea Magistrale in: Scienze Statistiche per le Indagini Campionarie Docente Prof.

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Presentazione sul tema: "Analisi Statistica del Reddito e delle Condizioni di Vita Corso di Laurea Magistrale in: Scienze Statistiche per le Indagini Campionarie Docente Prof."— Transcript della presentazione:

1 Analisi Statistica del Reddito e delle Condizioni di Vita Corso di Laurea Magistrale in: Scienze Statistiche per le Indagini Campionarie Docente Prof. Gianni Betti A.A

2 2 Obiettivi del Corso Programma del Corso Materiale didattico Pagina web DEPS Prova intermedia Prove desame Esercitazioni in Laboratorio Orario del Corso Orario di Ricevimento

3 3 Obiettivi del Corso Il corso si prefigge di fornire agli studenti la capacità di analizzare dati provenienti da Indagini campionarie ed essere in grado di calcolare le misure e gli indicatori di povertà, ineguaglianza e condizioni di vita.

4 4 Programma del Corso - 1 Il Programma del corso è suddiviso in 8 argomenti principali; Inoltre un argomento specifico è descritto in una Appendice Infine le esercitazioni svolte in Laboratorio si basano su una particolare indagine descritta in una Appendice

5 5 Programma del Corso - 2 Gli argomenti sono: 1. Il reddito: definizioni e concetti 2. La distribuzione del reddito 3. Povertà basata su variabili monetarie 4. Povertà multidimensionale e approccio sfocato

6 6 Programma del Corso Povertà a livello locale 6. Reddito disponibile e reddito lordo: SM2 7. La qualità degli indicatori: stima della varianza 8. La qualità dei dati: limputazione dei dati mancanti A1. Lindagine EU-SILC A2. Le scale di equivalenza

7 7 Materiale didattico - 1 Dispensa, Betti G. (2013), Analisi Statistica del Reddito e delle Condizioni di Vita, DEPS. 8 Capitoli, 2 Appendici. Lucidi delle lezioni in Power Point. Banche dati da indagini campionarie in ambiente SAS o R.

8 8 Materiale didattico - 2 La Dispensa contiene anche materiale didattico tratto da quattro Tesi: Laurea Triennale in SSE, Siena; Laurea Quadriennale in SSE, Siena; Laurea Specialistica in Economia, Siena; Dottorato di Ricerca in Statistica Applicata, Firenze; In futuro anche Laurea Magistrale in SSIC

9 9 Materiale didattico - 3 Il Capitolo 8 sui metodi di imputazione dei dati mancanti: Autore Prof.ssa Laura Neri Alcuni capitoli contengono degli approfondimenti per tesine o Tesi finali Alcuni Capitoli contengono dei Casi di Studio, prevalentemente attività di ricerca svolte allinterno del DMQ, del DEPS o del C.R.I.DI.RE. Alcuni Capitoli contengono una sezione di esercizi

10 10 Pagina web DEPS La pagina web del Corso è: pol.unisi.it/didattica/analisi_stat_reddito_cond_vi ta/http://www.econ- pol.unisi.it/didattica/analisi_stat_reddito_cond_vi ta/ Vi si accede direttamente dalla pagina web del DEPS (Dipartimento di Economia Politica e Statistica): Seguendo il percorso didattica e poi insegnamenti

11 11 Prove desame Lesame verterà in una prova pratica (elaborazione dati con tesina) e una prova orale

12 12 Orario del Corso Lezioni: Martedì dalle ore alle ore (A.4) Mercoledì dalle ore alle ore (A.1) Venerdì dalle ore alle ore (A.1) Esercitazioni: da Venerdì 15 Novembre dalle ore alle ore in Aula Informatica CIFE 2.

13 13 Orario di ricevimento Ottobre – Dicembre 2013: Mercoledì (dopo la lezione) Gennaio – Giugno 2014: Mercoledì


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