Chiara Masiero Relatore: Prof. Augusto Ferrante HIGH PERFORMANCE MULTIVARIABLE SPECTRAL ESTIMATOR WITH BOUNDED MCMILLAN DEGREE
Introduzione Stima spettrale: primo passo per la costruzione di modelli matematici del processo di interesse. Campioni del processo Modello del processo Stima della densità spettrale
Obiettivi del lavoro di tesi Ottenere uno stimatore capace di gestire processi vettoriali; che garantisca un limite alla complessità della soluzione; che permetta un’implementazione algoritmica efficiente.
Approccio Proposto Ingredienti: A priori sulla densità spettrale Filtro Indice di distanza tra densità Problema di ottimizzazione convessa Esistenza ed unicità della soluzione Algoritmo efficiente per la stima
Considerazioni Buone prestazioni: 1. robustezza anche se i dati sono pochi 2. alta risoluzione In prospettiva: tecnica promettente, non solo per le applicazioni ingegneristiche...
Applicazioni ingegneristiche: automazione 1. Controllo 2. Stima e predizione Controllore Processo ingressouscita Sensore
Applicazioni ingegneristiche: speech processing Speech recognition: telefonia, domotica, speech-to-text processing... Speaker recognition: identificazione dell’utente
Applicazioni ingegneristiche: image processing Applicazione dei metodi di signal processing a segnali 2D: 1. Rappresentazione dell’immagine 2. Filtraggio e correzione 3. Compressione
Altre applicazioni Econometria e marketing Biologia, medicina, psicologia...
Grazie per l’attenzione