La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

La presentazione è in caricamento. Aspetta per favore

Modelli di Gestione è costituita da un team di professionisti con un’elevata esperienza in campo finanziario ed informatico, maturata interamente nell’ambiente.

Presentazioni simili


Presentazione sul tema: "Modelli di Gestione è costituita da un team di professionisti con un’elevata esperienza in campo finanziario ed informatico, maturata interamente nell’ambiente."— Transcript della presentazione:

1

2 Modelli di Gestione è costituita da un team di professionisti con un’elevata esperienza in campo finanziario ed informatico, maturata interamente nell’ambiente bancario è abituata a progettare soluzioni, dallo studio della metodologia alla realizzazione degli strumenti informatici, già forniti a più di cinquanta banche

3 Dalla nostra esperienza deriva
una conoscenza completa delle esigenze di informatica direzionale e la capacità di parlare e comprendere la lingua della Banca la conoscenza dei contenuti e delle rappresentazioni utili al governo della Banca la conoscenza dei dati che la Banca può realisticamente ricavare dal proprio sistema informatico e da fonti esterne

4 Le nostre esperienze pianificazione strategica controllo di gestione
assets and liabilities management misurazione e controllo dei rischi di mercato misurazione e controllo dei rischi di credito misura della performance delle attività di asset management allocazione del capitale analisi e previsione del profilo rischio rendimento utilizzo dei flussi di vigilanza analisi del territorio per la pianificazione commerciale determinazione dei potenziali di mercato determinazione del posizionamento competitivo costruzione del bilancio sociale

5 Il modello di pianificazione strategica
Plans

6 DIREZIONE RISK MANAGEMENT PIANIFICAZIONE E CONTROLLO CLIENTELA FINANZA
La banca tradizionale RISK MANAGEMENT DIREZIONE PIANIFICAZIONE E CONTROLLO CLIENTELA FINANZA RISORSE

7 PIANIFICAZIONE VOLUMI RENDIMENTI RISORSE RICAVI COSTI ROE
La pianificazione della redditività VOLUMI RENDIMENTI RISORSE RICAVI COSTI ROE

8 PIANIFICAZIONE STRATEGICA
Plans VOLUMI RENDIMENTI RISORSE RICAVI COSTI CAPITALE ASSORBITO ROE RAROC EVA RISCHI

9 Gli obiettivi della pianificazione
CAPITALE

10 DIREZIONE PIANIFICAZIONE CONTROLLO CLIENTELA FINANZA RISORSE
Le funzioni nella banca PIANIFICAZIONE DIREZIONE CONTROLLO CLIENTELA FINANZA RISORSE Prova note

11 Il processo e le tecniche di simulazione
Agenda Funzionalità di Plans Il processo e le tecniche di simulazione La struttura del modello L’architettura tecnica Un esempio di reportistica

12 ALLOCAZIONE DEL CAPITALE
Funzionalità di Plans VOLUMI RENDIMENTI RISCHI PIANO PLURIENNALE RISCHIO DI CREDITO RISCHI DI MERCATO ALLOCAZIONE DEL CAPITALE

13 Modello di ottimizzazione
Funzionalità di Plans SCENARI TASSI STRUMENTI FINANZIARI ALTRE POSTE PATRIMONIALI COSTI E RICAVI RISCHIO DI CREDITO RISCHI DI MERCATO Modello di ottimizzazione VOLUMI RENDIMENTI RISCHI PIANO PLURIENNALE

14 Funzionalità di Plans PLANS consente di:
offrire un supporto concreto di pianificazione strategica attraverso la formulazione di previsioni, su differenti orizzonti temporali, relativamente al profilo rischio/rendimento della Banca, a fronte di simulazioni sull’ andamento delle masse patrimoniali attive e passive, in termini qualitativi e di volumi, e sull’andamento dei fattori di mercato rappresentare gli effetti delle differenti tipologie di simulazioni (mix forme tecniche di raccolta e impiego, volumi, tassi) sull’intero bilancio della Banca, a livello sia patrimoniale sia economico svolgere le principali analisi tipiche degli approcci di ALM statica e dinamica (gap analysis, sensitivity, etc.) misurare il rischio di mercato in termini probabilistici secondo l’approccio VaR determinare gli effetti dei rischi di credito sulla redditività, misurare il capitale a rischio sulla base dei rating delle controparti e calcolare gli assorbimenti patrimoniali sulla base dell’approccio di vigilanza

15 Piano pluriennale Funzionalità di Plans Bilanci di previsione:
Stato Patrimoniale Conto Economico Redditività Rischio: Sensitività del margine di interesse valore economico Valore a Rischio Rischio di credito Liquidità Indicatori: Indicatori di bilancio Assorbimento patrimoniale Indicatori di rischio/rendimento Dati andamentali

16 DERIVATI E STRUTTURATI
Funzionalità di Plans TECNICHE DI ANALISI POSTE GESTITE FULL EVALUATION GAP ANALYSIS Trading book OBBLIGAZIONI AZIONI DERIVATI E STRUTTURATI VALORE A RISCHIO DEFAULT MODE APPROACH Banking book FINANZIAMENTI MUTUI PRONTI TERMINE DEPOSITI VINCOLATI CERTIFICATI DEPOSITO POSTE A VISTA RISCHI LIQUIDITA’ TASSO DI INTERESSE CAMBIO E CORSO CREDITO

17 Sistema informativo RiskManager® Plans
Il calcolo dei rischi Sistema informativo RiskManager® Plans Positions.xml TUTTO IL BILANCIO Sensitività VAR parametrico Duration Convexity Derivata Derivate parziali su indici Gap STRUTTURE COMPLESSE VAR parametrico VAR Montecarlo VAR su stress testing VAR storico Pricing

18 Il calcolo della redditività
Funzionalità di Plans Il calcolo della redditività Scenari Operatività TASSI VOLUMI STRUMENTI FINANZIARI ALTRE POSTE Tassi di mercato Shift discrezionali Spread applicati Strumenti di simulazione Range di crescita Operazioni straordinarie Interessi attivi Interessi passivi Plus/Minus Fabbisogno/ eccedenza liquidità Ricavi da servizi Costi operativi Accantonamenti Svalutazioni Imposte

19 L’analisi dei rischi di mercato
Funzionalità di Plans L’analisi dei rischi di mercato Scenari Operatività GAP ANALYSIS INDICATORI SINTETICI ANALISI DI SENSITIVITA’ VALORE A RISCHIO Liquidità Repricing Parametro Variazione margine di interesse Derivate Duration Convexity Analisi di scenario Stress testing Correlato Fattori di rischio

20 La rappresentazione contabile del rischio di credito
Funzionalità di Plans La rappresentazione contabile del rischio di credito Assorbimento patrimoniale Contenzioso Coefficienti di vigilanza Coefficienti gestionali Ritardi di pagamento Recuperi Passaggi a sofferenza Fondi rischi Svalutazioni

21 La misura del rischio di credito
Funzionalità di Plans La misura del rischio di credito Orientato alla valutazione dei rapporti con clientela e banche Basato sul default mode approach, con l’obiettivo pertanto di misurare esclusivamente il rischio associato alle probabilità di insolvenza Può utilizzare i cofficienti di rischiosità forniti dal sistema di internal rating della banca Può utilizzare, senza oneri per la Banca, i tassi di decadimento forniti da Banca d’Italia Perdita attesa Capitale a rischio

22 Funzionalità di Plans

23 La stima del capitale a rischio
Perdita attesa Perdita massima Capitale Economico Max - Media Probabilità Media 99° percentile

24 Perdita massima - Perdita media Tra le probabilità di insolvenza
Il modello di stima del capitale a rischio Perdita massima - Perdita media PROBABILITA’ DI INSOLVENZA ORIZZONTE TEMPORALE ESPOSIZIONE CAPITALE A RISCHIO Un anno Valore nominale Valore di mercato CORRELAZIONE TASSO DI PERDITA Tra le probabilità di insolvenza ( 1 - Tasso di recupero)

25 La misura del rischio di credito
Funzionalità di Plans La misura del rischio di credito Se la Banca dispone di un sistema di internal rating già operativo ed in grado di fornire coefficienti di default e di perdita affidabili, le distribuzioni delle probabilità di insolvenza utilizzate per alimentare il default mode approach, derivano dai dati aziendali. Rating controparte Perdita attesa Capitale a rischio

26 La misura del rischio di credito
Funzionalità di Plans La misura del rischio di credito Se la Banca preferisce utilizzare i dati offerti da Banca d’Italia, le distribuzioni delle probabilità di insolvenza utilizzate per alimentare il default mode approach, derivano dai dati della Base Informativa Pubblica. Residenza ed Attività Controparte Tasso di recupero del rapporto Perdita attesa Capitale a rischio

27 Indicatori di rischio semi-specifico
Gli indicatori di rischio semi-specifico Banca d’Italia Tassi di decadimento Indicatori di rischio semi-specifico Perdita attesa Territoriale Perdita massima Settoriale Perdita inattesa Dimensionale Deviazione standard

28 Il processo e le tecniche di simulazione
Agenda Funzionalità di Plans Il processo e le tecniche di simulazione La struttura del modello L’architettura tecnica Un esempio di reportistica

29 Il processo di simulazione
Operatività Futura Vincoli Operatività Attuale Ottimo Scenari tassi Posizioni previste Redditività attesa Rischio atteso

30 Le tecniche di simulazione
Analisi what if: Scenari di mercato Ipotesi operatività futura Ricerca di ottimo dell’operatività Poste a vista: Adeguamenti viscosi Adeguamenti differenziati in funzione del segno Gestione della periodicità di capitalizzazione Operazioni di dettaglio: Operazioni sul patrimonio, investimenti o smobilizzi Estinzioni anticipate Acquisti, vendite, sottoscrizioni, emissioni Prodotti e servizi: Movimenti che generano ricavi e costi Definiti secondo schema di movimento contabile Agganciati in simulazione ad un parametro contabile o statistico

31 La ricerca di ottimo: Le tecniche di simulazione Obiettivi Vincoli
Voci del piano dei conti Indici di redditività e di rischio Rispetto dei vincoli patrimoniali Limiti minimi e massimi per la nuova operatività Tutte le voci definite in Plans Nella funzione di ottimo sono caratterizzati da: Verso Soglia Peso Sono caratterizzati da: Valore imposto o Range accettabile

32 Il processo e le tecniche di simulazione
Agenda Funzionalità di Plans Il processo e le tecniche di simulazione La struttura del modello L’architettura tecnica Un esempio di reportistica

33 PERDITA ATTESA CAPITALE A RISCHIO
La struttura del modello di calcolo dei rischi di credito Input controparti Input posizioni Rischiosità rapporti Dati controparti Dati rapporti Probabilità di default Operatività prevista Acquisizione automatica situazione attuale Previsione operatività futura Modello binomiale PERDITA ATTESA CAPITALE A RISCHIO

34 ALM RISCHIO La struttura del modello di calcolo dei rischi finanziari
Input mercati Input posizioni Scenari di mercato Modello bootstrapping Generatore di scenari Operatività prevista Acquisizione automatica situazione attuale Previsione operatività futura Generatore di flussi Motore di pricing Gestore contabile ALM RISCHIO PIANO

35 ALM RISCHIO PIANO La struttura del modello Generatore di flussi Motore
di pricing Gestore contabile ALM RISCHIO PIANO Genera tutti i flussi di capitali ed interessi Gestisce: strumenti con piani capitale e piani interessi multipli e multidivisa depositi a termine, swap forme tecniche di raccolta ed impiego panieri e formule di indicizzazione qualsiasi formule di ammortamento qualsiasi Calcola il valore di mercato e la sensitività ai fattori di rischio di tutti gli strumenti, compresi azioni, opzioni, commodities Gestisce i prezzi di mercato degli strumenti, calcola i prezzi teorici e determina in simulazione pura le variazioni dei valori di mercato in funzione degli scenari definiti e degli spostamenti ipotizzati Misura i valori a rischio secondo la metodologia Risk Metrics, utilizzando volatilità e correlazioni Effettua misure precise della redditività e dei rischi attesi su un arco temporale libero Gestisce tutte le poste del piano dei conti e la politica di bilancio Fornisce i risultati secondo schemi di rappresentazione chiari: rappresentazioni di bilancio indicatori di bilancio e di rischio

36 PLANS La struttura del modello - L’alimentazione
Utilizza i dati disponibili nella Banca: PLANS Il componente MG ACQ per il trattamento dei dati di input consente: Anagrafiche strumenti interne Archivio dei panieri di indicizzazione Acquisizione dei saldi per rapporto e delle singole operazioni Lettura di tracciati qualsiasi Assemblaggio di dati composti Interpretazione di tutte le codifiche della Banca Trattamenti specializzati realizzati ad hoc

37 Il processo e le tecniche di simulazione
Agenda Funzionalità di Plans Il processo e le tecniche di simulazione La struttura del modello L’architettura tecnica Un esempio di reportistica

38 Ambiente Hw - Sw Applicativo L’architettura tecnica
Tecnologia INTEL PC e server Sistema Microsoft Windows NT Server e 2000 Data base Microsoft SQL Server Ambiente Hw - Sw Client Microsoft Access e Visual Basic Server Visual Basic con tecnologia Dcom Trattamento dati mediante stored procedures SQL Applicativo

39 Il processo e le tecniche di simulazione
Agenda Funzionalità di Plans Il processo e le tecniche di simulazione La struttura del modello L’architettura tecnica Un esempio di reportistica

40

41

42

43

44

45

46

47

48

49

50

51

52

53

54

55

56

57

58

59


Scaricare ppt "Modelli di Gestione è costituita da un team di professionisti con un’elevata esperienza in campo finanziario ed informatico, maturata interamente nell’ambiente."

Presentazioni simili


Annunci Google