Adattamento di un metodo per la stima della completezza di registrazione (flow method) ai dati dei Registri Tumori italiani Fabio Montanaro 1, David Robinson.

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Dott. VINCENZO VIGNA MEDICO CHIRURGO già Professore a contratto di Cardiochirurgia D'Urgenza Università degli Studi di Pavia Specialista in Chirurgia Generale.
Dott. VINCENZO VIGNA MEDICO CHIRURGO già Professore a contratto di Cardiochirurgia D'Urgenza Università degli Studi di Pavia Specialista in Chirurgia.
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Adattamento di un metodo per la stima della completezza di registrazione (flow method) ai dati dei Registri Tumori italiani Fabio Montanaro 1, David Robinson 2 Andrea Bordoni 3, Jean-Michel Lutz 4 1 Consulente epidemiologo, Genova, 2 Thames Cancer Registry, London 3 Registro Tumori Canton Ticino, Locarno 4 Associazione Svizzera Registri Tumori (ASRT), Geneve

Premessa - FLOW method Stima landamento nel tempo della completezza di registrazione dei casi di un RT Concetto-base: la registrazione, evento osservato dopo la diagnosi, può essere valutato con approccio probabilistico Combina tre probabilità tempo-dipendenti : s(t i ) = probabilità che un paziente con una diagnosi di tumore sia vivo al tempo t i dopo la diagnosi (sopravvivenza) m(t i ) = probabilità che il certificato di morte di un paziente che muore nellintervallo (t i, t i+1 ) riporti il tumore fra le cause di morte u(t i ) = probabilità che un paziente che sopravvive fino al tempo t i dopo la diagnosi sia ancora non registrato (ottenuta con metodi di sopravvivenza, trattando la registrazione prima della morte come levento e la morte come censoring).

Cancer diagnosed Patient still alive at time t Routinely registered "Missing" Patient died at time t Cancer on death certificate Registered before death Traced from DC DCO Cancer not mentioned on DC Routinely registered before death "lost" S(t) U(t) M(t) Premessa – Flow chart del flow method

Premessa - Programmi flow method Due Stata ado files: Comp.ado fornisce le stime della completezza a 1, 2, 3, 4 e 5 anni dopo la diagnosi e i relativi grafici. Complims.ado produce lo stesso output di Comp.ado e inoltre permette di specificare i punti nel tempo in cui calcolare la completezza e fornisce i limiti di confidenza al 95%.

Premessa - FLOW method: dati richiesti Sono richiesti due file di dati come input dei programmi per lanalisi della completezza: Un file contenente tutti i casi di tumore diagnosticati in un dato anno (o periodo) (incidence_file) Un file contenete tutti i casi inclusi nel Registro deceduti in un dato anno (o periodo), indipendentemente dallanno di diagnosi (death_file)

Premessa - 5-year completeness estimate in Swiss Cancer Registries All cancer sites (but C44) – By registry

Premessa - Percentili della distribuzione del tempo intercorso (giorni) fra data di diagnosi e di registrazione ( ) in alcuni RT svizzeri PercentileTI+GE+SGTIGESG 10% % % % %

Premessa - Tuscany Cancer Registry Completeness since time of diagnosis (time registration starts two years after diagnosis) By Emanuele Crocetti – Personal communication, 2005

Premessa - Tuscany Cancer Registry Completeness since start of registration of the specific incidence year By Emanuele Crocetti – Personal communication, 2005

Metodi - Modifica dei programmi Adattamento ai dati dei registri italiani: Problema: completezza 0 quando nessun caso è stato effettivamente registrato Soluzione: occorre modificare il calcolo dei casi mancanti (missing cases) quando nessun caso è stato registrato. La proporzione dei casi mancanti M al tempo t i dopo la diagnosi è dato da: M(t i )= s(t i ) · u(t i ) (probabilità di sopravvivere e contemporaneamente rimanere non-registrato al tempo t i ) s(t i ) = probabilità che il paziente sia ancora vivo al tempo t i dopo la diagnosi u(t i ) = probabilità che un paziente vivo fino al tempo t i dopo la diagnosi sia ancora non-registrato.

Metodi - Modifica dei programmi M(t i ) 1 (sempre), Problema: La sopravvivenza è correttamente stimata a partire dalla data di diagnosi, ma non si considera se la registrazione è avvenuta prima o dopo il momento dellaggiornamento della sopravvivenza (decesso). Soluzione: M(t i ) = 1 se u(t i ) = 1

Metodi - Dati usati per il test Dati originali (Registro Tumori Canton Ticino): File Incidenza: 1996 File Deceduti: 2000 Dati ritardati: Stessi dati, ma… Data di registrazione: + 2 anni

RISULTATI

Completezza stimata con il metodo originale usando dati originali

Completezza stimata con il metodo originale usando dati ritardati

Completezza stimata con il metodo modificato usando dati ritardati

Completezza stimata con il metodo modificato usando dati originali

Discussione Il flow method originale Descrive bene landamento della completezza quando la registrazione dei dati avviene, virtualmente, in tempo reale (es., TCR) Inizialmente, non stima correttamente la completezza quando la registrazione inizia con ritardo (es., 2 anni) Il flow method modificato: Descrive senza errori landamento della registrazione dei casi quando questa inizia in ritardo Non cambiano le stime rispetto al metodo originale quando la registrazione è in tempo reale

Conclusione o Il Flow method modificato può essere utilizzato da tutti i registri tumori, indipendentemente da come è organizzata la registrazione o