Metodi post-genomici in biochimica cellulare
Metodi post-genomici
Metodi post-genomici Quantitative analysis of systems biology by taking advantage of available genomic information at the level of SNPs analysis associated to disease or drug response mRNA (transcriptomics) Protein (proteomics) Post-translational modifications (aka “modificomics”) Surface exposure (surfomics) Protein-protein interactions (interactomics) Small metabolites (metabolomics) and their relations (metabonomics) Many other fantasy exercises (glycomics, lipidomics, allergenomics, degradomics, excluding – perhaps – comics...) G.B Smejkal, “I’m an –omics, you’re an -omics... ” Exp. Rev. Proteomics 3 (2006) 383-385
Metodi post-genomici Modelli cellulari e animali Trascrittomica Proteomica Systems biology
Modelli cellulari e animali (farmacologici e/o genetici)
Modelli cellulari (farmacologici e/o genetici) Facilità di mantenimento e trattamento Possibilità di combinare trattamento farmacologico e manipolazione genetica Utili per riprodurre un singolo meccanismo Cellule umane (o murine)
Modelli animali (farmacologici) Intero organismo vs. cellule isolate Trattamento sistemico o lesione chimica locale Possibilità di valutare l’effetto anterogrado/retrogrado
Modelli animali (e vegetali?!?) (genetici) Organismi modello Genoma noto Non solo topo! Vita breve Invertebrati (e piante…)
Trascrittomica
Trascrittomica
Trascrittomica
Trascrittomica
Trascrittomica Distanza Euclidea Correlazione di Pearson
Proteomica Non c’è correlazione tra quantità di mRNA e quantità di proteina (Gygi et al., 1999) Il proteoma è un’istantanea del fenotipo a livello biochimico Il proteoma tiene conto del processing delle proteine S.P.Gygi et al., Mol. Cell. Biol. 19, 1720 (1999)
Proteomica Metodi basati su 2-DE Metodi “gel-free”
Proteomica (2-DE) Principi della 2-D elettroforesi I dimensione Isoelettrofocusing in condizioni denaturanti: separazione in base al punto isoelettrico II dimensione SDS elettroforesi: separazione in base al peso molecolare
Proteomica (2-DE) Vantaggi • Possibilità di caricare campioni non purificati • Risoluzione estremamente alta • I gel 2 –DE sono collettori di frazioni proteiche molto efficienti • Proteine sono protette all’interno della matrice del gel Problematiche • Gradiente di pH • Limiti nel determinare proteine poco rappresentate • Capacità di caricare campione • Proteine idrofobiche • Proteine ad alto peso molecolare
Proteomica (2-DE) A global, unbiased approach Hypothesis-generating rather than hypothesis-driven A “find the difference” game between two conditions Control Treated
Proteomica (2-DE) Marco Francesca Giovanni Maria
Proteomica (2-DE) Proteine Colorazione Acquisizione Analisi di immagine
Proteomica (2-DE) Find the difference… Controllo Esordio Precoce Esordio Tardivo
Proteomica (2-DE) Find the difference…
Proteomica (2-DE) Metodi statistici
Proteomica (2-DE) Identificazione delle proteine Peptide mass fingerprinting LC-MS/MS Western blot (non globale)
Proteomica (2-DE) Peptide Mass Fingerprinting
Proteomica (2-DE) Peptide Mass Fingerprinting
Proteomica (2-DE) Peptide Mass Fingerprinting (Limiti) La proteina non è presente nel database La proteina è ricca di modificazioni co/post-traduzionali Lo spot nasconde più di una proteina
Proteomica (2-DE) Peptide Mass Fingerprinting (Limiti) La proteina non è presente nel database La proteina è ricca di modificazioni co/post-traduzionali Lo spot nasconde più di una proteina
Proteomica (2-DE) LC-MS/MS
Proteomica (gel-free) Metodi quantitativi (ICAT, iTRAQ, …) Protein arrays
Proteomica (gel-free) ICAT
Proteomica (gel-free) iTRAQ
Proteomica (gel-free) Protein arrays (e SELDI)
Systems Biology Necessità di analizzare un elevato numero di informazioni (Network analysis) Necessità di arricchire un ridotto numero di informazioni (Network enrichment)
Systems Biology Interazione fisica Stesso pathway (KEGG) Stessa Gene Ontology (GO)
Systems Biology
Un esempio (realizzato a Busto…)
Un modello cellulare per identificare nuovi meccanismi e nuovi bersagli terapeutici 2 Quali condizioni? Trova le differenze! Cosa hanno in comune? Un nuovo bersaglio! Il Modello 1 6 5 3 4
Il modello cellulare La linea cellulare umana SH-SY5Y incamera dopamina, ma la immagazzina con difficoltà nelle vescicole Simile a quello che succede nella malattia di Parkinson α-sinucleina La linea viene trasfettata stabilmente per esprimere α-sinucleina or β-galattosidasi I livelli di α-sinucleina sono alterati nella malattia di Parkinson (Gómez-Santos et al., 2003)
Le condizioni sperimentali -Sinucleina Controllo NON trattate Controllo trattate con Dopamina α-Sinucleina α-Sinucleina trattate con Dopamina Dopamina Effetto combinato
Trova la differenza!
Trova la differenza! 8 Dopamina 11 α-Sinucleina 4 Entrambi i fattori sintesi proteica mitocondri stress ossidativo citoscheletro trascrizione mitocondri trasduzione del segnale
Strumenti bioinformatici Cosa hanno in comune? Dopamina α-Sinucleina Entrambi i fattori Strumenti bioinformatici
Generare nuove ipotesi NF-κB Apoptosi
Ritorno al modello VDAC2 VDAC2 4h Inibitore GSK3β ctr ctr inib DA DA inib DA Inibitore GSK3β Alberio, Fasano, Rizzuto e altri, in preparazione
Partendo dal modello cellulare, verso nuovi bersagli terapeutici Alterazione della Dopamina Proteine che cambiano NF-κB, i VDACs, GSK3β. Nuove terapie?