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PROGETTO CREEM UNA BEST PRACTICE…

Linea di intervento del POR FESR Sicilia Area Tematica: Energia e Ambiente Regione Siciliana Control Room per l’Efficienza Energetica e Manutentiva Decision Support System per migliorare la gestione dei servizi energetici e di manutenzione degli edifici identificando le metodologie più idonee ad aumentare l’efficienza energetica e ridurre gli impatti ambientali Progetto C.R.E.E.M.

OBIETTIVI DEL PROGETTO C.R.E.E.M. Identificare lo stato effettivo degli edifici dal punto di vista di «prestazione energetica ed ambientale» Esaminare le curve caratteristiche di consumo delle diverse variabili energetiche dei vari edifici e quindi dei relativi impianti Valutare l’efficacia delle differenti politiche di gestione e manutenzione per incrementare il livello di prestazione ambientale Pianificare l'attività di manutenzione degli impianti per ottimizzare i consumi, considerandone l’intero ciclo di vita Realizzare un sistema DSS (Decision Support System) per fare previsioni, ricevere alert e guidare le scelte del decisore Monitorare l’andamento dei risparmi sulle variabili energetiche in gioco Progetto C.R.E.E.M.

ATTIVITA’ PRINCIPALI SVOLTE DA ETT ETT ha operato nel progetto nell’ambito delle attività svolte dal Consorzio TRAIN in qualità di organismo di ricerca dando il proprio contributo di conoscenza ed esperienza nella progettazione di sistemi ICT complessi ed innovativi Fase 1 – Acquisizione della conoscenza Identificazione dei macro-requisiti del Decision Support System (Attività 1.6) Fase 2 – Studio e definizione del problema Classificazione e normalizzazione edifici (Attività 2.3) Classificazione e normalizzazione impianti (Attività 2.4) Classificazione interventi di manutenzione straordinaria (Attività 2.7) Classificazione delle attività di ordinaria manutenzione (Attività 2.8) Fase 3 – Identificazione delle metodologie operative e progettazione di massima Algoritmi per l’estrazione delle best practices (Attività 3.2) Studio della metodologia per l’ottimizzazione della pianificazione della manutenzione ordinaria e straordinaria (Attività 3.3) Studio della metodologia per l’ottimizzazione della gestione delle attività di manutenzione (Attività 3.5) Progettazione di massima delle componenti del DSS (Attività 3.10) Progetto C.R.E.E.M.

FASE 2 – STUDIO E DEFINIZIONE DEL PROBLEMA Uno dei principali obiettivi della Fase 2 del progetto è l’introduzione di una classificazione e standardizzazione degli edifici e dei relativi impianti oggetto delle azioni di efficientamento energetico. Fondamentale è stata anche la classificazione degli interventi sia di manutenzione ordinaria che straordinaria Classificazione siti per destinazione d’uso Classificazione siti per tipologia illuminazione Trasmittanza per tipologia di infissi Progetto C.R.E.E.M.

A3.2 ALGORITMI PER L’ESTRAZIONE DELLE BEST PRACTICES - LCCA Valutando le politiche di gestione e riconoscendo quelle che hanno portato a risultati migliori, sono stati identificati algoritmi e metodologie sulla base dei dati disponibili e con l’obiettivo di aumentare l’efficienza energetica ed ambientale, in particolare in termini di riduzione di emissione di CO 2 Progetto C.R.E.E.M.

A3.3 STUDIO PIANIFICAZIONE MANUTENZIONE ORDINARIA E STRAORDINARIA Analizzando le diverse politiche di gestione della manutenzione ordinaria e straordinaria sugli edifici e tenendo conto dei vincoli di fattibilità tecnica e sostenibilità economica è stata definita una metodologia da adottare per ottimizzare a livello globale la pianificazione degli inteventi Progetto C.R.E.E.M.

A3.5 STUDIO OTTIMIZZAZIONE DELLA GESTIONE ATTIVITÀ DI MANUTENZIONE Sono state identificate le tecniche più idonee per ottimizzare la gestione della pianificazione delle attività di manutenzione, minimizzando i percorsi, tenendo conto degli orari di utilizzo degli immobili e valutando eventuali interventi manutentivi già programmati o anche da riprogrammare sulla base del variare delle condizioni di efficienza Progetto C.R.E.E.M.

A3.10 PROGETTAZIONE DI MASSIMA DELLE COMPONENTI DEL DSS Sulla base degli algoritmi e delle metodologie introdotte è stata progettata l’architettura del Decision Support System, strutturata a 3 livelli, per gestire il monitoraggio e controllo delle variabili di campo e consentire ai diversi utenti la fruizione di servizi, strumenti e dati sulla base dei diversi profili Progetto C.R.E.E.M.

IMPATTI Identificazione degli interventi di efficienza energetica e manutentiva ottimali per la Regione Sicilia Riduzione dell’emissione di CO 2 emessa dagli immobili e dall’attività di gestione Estensione a livello nazionale dei benefici energetici raggiunti in Sicilia Vantaggio competitivo per le imprese provider tecnologiche siciliane coinvolte Progetto C.R.E.E.M.

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