COLLECTION OF OCEANOGRAPHIC DATA SETS IN THE NORTHERN ADRIATIC SEA AND EFFECTS OF CLIMATE CHANGE: PRELIMINARY RESULTS Aniello RUSSO, Alessia MONETA ULR.

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1 COLLECTION OF OCEANOGRAPHIC DATA SETS IN THE NORTHERN ADRIATIC SEA AND EFFECTS OF CLIMATE CHANGE: PRELIMINARY RESULTS Aniello RUSSO, Alessia MONETA ULR ConISMa Università Politecnica delle Marche Dip. di Scienze del Mare , Ancona Federica GRILLI, Elio PASCHINI CNR – Istituto di Scienze Marine, Ancona Mauro BASTIANINI, Giorgio SOCAL CNR – Istituto di Scienze Marine, Venezia

2 Schema dell’analisi finora effettuata
MEDAR/MEDATLAS 2002 Proprietà termoaline Climatologia stagionale del bacino adriatico Caratteristiche biogeochimiche Climatologia bimensile proprietà termoaline del nord Ad.( ) Dataset CNR-ISMAR (Ve+An) Climatologia bimensile proprietà termoaline del nord Ad.( ) 1991÷2005 - Analisi delle variazioni termoaline riscontrate in nord Adriatico 1961÷1990

3 Materiali e metodi MEDAR/MEDATLAS:
Data base e Atlante di parametri oceanografici del Mar Nero e del Mediterraneo I dati inerenti il bacino Adriatico utilizzati nell’analisi climatologica 188 crociere E’ stato effettuato un ulteriore controllo di qualità, che ha permesso di mettere da parte centinaia di stazioni (la massima parte ripetizioni) e numerosi dati non attendibili I dati sono stati quindi divisi per diversi periodi dell’anno (trimestrali per l’analisi a scala di bacino, bimensili per l’analisi delle variazioni recenti sul NA), ed è stata effettuata una Analisi Oggettiva a diverse quote standard (sul bacino: superficie, 5, 10, 20, 30, 50, 100, 200 m e fondo; per il NA: superficie, 20 m e fondo)

4 PARAMETRO N° DI STAZIONI
Dataset complessivi MEDAR/MEDATLAS 2002 in Adriatico PARAMETRO N° DI STAZIONI TEMPERATURA SALINITA’ OSSIGENO DISCIOLTO NITRATI (NO3) NITRITI (NO2) FOSFATI (PO4) SILICATI (SIO4) Dati CNR-ISMAR in Adriatico Oltre 9000 stazioni di temperatura e salinità, molte altre sono in inserimento

5 Procedura di Analisi Oggettiva
L’interpolazione orizzontale dei dati è stata effettuata seguendo la teoria dell’ optimal linear estimation, basata sul teorema di Gauss-Markov. La funzione di correlazione utilizzata è isotropica e ha la seguente espressione: C(r) = (1 - r2/a2) exp (-r2/2b2) , dove r2 = x2 + y2, a la distanza di zero-crossing, b la scala spaziale di decadimento. Questi parametri devono rispettare la condizione a > 2½b per generare un matrice di correlazione definita positiva. Dato che siamo interessati all’analisi climatologica, i parametri scelti sono stati piuttosto ampi: a = 100 km and b = 60 km. L’errore di misura è approssimato assumendo una varianza dell’errore del 10%. Le mappe sono state “blanked” dove la varianza dell’errore atteso supera il 20% (qui non si può fare sufficiente affidamento sui valori interpolati a causa della mancanza di dati). Per evitare correlazioni troppo alte, tutti i dati ricadenti entro un raggio di 7 km sono stati preliminarmente mediati. Sono stati scelti 10 punti influenzali e la risoluzione della griglia è un ventesimo di grado sia in latitudine che in longitudine.

6 MEDAR / MEDATLAS 2002 12614 STAZIONI QUOTE

7 Esempio Analisi Oggettiva dati MEDATLAS
INVERNO Esempio Analisi Oggettiva dati MEDATLAS ESTATE Temperatura superficiale INVERNO ESTATE Temperatura sul fondo

8 Esempio Analisi Oggettiva dati MEDATLAS
INVERNO PRIMAVERA Salinità superficiale AUTUNNO ESTATE Salinità superficiale

9 Per quanto concerne le anomalie termoaline in nordadriatico
MAT_NADS_ELNA MEDATLAS 6823 stazioni ( ) 4774 stazioni ( )

10 Anomalie di temperatura superficiale
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Valori medi annuali della temperatura atmosferica sopra l’area di interesse, misurati dall’Osservatorio Meteorologico dell’Istituto Cavanis di Venezia nel periodo Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre 0.7 °C

11 Anomalie di temperatura a 20 m
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre

12 Anomalie di temperatura al fondo
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre

13 Anomalie di salinità superficiale
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Valori medi mensili della portata del Po nei periodi e Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre

14 Anomalie di salinità a 20 m
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre

15 Anomalie di salinità al fondo
Gennaio-Febbraio Marzo-Aprile Maggio-Giugno Luglio-Agosto Settembre-Ottobre Novembre-Dicembre

16 Variazioni medie sul bacino NA
TEMPERATURA (°C) Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre Media 0 metri 0.84 1.06 2.07 0.42 -0.10 1.02 0.89 20 metri 1.07 0.56 1.01 1.79 0.76 2.11 1.20 Fondo 1.04 0.22 -0.33 -0.27 -0.25 2.08 SALINITA’ Gennaio Febbraio Marzo Aprile Maggio Giugno Luglio Agosto Settembre Ottobre Novembre Dicembre Media 0 metri 0.03 -0.39 0.64 1.79 -0.83 -2.16 0.18 20 metri 0.06 -0.02 0.19 0.22 0.05 -0.06 0.07 Fondo 0.23 0.34 0.87 0.76 0.17 0.43

17 Work in progress Sta continuando l’inserimento di numerose crociere del dataset CNR-ISMAR Estensione dell’analisi climatologica possibilmente anche ai dati biogeochimici per l’accesso ai dati, i referenti sono: Elio Paschini e Giorgio Socal