Muon Physics Object Group CMS Italia 2007 Napoli, 13 Febbraio 2007 N. Amapane.

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Anno Diaconale f Federazione delle Chiese Evangeliche in Italia ufficio volontariato internazionale via firenze 38, roma tel. (+39) fax.
Advertisements

Preposizioni semplici e articolate
Centro Internazionale per gli Antiparassitari e la Prevenzione Sanitaria Azienda Ospedaliera Luigi Sacco - Milano WP4: Cumulative Assessment Group refinement.
L’esperienza di un valutatore nell’ambito del VII FP Valter Sergo
Logistica collaborativa per i distretti industriali.
Cache Memory Prof. G. Nicosia University of Catania
Teoria e Tecniche del Riconoscimento
1 Teaching Cloud Computing and Windows Azure in Academia Domenico Talia UNIVERSITA DELLA CALABRIA & ICAR-CNR Italy Faculty Days 2010.
Relaunching eLene Who are we now and which are our interests.
EBRCN General Meeting, Paris, 28-29/11/20021 WP4 Analysis of non-EBRCN databases and network services of interest to BRCs Current status Paolo Romano Questa.
DG Ricerca Ambientale e Sviluppo FIRMS' FUNDING SCHEMES AND ENVIRONMENTAL PURPOSES IN THE EU STRUCTURAL FUNDS (Monitoring of environmental firms funding.
Udine 1 Udine – Richieste Attivamente coinvolti totali 3FTE M.P.Giordani, P.Palestri, L.Selmi A.Micelli (dottorando) A.Cristofoli (laureando.
1.E un algoritmo ricorsivo: Tutti le istanze di oggetti raggiungibili da un oggetto persistente diventano anchessi persistenti.
© and ® 2011 Vista Higher Learning, Inc.4B.1-1 Punto di partenza Italian uses two principal tenses to talk about events in the past: the passato prossimo.
Punto di partenza Reciprocal verbs are reflexives that express a shared or reciprocal action between two or more people or things. In English we often.
1 Ri-scoperta dello SM a LHC e fisica con di-bosoni -Breve rivista del early SM physics program in CMS - Motivazioni: - Comprensione apparato (calib./allineamenti/efficienze)
1 Workplan della Fisica:2007/2008 Prime idee esposte al Physics meeting del 18/1 [ per maggiori dettagli, vedi talks dei Phys.Anal.convenors in: http:
1 Muon commissioning & prospettive Global Runs - Attivita di commissioning con i cosmici (run locali, indipendenti dal resto di CMS): - check sistematico.
1 Agenda - News, data sample available, reprocessing Ugo - tau reco & H-> WW->tau nu mu nu Ignazio/ Mathias - Workshop H WW Ezio - Update studi per la.
1 Ricerca del bosone di Higgs nel canale di decadimento WW (*) 2l2 nel canale di decadimento WW (*) 2l2 Dati Spring07 CMSSW_1_3_x 100 pb -1 (47 pagine)
CSN giugno Comunicazioni Riunione R-ECFA ai LNF 21&22 maggio; buona impressione data dallEnte. Follow-up? Giornata PT ai LNGS 3&4.
Biometry to enhance smart card security (MOC using TOC protocol)
TIPOLOGIA DELLE VARIABILI SPERIMENTALI: Variabili nominali Variabili quantali Variabili semi-quantitative Variabili quantitative.
Golden Decay mode 130 GeV/c2 < MH < 2 MZ
ATLAS Muon Trigger Slice Francesco Conventi per il gruppo sw ATLAS/Napoli Riunione Gruppo1, Napoli 17/12/2007.
PLANCK LFI N. Mandolesi Consorzio PLANCK-LFI Incontro con Prof. P. Benvenuti IASF/CNR - Sez. di Bologna, Gennaio 2004.
ATLAS Muon Detector Description – sviluppi nellultimo anno MuonGeoModel: MuonGeoModel: sw che descrive la geometria dello spettrometro a muoni di ATLAS.
Metodi statistici per lo studio delle direzioni darrivo di muoni in MACRO Monica Brigida Università di Bari & INFN Via Amendola 173 – BARI.
Introduzione Grid1 Introduzione ai Sistemi Grid. Introduzione Grid2 Generalità Un sistema Grid permette allutente di richiedere lesecuzione di un servizio.
WP 10 – Applicazioni Astrofisica – stato Leopoldo Benacchio INAF Osservatorio Astronomico di Padova Pisa maggio 03.
DPC-INGV Project S4 – The Italian strong motion database Task 4 - Individuazione di siti e di registrazioni anomale D8 Responsibles RU2-INGV-RM1.
National Project – on going results Potenza 7/10 November 06 IT-G2-SIC-066 – Social Enterprise and Local Development.
ATLAS/CMS Workshop Bologna 24/11/2006 Marco Dalla Valle/Antonio Sidoti Strategie di Trigger per ATLAS e CMS 1. Introduzione 2. Trigger di primo livello.
1 Attivita di ricerca Carlo Batini. 2 Aree Come costruire ed esprimere il contenuto informativo integrato di sistemi informativi complessi basati.
W( μ n )H( bb) Riccardo Ranieri INFN e Università di Firenze TISB Firenze Gennaio
Nuovi algoritmi di b tagging Nuovi algoritmi di b tagging Alessia Tricomi Università and INFN Catania TISB – Firenze Gennaio 2003.
LHCf Status Report Measurement of Photons and Neutral Pions in the Very Forward Region of LHC Oscar Adriani INFN Sezione di Firenze - Dipartimento di Fisica.
SOURCE TERM ON NPP SAFETY ANALYSES Marino Mazzini Professore Ordinario nel s.s.d. Impianti Nucleari Università di Pisa Facoltà di Ingegneria Dipartimento.
Concord A tool for the analysis and concordances of the terminological constituents P. Plini, N. Mastidoro* * - Èulogos, Rome Institute for Atmospheric.
Scuola di Dottorato della Facoltà di Scienze MM. FF. NN., Università di Milano Bicocca ELEMENTI DI ORGANIZZAZIONE AZIENDALE Funzione finanza e controllo:
Il software delle DT Attività in corso Stato della simulazione e ricostruzione hit in ORCA Calibrazione Validazione con dati di Testbeam Testbeam Ottobre.
Test-beam X5/H Workshop a dicembre su organizzazione attivita 2003 Mail generale inviata a tutti da F.Cerutti Date del workshop (definitive) Venerdi.
Btag phisics object group Andrea Bocci Scuola Normale Superiore e INFN, Pisa CMS Italia 2007 – 13 Febbraio.
U.Gasparini CMS-Italia, Napoli CMS-Italia 2007 Muon Detector Performance Group(s): stato/organizzazione, lezioni/ highlights da MTCC, work/plan.
Palermo, may 2010 F.Doumaz, S.Vinci (INGV-CNT- Gruppo di telerilevamento)
Presentazione Finale Team 2 1. Decomposizione in sottosistemi 2.
AgentGroup MEnSA Project - Future work Agent and Pervasive Computing Group Dipartimento di Ingegneria dellInformazione Università degli Studi di Modena.
Dependability and security modeling for CIP CISSilvia BonomiAntonella Del Pozzo CNRFelicita Di Giandomenico POLIMI POLITO UNIFILeonardo MontecchiPaolo.
Motor Sizing.
Robotica e Futuro Competenze per la Vita Personale, Professionale e Imprenditoriale Alfonso Molina Professor of Technology Strategy, University of Edinburgh.
Last quarter work and future activities
Giovedì 17 Aprile 2008 Heroes {Community} Launch Giovedì 17 Aprile 2008.
21/01/2004 L. Silvestris 1 Analisi (fake e non) per il DC04 L. Silvestris INFN-Bari.
Status del b-tagging Alessia Tricomi per il gruppo btagging Consorzio INFN, Firenze 7 Settembre 2001.
DOMOTIC HOUSE WATER MONITOR Agalbato Francesco Buccheri Antonino.
20 maggio 2002 NETCODE Set up a thematic network for development of competence within the Information Society.
UG40 Energy Saving & Twin Cool units Functioning and Adjustment
Negli ultimi anni, la richiesta di poter controllare in remoto la strumentazione e cresciuta rapidamente I miglioramenti nell’hardware e nel software insieme.
Passato Prossimo. What is it?  Passato Prossimo is a past tense and it is equivalent to our:  “ed” as in she studied  Or “has” + “ed” as in she has.
Lezione n°27 Università degli Studi Roma Tre – Dipartimento di Ingegneria Corso di Teoria e Progetto di Ponti – A/A Dott. Ing. Fabrizio Paolacci.
PV-Milano 10/6/08 1 RPC Barrel P Vitulo Bari/Frascati/Napoli/Pavia  Osservazioni/domande sul documento MoA e interazione con GR1  RPC Operation/Maintenance.
5^BLS Regione Friuli Venezia Giulia Liceo Scientifico “Albert Einstein”
News da LHC… *** Discussion title: CMS Commissioning Notes from 09:00 meeting Current fill (1182) has now been in stable beams for >12 hours. Delivered.
Ricostruzione dei muoni cosmici nelle camere a deriva dell'esperimento CMS a LHC Salvatore di Maggio Relatore: Chiar.mo Prof. F. L. Navarria Correlatrice:
MC truth, Fake Rates e dintorni
le Attivita' Computing Analisi Muoni: Detector(s) e Trigger
Study of Bc in CMSSW: status report Silvia Taroni Sandra Malvezzi Daniele Pedrini INFN Milano-Bicocca.
BTEC Performing Arts Homework Task Due on Enrolment Day Weds 28th
Information In March we decided to start to work on this topic in strong collaboration with Roma 1 group: Ferrante (50-70%), Braccini (50-70%), Torre (100%),
Transcript della presentazione:

Muon Physics Object Group CMS Italia 2007 Napoli, 13 Febbraio 2007 N. Amapane

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG2 Nato (come tutti i POG) dalla divisione del PRS corrispondente –Peculiarità dei muoni: PRS 3 gruppi DPG + 1 POG DPG responsabili fino alla ricostruzione locale; POG del fit delle camere a mu insieme Storicamente, fortissimo contributo italiano sui muoni –Simulazione, ricostruzione locale, ricostruzione standalone, HLT, infrastruttura, coordinamento, studi di performance etc., in ORCA e CMSSW scritti in gran parte da italiani… Impegno italiano rimasto (per ora) più legato ad attività DPG –Il POG non ha manpower istituzionale Manpower deve provenire da gruppi/persone che svolgono analisi sui detector o su canali di fisica Attenzione alle attività tecniche/sw!

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG3Obiettivi Ricostruzione ed identificazione dei muoni, per offline ed HLT –Ricostruzione della traccia Nello spettrometro (standalone) Combinando muon system + tracker (global) –Muon Identification –Muon Isolation –Algorithmi e selezione HLT –Fast Simulation di questi algoritmi –Uso dellallineamento nel fit della traccia –Calibrazione della scala di momento; misure di efficienza –Formato degli oggetti di alto livello Ricostruzione locale (hit, segmenti) ed algoritmi di allineamento sono responsabilità dei DPG

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG4Organizzazione N. Amapane, N.Neumeister Muon POG N. Amapane, N.Neumeister Standalone reconstruction R. Bellan Standalone reconstruction R. Bellan Global reconstruction A. Everett Global reconstruction A. Everett Muon Identification M. Mulders Muon Identification M. Mulders Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Alignment A. Sznajder Offline/Alignment A. Sznajder Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/Generators M. Vander Donckt Physics/Generators M. Vander Donckt HLT J. Alcaraz HLT J. Alcaraz Muon Isolation V. Krutelyov Muon Isolation V. Krutelyov Alignment A. Sznajder Alignment A. Sznajder Task coordinators Group Representatives

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG5Representatives Link persons to the other area, in both directions –Should report news/announcements at every meeting –Offline/Reconstruction: Riccardo Bellan Discuss and define release schedules and plans Discuss sw interfaces with DPG Coordinate package structure Coordinate common tracking strategy and tools with the tracker group –Offline/Alignment: Andre Sznajder Common tools with tracker for (mis)alignment (NOT alignment algorithms) Follow development of (mis) alignment functionality in the track fit (within the relative tasks) –Physics/Online Selection: Juan Alcaraz Maestre and Adam Everett Discuss overall HLT strategy Link to L1 emulation and L1 input Coordinate HLT specialization of reconstruction algorithms Coordinate overall HLT timing and performance evaluation –Physics/Generators: Muriel Vander Donckt Generator developments for the group Coordinate production requests Muon Group N. Amapane, N.Neumeister Muon Group N. Amapane, N.Neumeister Standalone reconstruction R. Bellan Standalone reconstruction R. Bellan Global reconstruction A. Everett Global reconstruction A. Everett Muon Identification M. Mulders Muon Identification M. Mulders Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Alignment A. Sznajder Offline/Alignment A. Sznajder Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/Generators M. Vander Donckt Physics/Generators M. Vander Donckt HLT J. Alcaraz HLT J. Alcaraz Muon Isolation V. Krutelyov Muon Isolation V. Krutelyov Alignment A. Sznajder Alignment A. Sznajder Task coordinators Group Representatives

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG6 Gruppi di lavoro Attività del POG suddivisa in gruppi di lavoro aperti con coordinatori formalizzati 1. Standalone Muon Reconstruction: Riccardo Bellan 2. Global Muon Reconstruction: Adam Everett 3. Muon Identification: Martijn Mulders 4. Muon Isolation: Slava Krutelyov 5. HLT: Juan Alcaraz 6. Alignment: Andre Sznajder 7. Momentum calibration Primo passo: identificare il manpower –Censimento delle attività in corso –Raccolta interesse di possibili nuovi collaboratori –I vari sottogruppi hanno come primo scopo di far convergere le prime e coinvolgere i secondi Siamo allinizio per entrambe le cose! Lelenco dei nomi che seguono non è esaustivo! Muon Group N. Amapane, N.Neumeister Muon Group N. Amapane, N.Neumeister Standalone reconstruction R. Bellan Standalone reconstruction R. Bellan Global reconstruction A. Everett Global reconstruction A. Everett Muon Identification M. Mulders Muon Identification M. Mulders Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Reconstruction R. Bellan Offline/Alignment A. Sznajder Offline/Alignment A. Sznajder Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/OnSel J. Alcaraz, A. Everett Physics/Generators M. Vander Donckt Physics/Generators M. Vander Donckt HLT J. Alcaraz HLT J. Alcaraz Muon Isolation V. Krutelyov Muon Isolation V. Krutelyov Alignment A. Sznajder Alignment A. Sznajder Task coordinators Group Representatives

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG7 1) Ricostruzione della traccia nel sistema dei mu (standalone reconstruction): –reconstruct muon trajectory inside muon system –evaluate different reconstruction strategies –develop internal seeding (from segments) for the track fit –apply beam-spot and vertex constraint –cosmic, beam-halo reconstruction –define resulting object(s) to be stored- provide algorithms which can be used for offline and HLT –validate and optimize the offline performance of these algorithms (efficiency, resolution, fake rate, etc.) –Algorithms for fast simulation –coordination of the relevant software packages in CMSSW People: Riccardo Bellan, Chang Liu, Tim Cox, Dominique Fortin, Giovanni Abbiendi Specific algorithms: Andrea Rizzi, Piotr Zalewski, Anna Meneguzzo Validation:Suyong Choi, Junghwan Goh; Fast sim: Andrea Perrotta

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG8 Standalone Reconstruction: Stato Baseline algorithms per offline e L2 pronti in CMSSW –Quelli descritti nel DAQ TDR, PTDR –Milestone: raggiungere la performance descritta nel PTDR Obiettivo molto vicino Sviluppo molto rapido in corso: studio della performance debug ottimizazione –Moltissimi problemi già identificati e risolti… Hot topics –Seeds per la ricostruzione offline (reimplemetare) –Pattern recognition (DetLayers) –Studio/debug delle features di risoluzione ed efficienza –Studio performance sui dati MTCC (specializzazione eistente)

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG9 Standalone Reconstruction (III) CMSSW (no vtx constraint) PTDR (with vtx constraint) vtx constraint incluso in CMSSW_130 stay tuned… Plot: S.Choi, J. Goh

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG10 Standalone Reconstruction (IV) Inefficienze sotto studio Alcune regioni migliorate… CMSSW PTDR (with vtx constraint) Plot: S.Choi, J. Goh

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG11 2) Ricostruzione con mu + tracker (global reconstruction) –reconstruct muon trajectory using the full detector information (tracker, ecal, hcal, ho, DT, CSC, RPC), starting from muon system/L1 –match STA tracks with tracker tracks –evaluate different reconstruction strategies –provide algorithms which can be used for offline and HLT –Study and develop specific strategies for reconstruction of very high-p T muons –define resulting object(s) to be stored –validate and optimize the offline performance of these algorithms –Algorithms for fast simulation –coordination of the relevant software packages in CMSSW People (*) : Adam Everett, Norbert Neumeister, Chang Liu, Jeff Richman, Jean-Roch Vlimant, Finn Rebassoo, Giacomo Bruno, Marcin Konecki Validation:Suyong Choi, Junghwan Goh; Fast sim: Andrea Perrotta

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG12 Global Reconstruction: Status 2 strategie implementate in CMSSW: –Ricostruzione indipendente nel tracker e mu; matching e fit globale Pensato per loffline –Ricostruzione nel tracker partendo da un seed dei muoni alla ORCA; algoritmo adatto allHLT Priorità –Studio/ottimizzazione della performance –Studi su dati MTCC (specializzazione esistente)

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG13 Global Reconstruction (III) CMSSW 1.2.0PTDR Plot: S.Choi, J. Goh

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG14 Global Reconstruction (IV) !! Plot: S.Choi, J. Goh

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG15 3) Muon Identification (inside-out) –provide implementation of an algorithm with takes as input a reconstructed tracker track, uses information from all detectors (tracker, ecal, hcal, ho, DT, CSC, RPC) to define a set of discriminating variables to identify the track as muon –work together with E-flow group to understand requirements and use-cases –use the above algorithm on a (selected) set of tracker tracks and store the output for all tracks identified as muons –define resulting object(s) to be stored –validate and optimize the offline performance of these algorithms –coordination of the relevant software packages in CMSSW People (*) : Martijn Mulders, Eric James, Ingo Bloch, Andrea Bocci, Claudio Campagnari, Dmytro Kovalskyi, Jake Ribnik Validation: Begona de la Cruz, Isabel Josa

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG16 Muon Identification: Stato In ORCA: CMS-NOTE , PTDR I –Definizione 2 likelyhood indipendenti per traccia: Deposito nei calorimetri, presenza di hit nei muoni) –Non è stato portato a CMSSW In CMSSW: algoritmo indipendente sviluppato da UCSB –Include arbitraggio per lassegnazione degli hit, informazione su hit mancanti Riorganizzazione del lavoro; nuovo coordinatore (M. Mulders) –Priorità: focalizzare il lavoro dei vari gruppi Definizione strumenti comuni, use cases, interazione con EFlow, soft lepton tagging, formato oggetti Gruppo appena partito; Primo report al prossimo meeting (19/2)

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG17 4. Muon Isolation –develop algorithms to define muon isolation quantities using calorimeters and tracker tracks –should work for muons defined at different levels (STA, global) –define resulting object(s) to be store –provide algorithms which can be used for offline and HLT –validate and optimize the offline performance of these algorithms –Algorithms for fast simulation –coordination of the relevant software packages in CMSSW People (*) : Slava Krutelyov, Marcin Konecki, Juan Alcaraz, Claudio Campagnari, Puneeth Kalavase, Alexey Drozdetsky

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG18 Muon Isolation: Status Vari studi in ORCA: –HLT: DAQ TDR, Note 2002/040 –Offline: studi per analisi specifiche Note 2006/055, 2006/122, 2006/136, IN2006/08, IN2006/108 CMSSW: algoritmi HLT per L2/L3 implementati e integrati –Tuning in attesa dellarrivo di campioni di fondo inclusivo –Manca ancora sviluppo ufficiale su offline Riorganizzazione del lavoro; nuovo coordinatore (S. Krutelyov) –Tentativo di catalizzare/uniformare tutti gli studi su canali di fisica –Proposta formati comuni per lepton isolation –Gruppo appena partito; Primo report al prossimo meeting (19/2)

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG19 5) HLT: algoritmi, selezione, performance –L1 interface, seeding –evaluate different strategies to use L1 information for muon HLT –work with 1), 2) and 4) to develop specific HLT algorithms –evaluate regional reconstruction and implement where required –implement HLT selection algorithms –study and optimize muon HLT performance in terms of rates, efficiencies, timing, turn-on curves, etc. –coordination of the relevant software packages in CMSSW: for HLT selection and reconstruction People: Juan Alcaraz, Adam Everett, Riccardo Bellan, Muriel Vander Donckt, Chang Liu, Slava Krutelyov, Martijn Mulders, Jean-Roch Vlimant, Finn Rebassoo, Jeff Richman, Pablo Garcia, Jesus Vizan, Andre Sznajder, Evelyne Delmeire Fast Sim:Andrea Perrotta

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG20 HLT: Stato Baseline (PTDR) implementata e funzionante –Tutti i componenti presenti; primo stream di HLT con path completto dai digi (MC) alla decisione finale Priorità: Definizione selezioni, studio di rate, efficienza, timing –Ingrediente fondamentale: campioni di fondo inclusivo Note 2002/041; procedura portata a CMSSW, produzione in corso! Hot topics: –Profiling della ricostruzione in corso; vari problemi già identificati e corretti –Ottimizzazione del seeding da L1 iniziato –Effetto del misallineamento sul rate –Misura di rate e definizione della selezione –Studi sulla ricostruzione regionale Report su allineamento 5/2:

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG21 6) Allineamento –application of alignment corrections and alignment errors in the track fit –study the effect of (mis)alignment on reconstructed muons and on physics samples People: Andre Sznajder, Jesus Vizan

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG22 Allineamento: Stato Infrastruttura completa per applicare allinementi e misallineamenti –Costanti (misurate)/Scenari di misallineamento da DB –Tool comuni col tracker Studi dellimpatto del misallineamento appena iniziati –Performance della ricostruzione, HLT rate Hot topics: –errori di allineamento nel fit (framework esiste, da implementare) –Dimostrazione della ricostruzione con allineamento su dati MTCC Report su allineamento 5/2:

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG23 7) Calibrazione della scala di momento; misure di efficienza dai dati –Nessuna attività in corso… da fare partire!

CMS Italia, 13 Febbraio 2007 Muon POG24Conclusioni Baseline per algoritmi di ricostruzione e HLT pronta in CMSSW –Attualmente lavoro di consolidamento, caratterizzazione, debugging –Massa critica per raggiungere e superare il livello di comprensione che avevamo di ORCA –Per alcune attività (identificazione, isolamento) re-focus di vari gruppi già attivi, con nuovi coordinatori Contributo italiano: –Responsabilità chiave sulla ricostruzione –Esiguo in termini di FTE! Atteso contributo delle persone coinvolte in analisi (sul detector, su canali di fisica) Necessità di core developers/esperti da non dimenticare!! Group page: