Moncalieri, 31 Maggio 2010 Riunione annuale ICT4LAW Claudio Ratti, Simone Pecunia Work Package 10 Opinion Monitoring per il settore turistico.

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1 Moncalieri, 31 Maggio 2010 Riunione annuale ICT4LAW Claudio Ratti, Simone Pecunia Work Package 10 Opinion Monitoring per il settore turistico

2 Obbiettivi Realizzare un sistema in grado di analizzare le opinioni espresse liberamente in rete relativamente all’accoglienza turistica. La sperimentazione sarà focalizzata sulle opinioni raccolte dalla rete circa la capacità ricettiva della regione Piemonte. Contenuto della presentazione:  Evidenziare i vantaggi dell’uso dell’intelligenza artificiale rispetto ai metodi più tradizionali usati per la raccolta delle opinioni.  Un esempio di come la tecnologia sarà utilizzata per la raccolta e la valutazione delle opinioni.

3 Metodi Tradizionali e Intelligenza Artificiale - Spontaneità Spesso, rispondere ad un questionario è considerato un peso. Rilasciare un’intervista o compilare un questionario diventa un compito che può essere svolto con l’unico scopo di terminare prima possibile.  Un’opinione espressa in rete mediante testo scritto su forum, blogs, social media, ecc. è un’ opinione spontanea.  Il comportamento spontaneo denota volontà di condivisione.  L’utente esprime spontaneamente un’opinione in rete con la volontà di condividere i propri sentimenti con il vasto pubblico di internet.  La risposta ad un questionario di tipo tradizionale non può esprimere la stessa attendibilità di un’opinione lasciata spontaneamente su un forum.

4 Metodi Tradizionali e Intelligenza Artificiale - Incisività  Le opinioni espresse mediante pubblicazione spontanea sono più incisive rispetto a quelle raccolte in maniera tradizionale.  Chi ha la volontà di esprimere un’opinione in rete rivela, dal punto di vista emozionale, la necessità di condividere un sentimento forte di favore o contrarietà. E’ l’emozione provata che porta l’utente ad esprimersi.  Le opinioni raccolte dalla rete esprimono percentualmente un giudizio più incisivo. Il binomio “mi piace”/”non mi piace” potenzialmente diventa espressione di un parere più netto “mi piace molto”/”non mi piace affatto”.

5 Metodi Tradizionali e Intelligenza Artificiale - Imprevedibilità  L’opinione trovata in rete, non essendo rispondente ad un questionario statico e identico per tutti i soggetti intervistati, permette di dare un’opinione più libera e quindi più sincera e imprevedibile.  L’imprevedibilità dell’opinione rappresenta un valore significativo per la varietà di giudizi che permette di raccogliere ed analizzare.  L’opinione inattesa permette di evidenziare tutto ciò che altrimenti, mediante una raccolta effettuata in maniera tradizionale, porterebbe a collezionare pareri limitati ai soli temi concepiti a priori in fase di preparazione del questionario. Le opinioni espresse in maniera tradizionale non sempre permettono piena libertà di espressione e non producono pareri completi ed articolati.

6 Metodi Tradizionali e Intelligenza Artificiale – Effetto domino  Un’altra vantaggio dell’opinion monitoring in rete è quello relativo all’effetto domino del feedback.  Se, a titolo di esempio, rispetto ad un evento quale potrebbe essere una mostra mercato nel settore dell’agro alimentare, venisse espresso un’opinione rispetto alla disponibilità dei parcheggi per gli autoveicoli, tale argomento specifico potrebbe venire ripreso da un altro utente che lo associa ad altri punti di vista generando altri punti di attenzione senza la necessità di prevedere esplicite domande sul tema. Ogni parere espresso in rete è potenzialmente spunto per altre opinioni che, pur mantenendo fermo lo specifico argomento di discussione, ne analizzano punti di vista differenti.

7 Metodi Tradizionali e Intelligenza Artificiale – Storicità  La storia delle opinioni espresse in rete è potenzialmente sempre disponibile. Anche a distanza di tempo, se stimolato da altri giudizi e commenti, un utente potrebbe essere invogliato ad esprime la propria opinione riguardo un servizio turistico di cui ha usufruito.  Dal punto di vista tradizionale, invece, le risposte ad un’intervista potrebbero risultare poco attendibili e significative se l’utente dovesse giudicare un servizio turistico risalente a troppo tempo prima. La raccolta delle opinioni libere può rimanere attiva in rete per lunghi periodi permettendo l’espressione di giudizi attendibili anche a distanza di tempo.

8 I forum sul turismo Esistono diversi tipi di portali e forum che permettono a chiunque di esprimere la propria opinione relativamente ad un servizio/prodotto turistico provato I forum per lo più contengono informazioni di testo espresse in linguaggio naturale Le opinioni presenti in rete sono spesso “innescate” da una richiesta di aiuto

9 I forum sul turismo A questo punto gli utenti del web rispondono alla richiesta di aiuto esprimendo opinioni personali che possono essere analizzate ed elaborate attraverso il motore di opinion monitoring Alcuni esempi di testi analizzabili

10 Risultati ottenibili Analisi istantanea  Rappresentazione grafica di un’opinione mediante tecniche di Business Intelligence  E’ possibile mettere a confronto i risultati di più database di opinione

11 Risultati ottenibili Analisi storica  Rappresentazione grafica di un’opinione riferita ad un periodo temporale

12 Flusso logico dell’elaborazione Opinioni espresse sul Web  I commenti, le opinioni, i giudizi, … vengono elaborati da strumenti di analisi dei testi per la classificazione dei sentimenti. Motore di analisi delle opinioni  I risultati, come la classificazione in SENTIMENTO POSITIVO o SENTIMENTO NEGATIVO, possono essere elaborati e monitorati da appositi strumenti di BI. Risultati sulle opinioni  I dati (sentimenti), in forma di commenti, opinioni, giudizi...,vengono raccolti sul web. Software di Web Crawling (1) (1)è un software che analizza i contenuti di una rete (o di un database) in un modo metodicosoftware e automatizzato (Wikipedia)

13 Opinion Monitoring per il settore turistico – I destinatari e i benefici  L’opinion monitoring per il settore turistico permette di ottenere feedback più “veri” rispetto ad un prodotto o servizio turistico  Una volta raccolta l’opinione “vera”, i soggetti privati o gli enti (Assessorati, ATL, ecc.) possono intervenire per migliorare i prodotti o i servizi che hanno avuto un’opinione meno favorevole  Una volta migliorato il prodotto o il servizio, la soluzione di opinion monitoring traccia un feedback più favorevole Una migliore offerta turistica permette un incremento delle entrate sul comparto

14 Opinion Monitoring per il settore turistico – l’utilizzabilità dello strumento  Selezione delle possibili “fonti” e censimento di nuove “fonti” per ritagliare il campione.  Selezione del periodo di analisi per monitorare gli effetti di una campagna o di una normativa (nuova classificazione degli alberghi, focus neve, ecc.)  Ritagliare il dominio e l’ontologia di riferimento per slot di analisi mirata Adattare le fonti e il modulo di analisi per approfondimenti mirati

15 Moncalieri, 31 Maggio 2010 Riunione annuale ICT4LAW Grazie per l’attenzione