Km3 Continua il nostro impegno in tutte le attività intraprese:

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Km3 Continua il nostro impegno in tutte le attività intraprese: NEMO- Fase2. Continua con successo la raccolta dati con la Torre. Apparato perfettamente funzionante. Verifica su tempi lunghi delle scelte tecnologiche e delle caratteristiche del sito. ANTARES. Continua la raccolta dei dati e l’analisi del campione raccolto. Tanti articoli pubblicati (A. Margiotta) PON. Notevoli progressi nell’avvio delle gare e nella preparazione della fase di costruzione (M. Anghinolfi) KM3NeT. M.O.U. quasi pronto, presto sara’ sottoposto alle agenzie. Le Torri del PON sono parte organica del progetto. Notevoli progressi nella definizione del progetto costruttivo. Programmato deployment di una PPM-DU a Capo Passero(Marco Circella). Approfondimento dei temi di fisica (neutr. Astronomy ed ORCA) A. Margiotta.

f.t.e. (fisici + tecnologi) La Collaborazione Km3 fisici + tecnologi f.t.e. (fisici + tecnologi) Bari 2 Bologna 10 5,8 Catania 9 3,9 Genova 6 LNF 3 LNS 27 14 Napoli 7 4,1 Pisa 8 4,2 Roma 7,9 Salerno 0,8 84 50,7 IFIC, Instituto de Fisica Corpuscular, Valencia 1 physicist + 2 engineers UPV, Universitat Politecnica de Valencia 2 physicists, 1 engineer, 2 PHD students

Instant rates from SlowControl raw data 1 month of data taking (August 2013). Data retrieved from eFCM and stored by the Data Manager in the database every second.

Instant rates from SlowControl raw data

Mean Rates and Burst Fractions (2 hours average) Floor 1 PMT 1 Floor 1 PMT 1

Mean Rates and Burst Fractions (2 hours average) Floor 3 PMT 2 Floor 3 PMT 2

Mean Rates and Burst Fractions (2 hours average) Floor 5 PMT 3 Floor 5 PMT 3

Mean Rates and Burst Fractions (2 hours average) Floor 7 PMT 4 Floor 7 PMT 4

Temperature from CTDs Floor 8 Floor 1

Sea Current velocity & heading DCS (floor 5)

Background rates floor panoramic FLOOR8 – PMT1 FLOOR8 – PMT1 FLOOR7 – PMT1 FLOOR7 – PMT1 FLOOR6 – PMT1 FLOOR6 – PMT1 FLOOR5 – PMT1 FLOOR5 – PMT1 Burst fraction > 100 kHz (%) Baseline (kHz) FLOOR4 – PMT1 FLOOR4 – PMT1 FLOOR3 – PMT1 FLOOR3 – PMT1 FLOOR2 – PMT1 FLOOR2– PMT1 FLOOR1 – PMT1 FLOOR1 – PMT1 Time (days) Time (days) Horizontally outwards looking PMTs

Burst Fraction (%) PMT1 F5 Heading (deg) F5 Current velocity (cm/s) Pressure (dbar) CTD1 Temperature (°C) CTD1 Salinity (psu) CTD1

Nanobeacon flashing from storey 1 Time calibration The problem: each PMT is like a watch, which performs good time measurements, but with an individual offset – the time offsets being due to propagation delays over the cables, electronics latency, PMT transit-time The solution: check the detection time of hits induced by known calibration sources LED pulsers mounted internally to the optical modules different sources for different PMTs LED pulsers in selected OMs flashing upwards (nanobeacons) laser beacon on the anchor Reminder: tower pre-calibrated onshore by means of a laser and a network of fibers of calibrated lengths Tests progressing well Illustration of time calibration with nanobeacon (bottom): time measured within the 500 μs time frames 2 kHz peaks due to nanobeacon flashes easily recognizable peak positions determined by light propagation delay and PMT time offsets we can study time calibration as well as the optical properties of the water same sources for groups of PMTs, light propagating in water Nanobeacon flashing from storey 1 M. Spurio- ANTARES

KM3NeT Italia – Stato del DB Acquisizione licenza Oracle Standard Edition – 2 anni – completata Acquisizione server con storage a bordo – in corso, privilegiata soluzione espandibile in futuro con NAS Tempo stimato: 15 gg DB installato su macchina provvisoria a Salerno Fusione schema DB dell’integrazione di KM3NeT Italia con KM3NeT – in corso Installazione mirror a LNS – pianificata Cristiano Bozza – Università di Salerno – Settembre 2013

KM3NeT Italia – Stato del DB Interfaccia utente per tracciamento integrazione: app per tablet – in progress Sito web per accesso al DB – versione preliminare, derivato da quello di KM3NeT Il sito Web permette anche l’accesso (display/download) ai dati dello SC di NEMO fase 2 (grazie ad A. Rovelli, C. Distefano per supporto e aiuto, S. Biagi, T. Chiarusi, L. A. Fusco, M. G. Pellegriti per discussione e suggerimenti) Cristiano Bozza – Università di Salerno – Settembre 2013