Corso Misure Meccaniche e Termiche 1 Esercitazione in Classe:

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1 Corso Misure Meccaniche e Termiche 1 Esercitazione in Classe:
Bilancia a Vibrazione Docente: De Cecco Mariolino Esercitatore: Ing. Biasi Nicolò

2 Contatti Nicolò Biasi Mail: Tel. interno: 2558

3 Sistema di misura Estensimetri DAQ Lamina di alluminio + massa

4 Lamina di metallo + massa

5 Lamina di metallo + massa
k 𝜔= 𝑘 𝑀 =2𝜋𝑓

6 Lamina di metallo + massa
nota 𝑀= 𝑘 4 𝜋 2 𝑓 2 misurata

7 Estensimetro 𝛿𝑅 𝑅 = 𝜖 𝑎 ( 𝛿𝜌 𝜌 𝜖 𝑎 +(1+2𝜈))

8 Misura di Resistenza: Ponte di Wheatstone Ponte azzerato

9 Misura di Resistenza: Ponte di Wheatstone

10 Misura di Resitenza: Ponte di Wheatstone

11 Misura di Resitenza: Ponte di Wheatstone Contenuto nel DAQ

12 Data Acquisition (DAQ)
Condizionamento del segnale (amplificazione) Conversione Analogica/Digitale (ADC) Memorizzazione temporanea dei dati (buffer)

13 Conversione Analogica/Digitale (ADC)
Data Acquisition (DAQ): Conversione Analogica/Digitale (ADC) Una grandezza analogica può assumere qualunque valore all’interno di un dato intervallo 0÷S (continua in ampiezza) ed è definita in ogni istante di tempo in un determinato intervallo 0÷T (continua in tempo) Una grandezza numerica (o digitale) è una lista di numeri che rappresentano il segnale analogico in determinati istanti (discreta in tempo). Dato che un numero con N cifre con base B può rappresentare BN valori, una grandezza numerica rappresenta solo un numero finito di valori all’interno dell’intervallo 0÷S (discreta in ampiezza)

14 Conversione Analogica/Digitale (ADC)
Data Acquisition (DAQ): Conversione Analogica/Digitale (ADC) 2. Quantizzazione 1. Campionamento 3. Codifica Discretizzazione del tempo Discretizzazione dell’ampiezza Rappresentazione del campione quantizzato con un numero di N cifre

15 Elaborazione dati: Labview
Lanciamo il programma!

16 Dominio della frequenza
Bilancia a Vibrazione ? Dominio del tempo Dominio della frequenza 𝑥(𝑡) 𝑓

17 Trasformata di Fourier
In parole povere la trasformata di Fourier consente di scomporre un’onda qualsiasi, anche molto complessa e “rumorosa” (un segnale telefonico o televisivo, la musica, la voce!) in più sotto-componenti Più precisamente la trasformata di Fourier permette di calcolare le diverse componenti (ampiezza, fase e frequenza) delle onde sinusoidali che, sommate tra loro, danno origine al segnale di partenza.

18 Trasformata di Fourier

19 Trasformata di Fourier
Vediamo ora la trasformata di Fourier del segnale che abbiamo acquisito

20 Trasformata di Fourier
Vediamo ora la trasformata di Fourier del segnale che abbiamo acquisito

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22 Estensimetro

23 Estensimetro