Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Controllo di Manipolatori Industriali Interagenti con l’Ambiente GIACOMO ZILIANI Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Dottorato in Meccanica Applicata XIX CICLO Tutor e coordinatore Ch.mo prof. Giovanni Legnani

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Contour tracking Contornatura robotizzata di un profilo planare incognito Un sensore di forza fissato all’end effector fornisce le informazioni per stimare on-line l’orientamento della superficie. Viene richiesto di mantenere costanti la forza normale e la velocità tangenziale. Controllo ibrido forza e velocità Applicazioni pratiche Rilevamento di profili Sbavatura robotizzata Molatura Incollaggio Calibrazione cinematica…

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Controlli ibridi Controllo Esplicito La forza è controllata comandando direttamente le coppie ai giunti basandosi sulle relazioni cinetostatiche. Grosse oscillazioni dipendenti dalla configurazione e direzione di forza Gain scheduling: guadagno variabile in funzione della massa equivalente del robot

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Controlli ibridi Controllo Implicito La forza è controllata modificando la traiettoria di riferimento per un controllo di posizione interno. Facile implementazione Applicabile a robot controllati in posizione Robustezza ai disturbi (soprattutto attrito) Non richiede compensazioni raffinate

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Implicito vs Esplicito Contornatura di geometrie differentiRettangolo Errore fn MAX Errore fn RMS forza velocità forza Velocità motori

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Iterative Learning Control (ILC) Se task ripetitivo ILC migliora le prestazioni utilizzando le informazioni delle ripetizioni precedenti Intuitivamente: Se y è set-point e y-Δy è l’uscita al primo ciclo Al ciclo successivo per ottenere y il set point sarà y+Δy ?? ? … 2 nd 1 th 3 rd n th apprendimento

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani ILC controllo di forza set-point di forzanormale set-point modificato dall’ILC modifica dell’ILC Set point in funzione del tempo (rif. posizione) Sincronizzazione temporale Stesse condizioni operative negli stessi istanti di tutte le ripetizioni ILC classico Set point non funzione del tempo (costante) Velocità di contornatura e il punto iniziale di tracciamento può variare. Il tempo non può sincronizzare le stesse condizioni operative tra cicli successivi Nuovi parametri di memorizzazione Contour tracking

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Parametri di memorizzazione Il robot SCARA è simmetrico rispetto a q 1 Se i set point di forza e di velocità sono constanti, si hanno stesse condizioni operative per medesimi valori di I dati necessari all’apprendimento sono memorizzati in funzione di Matrice di memoria dove Accorgimenti per la memorizzazione Discretizzazione dei parametri Interpolazione dei dati Salvataggio del integrale dei dati memoria perché i dati istantanei variano nel tempo di permanenza in una cella.

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani ILC Esperimenti Disco 250 mm esplicitoimplicito Convergenza apprendimento 1 a ripetizione 10 a ripetizione 1 a ripetizione Set point

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani ILC Esperimenti Incremento proggressivo del set point di velocità !!! Velocità 90 mm/s !!!

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Sbavatura robotizzata di manufatti incogniti Progettazione e realizzazione del supporto per il mandrino pneumatico Ideazione e realizzazione di una fresa prototipale per sbavature Modifiche all’algoritmo di contour tracking Stima originale Correzione funz. coppia fresa Nessuna informazione sul pezzo da lavorare

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Esperimenti di sbavatura Non compensatocompensato Bava artificiale Oggetto pressofuso In presenza di coppie elevate il set point di velocità viene ridotto

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Conclusioni Studio del controllo di forza per robot industriali Sviluppate logiche di controllo per il contour tracking Confronto tra approccio implicito ed esplicito (gain scheduling) logiche innovative ad apprendimento iterativo con metodi di memorizzazione non time-based Applicazioni pratiche di sbavatura robotizzata Nel corso del dottorato pubblicati 18 articoli Altre attività & Conclusioni Altre attività: Robot guidance Studio e sperimentazione di metodi di compensazioni adattativi per l’attrito

Dottorato in Meccanica Applicata, XIX Ciclo Dipartimento di Ingegneria Meccanica Università di Brescia Giacomo Ziliani Principali Pubblicazioni G. Ziliani, A. Visioli, G. Legnani, "Gain scheduling for hybrid force/velocity control in contour tracking task", International Journal of Advanced Robotic Systems”, accepted for publication. A. Visioli, G. Ziliani, G. Legnani, "Friction compensation in hybrid force/velocity control for contour tracking tasks", in Industrial Robotics: Theory, Modelling and Control, in stampa. G. Legnani, A. Visioli, G. Ziliani “A comparison between implicit and explicit hybrid control for contour tracking”, 8th International IFAC Symposium on Robot Control, Bologna, A. Visioli, G. Ziliani, G. Legnani, “An Iterative Learning Control Algorithm for Contour Tracking of Unknown Objects”,Proc. IEEE International Conference on Robotics and Automation, Orlando, FL, 2006 G. Ziliani, G. Legnani, A. Visioli, "Iterative learning control for hybrid force/velocity control", 37th International Symposium on Robotics, Munich (D), May F. Jatta, G. Legnani, A. Visioli, G. Ziliani, “On the use of velocity feed back in hybrid force/velocity control of industrial manipulators”, Control Engineering Practice, Vol 14, No. 9, pp , G. Ziliani, G. Legnani, A. Visioli, “A meccatronic design for robotic deburring”, Proc. IEEE International Symposium on Industrial Electronics, Dubrovnik (Croazia) G. Ziliani, F. Jatta, G. Legnani, A. Visioli, “A gain scheduling approach for hybrid force/velocity controlled robot contour tracking”, 16th IFAC Word Congress, Praga (Repubblica Ceca), 2005.