Dipartimento scienze Economiche , Aziendali e statistiche

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Dipartimento scienze Economiche , Aziendali e statistiche Università degli Studi di Palermo I PRONTI SOCCORSI IN SICILIA: UN’ANALISI ESPLORATIVA DEGLI ACCESSI NEL 2017 Massimo AttanASIO Dipartimento scienze Economiche , Aziendali e statistiche 23 maggio 2018

INDICE DATABASE VARIABILI UTILI ALLO STUDIO I1, I2, I3 QUALITÀ DEL DATO ANALISI DEI DATI

DATABASE database EMUR sugli accessi ai PS siciliani nel 2015, 2016 e 2017 . - 1.691.050 accessi 2015 - 1790530 nel 2016 - 1721061 nel 2017 63/65 istituti e 52 variabili, l’unità statistica è l’accesso al PS .

VARIABILI UTILI ALLO STUDIO Codice Istituto Esito Trattamento Campi Entrata Codice Specialità Reparto Triage Campi Presa In Carico Campi Dimissione

Codice specialità reparto I1, I2, I3 Codice specialità reparto Esse sono state estrapolate per poter creare i seguenti intervalli: Attesa, I1; Gestione , I2; Permanenza, I3=I1+I2; Essi sono ottenuti definendo gli istanti T1, T2, T3: Entrata, T1; Presa in carico, T2; Dimissione, T3; Esito trattamento Pronto soccorso

QUALITÀ DEL DATO -miglioramento nel corso degli anni - diversità dei software utilizzati dai vari presidi, numero di NA variabile da istituto a istituto (varia dal 32% di Villa Sofia al 5% di Nesima) - diversità codifica triage …………………

Accessi per istituto nel 2017

Percentuale di fantasmi dimessi dopo le 24 e dopo le 48 ore nei grandi istituti (2017)

Percentuale di fantasmi dimessi dopo le 24 e dopo le 48 ore nei medio-grandi istituti (2017)

GESTIONE PER REPARTO Si sono presi in considerazione soltanto gli accessi che hanno avuto come esito trattamento la precedentemente definita classe “Ricovero stesso ospedale”. Questi sono stati classificati in: Medicina interna; Medicina d’urgenza; Altro. PERCENTILI ESPRESSI IN MINUTI PER I 3 ISTITUTI MEDICINA INTERNA Civico Garibaldi Vittorio Emanuele P10 309 169 115 P25 1415 346 224 P50 2751 1194 606 P75 4132 2077 1557 P90 5470 3153 2595

PERCENTILI ESPRESSI IN MINUTI PER I 3 ISTITUTI MEDICINA URGENZA Civico Garibaldi Vittorio Emanuele P10 263 NA 75 P25 632 155 P50 1531 295 P75 2883 746 P90 4257 1456 PERCENTILI ESPRESSI IN MINUTI PER I 3 ISTITUTI ALTRO Civico Garibaldi Vittorio Emanuele P10 1 31 6 P25 4 149 52 P50 92 366 200 P75 435 1206 730 P90 1623 2269 1519

INDICATORI DI PERFORMANCE Ind1: Percentuale di pazienti con tempo massimo di permanenza al pronto soccorso < alle 6 ore (standard: 95%) Ind2: percentuale di pazienti con permanenza pre-ricovero > 24 ore (standard: 0%) Ind3: Percentuale di pazienti dimessi verso una struttura ambulatoriale Ind1 Ind2 Ind3 Civico 0,518 0,081 0,097 Garibaldi 0,691 0,063 0,001 Vittorio Emanuele 0,660 0,032 0,041

CONCLUSIONI Lavorare per la prima volta con un big data set è stato molto interessante e stimolante, anche per l’impatto medico e sociale che presentano questa tipologia di dati. Primi risultati mostrano come i PS siciliani e in particolare quelli di grandi dimensioni – su cui abbiamo focalizzato l’attenzione – hanno tempi di attesa e di gestazione a volte troppo elevati rispetto agli standard posti delle direttive. Un’analisi successiva dovrebbe far capire di più sulla tipologia di accesso, ovvero è importante capire, ai fini di una programmazione, quali sono i profili, cioè le variabili associate ai pazienti e le variabili strutturali, a cui corrispondono durate di gestazione/permanenza anomale e non accettabili.

Grazie per l’attenzione