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SI 04-051 Sicurezza della Base di Dati Mariagrazia Fugini Barbara Pernici Politecnico di Milano Sistemi Informativi 2004-2005.

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2 SI Sicurezza della Base di Dati Mariagrazia Fugini Barbara Pernici Politecnico di Milano Sistemi Informativi

3 SI Argomenti Problemi di sicurezza e requisiti Politiche di sicurezza, DAC/ MAC Tipi di controlli e modelli per le basi dati Architettura di un DBMS con caratteristiche di sicurezza

4 SI Requisiti di protezione delle bd Protezione da accessi impropri (letture) Protezione da inferenza Integrità della bd: Protezione da modifiche improprie Integrità operativa dei dati (concurrency manager, locking back up e recovery) Integrità semantica (vincoli di integrità) Accountability e auditing (log) Autenticazione utente Individuazione e Gestione protetta di dati sensitibili Protezione multilivello (in ambienti militari/governativi) Confinamento: per evitare trasferimento di informazione lungo canali autorizzati (es. scambio file) canali di memoria canali covert (di cui non è palese lesistenza)

5 SI Controlli sui dati 1 ) Controlli di flusso: da oggetto X (autorizzato) a oggetto Y (non autorizzato) eseguite in sequenza: READ X, WRITE Y trasferiscono informazione dalloggetto X alloggetto Y 2) Controlli di inferenza accesso indiretto SELECT X FROM r WHERE Y = value Rivela che esistono n-tuple in r che verificano la condizione Y= value Se utente non è autorizzato su Y, riesce comunque a leggere il data set Y dati correlati z = t * k con t,k visibili, z non visibile z può essere inferito tramite la relazione aritmetica * dati mancanti conoscere il nome di un oggetto anche senza poterne vedere il contenuto Inferenza Statistica: prevenuta mediante perturbazione dati controllo sulle query (sulle dimensioni del query set)

6 SI Procedure di Controllo Politiche di Sicurezza richiesta di accesso Regole di Accesso accesso negato accesso permesso modifica della richiesta 3) Controlli di accesso

7 SI Controlli di accesso: politiche Insieme di regole per limitare gli accessi: Pattern di Regola Policies: privilegio minimo (need-to-know) privilegio massimo (per favorire scambio di informazioni, es. in ambienti di ricerca – Unix è nato così) amministrazione centralizzata o decentralizzata (ownership degli utenti) amministrazione gerarchica decentralizzata/ autorizzazione cooperativa (sono richieste autorizzazioni congiunte per esguire operazioni, principio del binding of duties) politiche di delega dei privilegi (in sistemi discrezionali, tramite operazione GRANT) Sistemi aperti vs chiusi (quasi tutti sono chiusi)

8 SI richiesta di accesso esiste una regola che autorizza laccesso? sìno accesso permesso accesso negato Regole di Accesso accessi autorizzati Controllo accessi: sistema chiuso

9 SI esiste una regola che nega laccesso? nosi accesso permesso accesso negato Regole di Accesso accessi negati richiesta di accesso Controllo accessi: sistema aperto

10 SI Controllo di accesso discrezionale Gli utenti amministrano i dati che possiedono (concetto di proprietario) Il proprietario dei dati può autorizzare (GRANT) altri utenti allaccesso Il proprietario può definire il tipo di accesso da concedere ad altri (lettura, scrittura, esecuzione) Accessi selettivi (basati su nome, contenuto, parametri di sistema, storia, aggregazione di dati)

11 SI Controllo di accesso discrezionale Richiesta di accesso Regole di autorizzazione La richiesta è conforme alle regole di autorizzazione? no sì Accesso negato il predicato P della regola è soddisfatto? no sì Accesso negato Accesso autorizzato

12 SI Controllo di accesso mandatorio Per basi di dati con dati sensitivi (es., governative, militari) DAC non è sufficiente (per esempio, non si puà controllare il flusso da oggetto X a oggetto Y) Informazioni vitali, diversi livelli di sensitività, controlli sul flusso di dati e sul rilascio di dati, controlli sugli utenti Attacchi sofisticati da parte di utenti determinati (e.g., Cavalli di Troia) Politiche basate su classificazione di dati e utenti: Multilevel Access Control (MAC)

13 SI Controllo di accesso mandatorio Classificazione dei dati (livello di sensitività) Classificazione dei soggetti (clearance) Classe di sicurezza: Ordinamento (parziale) tra le classi di sicurezza (relazione domina) I meccanismi di sicurezza devono garantire che tutti i soggetti abbiano accesso solo ai dati per cui possiedono la clearance appropriata (regole soggetti-oggetti) Non si possono propagare privilegi (No Grant)

14 SI Controllo di accesso mandatorio Richiesta di accesso Assiomi di sicurezza Classi di sicurezza La richiesta è conforme di soggetti/oggetti agli assiomi della politica mandatoria ? sì no Accesso autorizzato Accesso negato

15 SI MAC: Classificazione Livelli di classificazione (Sensitività dati e clearance utenti): Unclassified, Confidential, Secret, Top Secret Categorie: es. Nuclear, NATO, Intelligence es. Produzione, Personale, Engineering TS S C U (Secret, {Nuclear, Intelligence}) (Secret, {Nuclear}) (Confidential, {Nuclear}) Legenda: è contenuto in

16 SI Sistemi mandatori: esempio Livelli di classificazione : 0 = Unclassified 1 = Confidential 2 = Secret 3 = Top Secret Categorie: Nuclear, Nato, Intelligence Produzione, Personale, Engineering, Amministrazione (per m aree, 2 m possibili categorie) Relazione di ordinamento parziale sulle Security Classes (SC) : SC = (A,C) con A livello di classificazione, C categoria date SC = (A,C) e SC = (A,C) SC <= SC iff A<= A e C in C Esempi: (2, Nuclear) <= (3,(Nuclear,Nato)) verificata (2, (Nuclear,Nato) <= (3,Nato) non verificata

17 SI Tipi di controllo accessi alle bd

18 SI R Accesso basato sul nome EMP PERSONNEL MANAGER MAILROOM CLERK namesalarymanagerdept B10k Jcomp A eval skill g netw 20kJfin s acc 15kHcompm PC D 18kJ adminm payroll

19 SI Accesso basato sul contenuto EMP VISTE John può vedere solo gli impiegati del reparto 50 GRANT SELECT ON D50 TO John CREATE VIEW D50 (Codice, Nome,Qualifica) AS SELECT Codice, Nome, Qualifica FROM EMP WHERE Codice_Reparto=50; JOHN

20 SI Accesso basato sul tipo di accesso

21 SI MODELLI DI SICUREZZA

22 SI Modelli di sicurezza per i dati Modelli discrezionali propagazione privilegi ownership (grant/revoke) Modelli mandatori soggetti oggetti classificazione e etichettatura

23 SI DISCREZIONALI: BASATI SU MATRICE DI ACCESSO MATRICE DI ACCESSO ACL, CAPABILITIES MODELLI BASATI SUI RUOLI MANDATORI: MODELLI PER SISTEMI MULTILIVELLO BELL-LA PADULA (per sistemi operativi) SEA-VIEW (per basi di dati)

24 SI Modello a matrice di accesso Basato su Matrice A[s,o] = p con s soggetto (programma, processo,utente) o oggetto (programma,file,area di memoria centrale) p privilegio di accesso (read,write,execute,call) insieme dei soggetti e oggetti possono essere non disgiunti pensato per i sistemi operativi; matrice è sparsa (occupa memoria), per le bd servono anche condizioni di accesso (es. per vincoli sul contenuto)

25 SI Matrice di accesso: implementazione ACL ogni colonna della matrice di accesso è memorizzata con loggetto corrispondente a quella colonna (molto efficiente: ACL viene aperta con loggetto, es. File) Capability ogni riga della matrice di accesso è memorizzata con il soggetto corrispondente a quella riga (ogni soggetto ha un insieme di capabilities, o ticket di autorizzazione Tabella (triple, quadruple, in genere n-uple) generalmente utilizzato in DBMS

26 SI Classe di sistemi : contenenti dati a diversi livelli di sensitività che permette l'accesso contemporaneo ai dati da parte di utenti con diverse autorizzazioni (clearances) e need-to-know che impedisce agli utenti accessi non autorizzati in base a regole di confronto livello/clearance Nati in ambienti militari o security-critical, oggi sono in fase di ricerca avanzata per applicazioni industriali e commerciali e per sistemi di comunicazioni SISTEMI MULTILIVELLO

27 SI Simple Security (SS) Property (per la lettura): uno stato soddisfa la proprietà SS se, per ogni soggetto s che ha accesso READ, la clearance di s domina la classificazione dell'oggetto o: (s,o,x) soddisfa la proprietà SS relativa a F se x=READ e F s (s) domina F o (o) Condensata in No Read Up

28 SI Star (*) Property (confinement property): per la scrittura un s non può avere accesso WRITE a un o a meno che la classificazione di o sia >= livello di sicurezza corrente di s: (s,o,x) è permessa se x=WRITE e F c (s) <= F o (o) s non può avere accesso READ/WRITE a un oggetto o a meno che la classificazione di o eguagli il livello di sicurezza corrente del soggetto: (s,o,x) è permessa se x=READ-WRITE e F c (s) = F o (o) Si condensa in No Write Down

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30 SI Progetto di DBMS sicuri DBMS vs. SO granularità oggetti protetti correlazioni semantiche dei dati metadati molteplicità di tipi di dati oggetti statici e dinamici transazioni (multilivello in MAC) ciclo di vita dei dati

31 SI Progetto di DBMS sicuri Meccanismi di sicurezza nei DBMS: requisiti diverse granularità diversi modi di accesso e tipologie di controllo (covert channels, controlli di inferenza, controlli di flusso) polinstanziazione in MAC autorizzazione dinamica uniformità dei meccanismi assenza di back doors prestazioni ragionevoli

32 SI Sicurezza nei DBMS Regole di accesso Protezione e gestione delle autorizzazioni nei DBMS Meccanismi di sicurezza nei DBMS Autorizzazioni in RDBMS Basi di dati multilivello Architetture di DBMS sicuri

33 SI accesso Transazioni come Soggetti/Oggetti

34 SI Esempi di regole di accesso Modello a 3 componenti: nato per SO, esteso alle bd Modello a 4 componenti: vincoli dipendenti dal contenuto subj obj right constraint mgr EMP ALL = mgr of NAME NAME READ NOT mgr of NAME ADDRESS employee NAME READ,UPDATE employee=NAME AGE ADDRESS NAME READ mgr(NAME)= AGE mgr(employee) ADDRESS

35 SI Regole di accesso per le bd Modello a 5 componenti: prop-rule: nessuna propagazione: solo privilegio USE propagazione incondizionata (UP): privilegi USE e PROPAGATE propagazione limitata (BP): orizzontale/verticale problema della modifica delle regole di accesso (REVOCA)

36 SI Authorization Table gtor gtee obj right constraint prop rule creator creator EMP ALL NO UP creator mgr EMP ALL =mgr(NAME) BP mgr employee NAME READ mgr(NAME) BP AGE =mgr(employee) ADDRESS creator employee NAME READ employee=NAME NO AGE UPDATE ADDRESS

37 SI Regole e Autorizzazioni Modalità di specifica di autorizzazioni di accesso ai dati nella BD: regole di accesso nel profilo utente nella descrizione delloggetto Meccanismi per la specifica di autorizzazioni: Query Language /Data Manipulation Language (DML) del DBMS Data Definition Language (DDL) del DBMS Comandi di SO

38 SI Regole e Autorizzazioni In RDBMS GRANT INSERT, SELECT ON EMP TO John Viste: EMP(Codice,Nome,Codice_Reparto,Mansione,Qualifica) CREATE VIEW D50(Codice,Nome,Qualifica) AS SELECT Codice,Nome,Qualifica FROM EMP WHERE Codice_Reparto=50 GRANT SELECT ON D50 TO John

39 SI Query modification GRANT SELECT ON EMP TO John WHERE Stipendio<1500 John SELECT * FROM EMP DBMS SELECT * FROM EMP WHERE Stipendio < 1500

40 SI Esempio Oracle In Oracle: soggetti: utenti, gruppi, ruoli gruppo PUBLIC ruoli definiti dallamministratore (comando GRANT) organizzazione gerarchica dei ruoli (GRANT sui ruoli) comando SET ROLE per assegnazione di ruoli ad applicazioni (abilitazione attraverso password) oggetti: BD, tabelle, viste, cataloghi, procedure, etichette a livello di relazione

41 SI Oracle modi di accesso: select,insert,delete,update,alter, drop, index, reference, execute privilegi: connect: collegamento alla BD e esecuzione di operazioni autorizzate su tabelle resource: creazione di tabelle e concessione di autorizzazioni ad altri DBA: tutti i privilegi (anche creazione di user account)

42 SI Oracle audit: comando per lamministratore; audit trail (SO/DB) amministrazione delle autorizzazioni: decentralizzata qualunque utente può essere autorizzato a creare una tabella utente che crea tabella ne è il proprietario il proprietario ha tutti i privilegi e può concedere (GRANT) privilegi sulla tabella eventualmente con GRANT OPTION solo il proprietario può cancellare la tabella

43 SI Autorizzazioni dinamiche: problema della revoca Ogni utente che possiede un privilegio P con GO su tabella T può revocare P Un utente autorizzato può revocare solo le autorizzazioni a lui concesse > problema: autorizzazioni concesse con GO richiedono REVOCA RICORSIVA (cascading) Revoca di P su T allutente Y da parte dellutente X > è come se tutte le autorizzazioni per P su T concesse da X a Y non fossero mai state concesse Uso di timestamp associati alle autorizzazioni revocate

44 SI Basi di dati multi-livello Regole per la classificazione degli elementi nella BD Multi-Level Relation (MLR) R(A 1,C 1,...,A n,C n, T C )

45 SI Esempio di relazione multilivello Name CName Department CDepartment Salary Csalary TC Bob S Dept1 S 10KS S Ann S Dept2 S 20KTS TS Sam TS Dept2 TS 30KTS TS

46 SI a) Istanza Secret Name CName Department CDepartment Salary Csalary TC Bob S Dept1 S 10KS S Ann S Dept2 S --S S

47 SI b) Istanza TopS Name CName Department CDepartment Salary Csalary TC Bob S Dept1 S 10KS S Ann S Dept2 S 20KTS TS Sam TS Dept2 TS 30KTS TS


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