6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 1 copertina Pietro Terna Dipartimento di scienze.

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1 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 1 copertina Pietro Terna pietro.terna@unito.it Dipartimento di scienze economiche e finanziarie G.Prato Università di Torino - Italia Master in Economia e politica sanitaria 2005-2006 Simulazione per la sanità – 3/5 web.econ.unito.it/terna web.econ.unito.it/terna/materiale/master_ec_pol_san/

2 10 maggio 2007Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 2

3 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 3 § 2.6

4 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 4 _Casi di applicazione _______________________________________ Casi di applicazione _______________________________________

5 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 5 118 Torino Cap. 25 libro citato e tre tesi in linea dal mio sito jES e agenti per costruire centralino posto valutazione sanitaria box ambulanze ambulanze Situazioni critiche del sistema, verificazione di modificazioni Utilizzazione degli avatar per lapprendimento

6 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 6 118 Torino Ricostruzione ex post con ricette mirate a riprodurre le assegnazioni effettuate Simulazione ex ante con ricette generalizzate Uso del distillatore di ordini e di ricette che lanciano ricette Prove di carico e di soluzioni simulate

7 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 7 § 2.8

8 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 8 _Casi di applicazione _______________________________________ Come decidere _______________________________________

9 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 9 decision process 1 2 1 3 2 1 3 1 5 3 1,3,4 1,2,5 Come decidere?

10 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 10 decision process 2 In modo casuale (… realistico) Con regole fisse Con un sistema esperto Con tecniche di soft computing (GA & CS) Chiedendo che cosa fare ad un agente reale (training e studio di comportamenti) Come decidere? Discutiamo

11 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 11 § 3.1

12 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 12 _NetLogo _______________________________________ Quasi un video gioco: StarLogo TNG e Scratch _______________________________________

13 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 13 Il moltiplicatore del credito a … fumetti (money_supply.sb)

14 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 14 § 3.2

15 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 15 _NetLogo _______________________________________ Uno strumento semplificato: NetLogo _______________________________________

16 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 16 NetLogo es. 1 Provare 30, 50, 70% Segregation

17 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 17 NetLogo es. 2 This model is a simple cellular automaton that simulates voting distribution by having each patch take a "vote" of its eight surrounding neighbors, then perhaps change its own vote according to the outcome. If the CHANGE-VOTE-IF-TIED? switch is on, then in the case of a tie, the central patch will always change its vote. If the AWARD-CLOSE-CALLS-TO- CLOSER? switch is on, then if the result is 5-3, the central patch votes with the losing side instead of the winning side. Voting

18 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 18 NetLogo es. 4 This program models a cocktail party. The party is made up of groups of both men and women. The partygoers have a TOLERANCE that defines their comfort level with a group that has members of the opposite sex. If they are in a group that has a higher percentage of people of the opposite sex than their TOLERANCE allows, then they are considered "uncomfortable", and they leave that group to find another group. This action continues until everyone at the party is "comfortable" within their group. Party

19 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 19 NetLogo es. 5 If individuals were the agents of the EMH the sentiment they would form would reflect only the news. However, in our model, of heterogeneous and boundedly rational agents, to this sentiment contribute not only the news themselves, but also the verbalized or someway transmitted sentiments of the individual's closest colleagues, and an own idiosyncratic aspect of the individual which influences his interpretation of both the news and his friends sentiments, thus, these elements together lead to the sentiment, that the individual is aware of, and that leads to the final decision to buy or sell. Artificial Financial Market (NetLogo 3)

20 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 20 § 3.3

21 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 21 _NetLogo _______________________________________ Impariamo ad usare NetLogo _______________________________________

22 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 22 impariamo NetLogo 1 Le basi di NetLogo Tre bottoni e un codice ripetere to cancella ca end to crea crt 15 end to muovi ask turtles [fd 5] end

23 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 23 impariamo NetLogo 2 Le basi di NetLogo Quattro bottoni e un po più di codice to cambia-direzione ask turtles [set heading (random 360)] end

24 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 24 impariamo NetLogo 3 Esempio del manuale code examples\Tutorial 3 Primi passi e poi studiamo insieme il tutorial 3

25 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 25 Che cosa otterremo …

26 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 26 to setup clear-all create-turtles 100 ask turtles [ setxy random-xcor random-ycor ] end to go move-turtles end to move-turtles ask turtles [ right random 360 forward 1 ] end

27 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 27 oppure to setup clear-all setup-patches setup-turtles end to setup-patches ask patches [ set pcolor green ] end to setup-turtles create-turtles 100 ask turtles [ setxy random-xcor random-ycor ] end

28 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 28 § appendice

29 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 29 _Discutiamo (PBL) ____________________________________ Discutiamo (PBL) ______________________________________

30 6 maggio 2008Master in economia e politica sanitaria - Simulazione per la sanità 30 pbl: decisione Discutiamo: come inserire le decisioni, e di chi, allinterno di questi modelli Obiettivo didattico: dalla decisione nel mondo reale alla decisione nella simulazione, senza e con umani