WP 2.3 Dr.Stefania Amici. Ottobre 2011-Gennaio 2012: task 2.3.2 Si verificherà la disponibilità dei dati, la loro qualità tramite un analisi preliminare.

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WP 2.3 Dr.Stefania Amici

Ottobre 2011-Gennaio 2012: task Si verificherà la disponibilità dei dati, la loro qualità tramite un analisi preliminare per controllare lemissione del Potassio e si definirà il subset (da satellite e da aereo) su cui effettuare lo studio successivo. Febbraio Dicembre 2012 : task Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati allemissione del Potassio applicati ai dati da satellite. Valutazione dei limiti e potenzialità degli algoritmi legati allemissione del Potassio applicati ai dati da aereo. Studio dellindice di Vodacek sui dati da satellite. Studio dellindice di Vodacek sui dati da aereo.

SensorLocationDataREMARKS Preliminary check Satellite hyperspectral EO1-Hyperion ASPEN Arizona July Available no EO1-Hyperion Wedge Canyon July 29, 2003.Available no EO1-Hyperion California October Available Yes EO1-Hyperion Russia Yakutsk on May 24, 2011 Available no EO1-Hyperion Station fire Arcadia California September 3, 2009Available no Satellite hyperspectral ASTER Station fire 2009 Available No good bands may be used for ancillary information ASTER Willow fireJuly Availability under check No good bands may be used for ancillary information ASTER SyberianJuly Availability under check No good bands may be used for ancillary information Airborne Master September will be ordered if needed As back up AVIRIS Cuiaba, Brasil1995 will be ordered if neededAs back up AVIRIS Santa Monica CA October will be ordered if neededAs back up AVIRIS Simi Fire2003 will be ordered if needed As back up AVIRIS Station Fire2009will be ordered if neededAs back up ARSF UKMarch 2010 available To be check : possibly Yes -> YES Sim-Ga ITAAugust 2006 available Yes

EO1-Hyperion Dato selezionato come rappresentativo per dato satellitare iperspettrale PRISMA-like. Aggiornamento aperto su future immagini.

Sim.Ga (ITA ) VIS nm (spectral sampling 1.2nm ) SWIR nm (5.4nm) ARSF(UK) AISA-EAGLE, VNIR nm (spectral sampling 1.25 nm) Ground m altitude 0.52 m AISA Eagle–Hawk 970nm 2500nm spectral sampling 6.3 nm. AVIRIS (USA) 380 nm and 2500 nm, 10nm resolution MASTER(USA) 50-band scanner, NASA 0.4 to 14 μm. spatial resolutions of 5 to 50 m. Spectral band positions are designed to simulate both ASTER and MODIS.

Lanalisi dei dati di archivio ha portato alla selezione di due scene: una caratterizzata da una fase di fiamma molto attiva ( con saturazione dei canali SWIR ) ed una seconda da una fase meno intensa ( ma non saturata nello SWIR). I dati sono stati acquisiti con sensore Sim-ga (Selex Galileo) in Italia nellAgosto 2006 nellambito del progetto AIRFIRE (ESA) con partecipazione INGV. Questi 2 data set sono caratterizzati dal picco di emissione del potassio. a) Visible data and corresponding spectra. b) SWIR data (saturated signal)

Per poter ovviare al problema della saturazione nel canale SWIR, si e investigata la possibilta di accedere a un diverso set di dati aventi comunque le caratteristiche richieste (essere dati da aereo, coprire lo spettro di PRISMA, avere risoluzione spettrale <3nm, non saturare, interessare un incendio attivo). Il WP leader, in virtu di un visiting research invitation ha ottenuto la possibilita di accedere a dei dati acquisiti durante una campagna aerea e di terreno realizzata a Debden (UK) nel 2010 dal Prof. M. Wooster del Kings College London

Il segnale in emissione e chiaramente visibile in entrami le immagini (SIMGA & EAGLE). Per quanto riguarda il segnale nei canali SWIR, da una prima analisi risulta esserci forte saturazione in entrambe le immagini. Nel caso del SIMGA la saturazione interessa sia i pixel di flaming che quelli di smouldering mentre nella seconda immagine la fase di smouldering edistinguibile. Per le fasi successive di valutazione degli indici di Vodacek entrambe le immagini verranno prese in considerazione. Per quanto riguarda gli indici di Dennison, (attività 2013) probabilmente il dato AISA Eagle-Hawk è più idoneo.