Esercizio 1 Uno psicologo che valuta lefficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi scarsa, media e buona è interessato allefficacia di una terapia.

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Transcript della presentazione:

Esercizio 1 Uno psicologo che valuta lefficacia dei trattamenti mediante i giudizi soggettivi scarsa, media e buona è interessato allefficacia di una terapia condotta su tre pazienti, il sig. Rossi, il sig. Verdi e il sig. Bianchi, affetti, rispettivamente, da Agorafobia, Fobia Sociale e Disturbo di Personalità Evitante. Qual è la variabile statistica oggetto dellinteresse dello psicologo? L efficacia di una terapia. Che tipo di variabile è? Variabile statistica qualitativa in scala ordinale Il tipo di patologia che tipo di variabile statistica potrebbe essere? Variabile statistica qualitativa in scala nominale Il giudizio scarsa cosa rappresenta? Una modalità Il sig. Bianchi cosa rappresenta? Unità statistica appartenente alla popolazione

Esercizio 2 Uno psicologo indaga la presenza di Disturbo Post-Traumatico da Stress (DPTS) in un gruppo di ragazzi che hanno fatto un incidente. Qual è la variabile statistica oggetto dellinteresse dello psicologo? Presenza o meno disturbo DPTS Che tipo di variabile è? V. qualitativa in scala nominale in quanto le modalita possono essere ordinate in un modo qualunque. Quali sono le modalità di tale variabile? Si/no o no/si o presenza/assenza o assenza/presenza (almeno credo). Qual è la popolazione dinteresse? gruppo ragazzi implicati nellincidente Qual è lunità statistica? Ciascuno dei ragazzi

Esercizio 3 Uno psicologo conduce unindagine su tre pazienti (A,B e C) e rileva che: A (maschio, 26 anni) ha un QI di 73 (molto basso) e soffre di DPTS, ma non di AD/HD; B (maschio, 42 anni) soffre solo di AD/HD (non di DPTS) ed ha un QI nella norma (103); C (femmina, 33 anni) ha un QI molto basso (69), ma non ha ne AD/HD ne DPTS. Costruire la matrice di dati sessoetàQIDPTSAD/HD Paz.Amaschio2673sino Paz.Bmaschio42103nosi Paz.Cfemmina3369no Note: QI >69 85<115 nella norma

Esercizio 4 Considerando la matrice di dati, rispondere alle seguenti domande: Età Titolo di studio Altezza in cm Occhi Colloqui con Dr.A Diagnosi Paz.124medie172blu4DDM Paz.235superiori176,8castani18DOC Paz.337medie181castani3DPTS Paz.432laurea162,2castani11AD/HD Che tipo di variabile è diagnosi? Qualitativa,nominale Che tipo di variabile è titolo di studio? Qualitativa, ordinale Che tipo di variabile è altezza in cm? v. quantitativa, a rapporti Quali sono le modalità della variabile occhi? blu, castani Qual è lunità statistica con il titolo di studio più elevato? Paziente n. 4