STATISTICA (FRA)GOLOSA

Presentazione sul tema: "STATISTICA (FRA)GOLOSA"— Transcript della presentazione:

1 STATISTICA (FRA)GOLOSA

2 AUTORI Alessandro Stefano Edoardo Ulivagnoli Matteo Ceccarelli
Danjela Lapi Alberto Pasolini

3 UN’AZIENDA DI DISTRIBUZIONE
Abbiamo preso : UN’AZIENDA DI DISTRIBUZIONE UN UNICO PRODOTTO MERCATI DIVERSI UN TRIENNIO

4 … quanto potrebbe risaltare da una analisi empirico-statistica la relazione inversa tra PREZZO e QUANTITÀ del prodotto in esame ?

5 Perché un’azienda di distribuzione?
Facile reperibilità dei dati Buon database Attiva in più aree d’Italia Unico fornitore Periodo di commercializzazione ben definito

6 Perché le fragole? Frutto comune
Soggetto a variazione di prezzi giornaliere Diffuse su larga scala Grande attenzione del consumatore alle variazioni di prezzo

7 Buone le fragole!

8 I mercati ed il triennio:
2014 2015 ANNI 2016 MILANO PADOVA FIRENZE ROMA

9 Vogliamo accertarci che questa grande teoria (relazione prezzo-quantità) trovi conferma proprio in una piccola realtà

10 Dopo un’analisi descrittiva dei dati, vorremmo vedere se è possibile e proficuo sviluppare un modello previsionale, basato sul triennio, per il 2017

11 DATI Inizialmente i dati raccolti erano QUANTITÀ VENDUTA (Q.li) e PREZZO DI VENDITA (€/Kg) relativi ai singoli ordini.

12 DATI Le registrazioni tuttavia non erano standardizzate temporalmente, né in relazione ai mercati scelti, pertanto è stata necessaria una loro rielaborazione

13 ELABORAZIONE DEI DATI

14 DISTRIBUZIONE SU BASE ANNUA DELLE VENDITE (GRAFICI A TORTA)

15 Tratto da freshplaza.it

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17 PREZZO MEDIO €/KG

18 IL MERCATO (QUASI) SIMMETRICO DI PADOVA
⍶ = - 0,0051

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20 DISTRIBUZIONI DI QUANTITÀ (TOTALE QUANTITÀ VENDUTE)

21 I MODELLI DI REGRESSIONE LINEARI
Coeff. Corr. = -0,6367 R2 = 0,4054 Coeff. Corr. = - 0,3863 R2 = 0,1492

22 I MODELLI DI REGRESSIONE LINEARI
Coeff. Corr. = -0,6027 R2 = 0,3632

23 IL MODELLO DI REGRESSIONE AGGREGATO

24 VERSO LE CONCLUSIONI… Dopo una valutazione descrittiva e previsionale dei dati, abbiamo la conferma empirica del legame fra prezzo e quantità, anche per il 2017, che dovrebbe confermarsi presumibilmente simile al rapporto quantità prezzo del 2016

25 PREVISIONI SUL 2017 Retta rossa: retta di regressione 2016
Coppie di punti blu: rilevazioni effettive 2017

26 IN CONCLUSIONE: Grazie agli strumenti della statistica descrittiva siamo stati in grado di confermare l’esistenza e l’efficacia della relazione inversa fra prezzo e quantità Utilizzando il modello di regressione lineare siamo riusciti a costruire una possibile futura relazione fra prezzo e quantità del mercato delle fragole nel 2017