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Basi di Dati e Sistemi Informativi Il Modello Relazionale Home page del corso:

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1 Basi di Dati e Sistemi Informativi Il Modello Relazionale Home page del corso:

2 Livelli di astrazione In gran parte dei DBMS moderni, i dati sono articolati su tre livelli di astrazione: Schema Esterno descrive come i dati appaiono per un utente o un gruppo di utenti. Schema Logico descrive lorganizzazione logica dei dati (dettagli a breve …) Schema Fisico descrive come i dati sono memorizzati su memoria secondaria.

3 Livelli di astrazione Proprieta (auspicabili) dei livelli in un DBMS: Indipendenza fisica interagire con il modello logico in modo indipendente dallo schema fisico. Indipendenza logica interagire con il livello esterno in modo indipendente dallo schema logico dei dati.

4 Livelli di astrazione In gran parte dei DBMS moderni, i dati sono articolati su tre livelli di astrazione: Schema Logico descrive lorganizzazione logica dei dati (dettagli a breve …) Schema Fisico descrive come i dati sono memorizzati su memoria secondaria. Schema Esterno descrive come i dati appaiono per un utente o un gruppo di utenti.

5 Modello Relazionale: overview Modello Relazionale i dati sono organizzati in record di dimensione fissa, e divisi in tabelle ( relazioni ). CorsoCodice CorsoNome Docente Basi di dati0121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi Colonne della tabella (Proprieta di interesse) Attributi Intestazione della tabella (i.e. nome tabella + nome attributi) Schema della relazione Righe della tabella Istanze della relazione DEF. informale

6 Modello Relazionale: overview CorsoCodice CorsoNome Docente Basi di dati0121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi Nome della relazione: CORSI Attributi : Corso, Codice del Corso, Nome Docente Schema della relazione : CORSI(Corso, Codice del Corso, Nome Docente) Istanze della relazione : CORSI

7 Modello Relazionale: overview CorsoCodice CorsoNome Docente Basi di dati0121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi Ogni attributo dispone di un dominio che definisce linsieme di valori validi per quelllattributo. Es. dom(Corso) = string E possibile avere domini ripetuti nella stessa relazione! CORSI

8 Modello Relazionale: overview CorsoCodice CorsoNome Docente Basi di dati0121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi VINCOLI sull ordine dei dati: Lordinamento delle righe e irrilevante Lordinamento delle colonne e irrilevante. CORSI

9 Modello Relazionale: overview CorsoCodice CorsoNome Docente 11/01/ M. Di Felice Programmazione0123C. Laneve Sistemi Operativi1455D. SangiorgiR. Davoli Sistemi Operativi1455D. SangiorgiR. Davoli VINCOLI sui dati della relazione Non possono esistere attributi uguali ( 1 ). Non possono esistere righe uguali ( 2 ). I dati di una colonna devono essere omogenei ( 3 ). CORSI

10 Modello Relazionale: overview CorsoCodice CorsoNome Docente E possibile avere uno schema di relazioni senza instanze (es. in fase di creazione del DB) … CORSI Il viceversa e impossibile … ………… Sistemi Operativi1455D. SangiorgiR. Davoli Sistemi Operativi1451D. SangiorgiR. Davoli

11 Modello Relazionale: overview MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 In pratica, una base di dati puo essere costituita da molte tabelle … Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L CORSI ESAMI STUDENTI

12 Modello Relazionale: overview MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 Nel modello relazionale, i riferimenti tra dati in relazioni differenti sono espressi mediante valori. Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L CORSI ESAMI STUDENTI

13 Modello Relazionale: overview Proposto nel 1970 da E.F. Codd, ricercatore dellIBM di San Jose, CA. Primi anni 70 Definizione del modello e del linguaggio SQL, prototipi di DBMS relazionali Primi anni 80 Standardizzazione di SQL Anni 90 Evoluzioni del linguaggio SQL ( SQL-2 ed SQL-3 ), estensioni ad altri modelli.

14 Modello Relazionale: overview Oltre al modello relazionale (proposto negli anni settanta), esistono altri modelli logici di organizzazione dei dati: Modello gerarchico Modello reticolare Modello ad oggetti Modello XML-based … DBMS basati su modello relazionale RDBMS

15 Modello Relazionale: overview MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 In molti modelli (es. gerarchico, reticolare, oggetti ), i riferimenti tra tabelle sono definiti mediante puntatori. Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati00 Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L CORSI ESAMI STUDENTI

16 Modello Relazionale: overview Vantaggi del modello relazionale: - Indipendenza fisica : vengono rappresentati solo i dati, e non le informazioni aggiuntive su dove i dati sono memorizzati (es. puntatori ad aree di memoria). - Portabilita del modello tra piattaforme differenti. -Gestione semplificata di operazioni di modifica. Svantaggi del modello relazionale: - Maggiore complessita nellimplementazione del modello da parte del DBMS.

17 Modello Relazionale: overview Q : Perche si chiama modello relazionale? A : Una relazione sui dati puo essere vista come una relazione matematica ! (con una leggera variazione). Q2 :… Come definita una relazione matematica (nella teoria degli insiemi) ?

18 Modello Relazionale: overview DEF. Dati n insiemi D 1, D 2, … D n, una relazione matematica sugli insiemi D 1, D 2, … D n e definita come un sottoinsieme del prodotto cartesiano D 1 x D 2 x … x D n. DEF. Il prodotto cartesiano degli insiemi D 1, D 2, … D n e definito come linsieme delle tuple ordinate ( d 1, d 2, … d n ), con d i D i,

19 Modello Relazionale: overview Esempi di relazione ( n =2): A ={a,b,c,d,e}, B ={1,2,3} Prod. Cartesiano ={(a,1),(a,2),(a,3),(b,1),(b,2),(b,3), (c,1), (c,2), (c,3), (d,1), (d,2), (d,3), (e,1), (e,2), (e,3)} Relazione = {(a,1),(a,2),(a,3)} Relazione = {(a,2),(b,1),(d,3),(e,3)} Relazione = {(d,2)}

20 Modello Relazionale: overview Se usassimo la definizione classica di relazione matematica nel modello relazionale dei dati: CorsoCodice CorsoNome Docente Basi di dati2121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi CORSI Problema : Ordinamento delle tuple in una relazione … In generale:

21 Modello Relazionale: overview Dal punto di vista dei dati, i due schemi sono uguali, ma non lo sono se consideriamo la definizione di relazione matematica! CorsoCodiceDocente Basi di dati2121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi Soluzione: Usare rappresentazione NON posizionale, mediante gli attributi … CodiceDocenteCorso 2121M. Di FeliceBasi di dati 1213C. LaneveProgrammazione 1455D. SangiorgiSistemi Operativi

22 Modello Relazionale: overview Volendo fornire una definizione rigorosa di relazione nel modello relazionale … Schema di relazione : un nome R con un insieme di attributi A 1,..., A n : R (A 1,..., A n ) CorsoCodiceDocente Basi di dati2121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi CORSI ( Corso, Codice, Docente ) Schema di relazione:

23 Modello Relazionale: overview Volendo fornire una definizione rigorosa di relazione nel modello relazionale … Una ennupla su un insieme di attributi X è una funzione che associa a ciascun attributo A in X un valore del dominio di A. t[A] denota il valore della ennupla t sull'attributo Istanza di relazione su uno schema R(X): insieme r di ennuple su X.

24 Modello Relazionale: overview Volendo fornire una definizione rigorosa di relazione nel modello relazionale … CorsoCodiceDocente Basi di dati2121M. Di Felice Programmazione1213C. Laneve Sistemi Operativi1455D. Sangiorgi t1t1 t2t2 t3t3 t1[Corso] = Basi di dati t1[Codice]=2121 t3[Docente]=D. Sangiorgi Istanza di CORSI ( Corso, Codice, Docente )= {t 1,t 2,t 3 }

25 Modello Relazionale: overview Generalizzando nel caso di basi di dati composte da piu relazioni: Schema di base di dati : insieme di schemi di relazione: R = {R 1 (X 1 ),..., R k (X k )} Istanza di base di dati su uno schema R = {R 1 (X 1 ),..., R k (X k )}: insieme di instanze di relazioni r = {r 1,..., r n } (con r i relazione sullo schema R i )

26 Modello Relazionale: overview Altre componenti del modello relazionale: Informazioni incomplete Vincoli di integrita Vincoli intra-relazionali Vincoli inter-relazionali

27 Modello Relazionale: overview In una relazione, le ennuple di dati devono essere omogenee (ossia avere tutte le stessa struttura). PROBLEMA ( 1 ): Che accade se il valore di un attributo per una certa ennupla non e noto ? CodiceNomeCognomeData di Nascita 21MarioRossi12/4/ VittorioBianchi ???? IMPIEGATI

28 Modello Relazionale: overview In una relazione, le ennuple di dati devono essere omogenee (ossia avere tutte le stessa struttura). PROBLEMA ( 2 ): Che accade se il valore di un attributo per una certa ennupla e inesistente ? ESAMI CodiceAnno di StudiCorsoCodice Docente 213Basi di dati Idoneita inglese ????

29 Modello Relazionale: overview In una relazione, le ennuple di dati devono essere omogenee (ossia avere tutte le stessa struttura). PROBLEMA ( 3 ): Che accade se il valore di un attributo per una certa ennupla e senza informazione ? Il valore dellattributo non esiste. (CASO2) Esiste ma non e noto al momento della creazione della ennupla. (CASO1)

30 Modello Relazionale: overview Una possibile soluzione per tutti e tre i casi potrebbe essere quella di colmare le informazioni mancanti usando valori speciali Si richiedono valori speciali per ogni attributo Si richiede di conoscere la semantica dei valori speciali da parte delle applicazioni. CodiceAnno di StudiCorsoCodice Docente 213Basi di dati Idoneita inglese 0000

31 Modello Relazionale: overview In alternativa: le informazioni mancanti sono etichettate con il valore NULL. t[A], per ogni attributo A, è un valore del dominio dom(A) oppure il valore NULL. Tramite valori NULL, e possibile gestire i 3 casi visti in precedenza (valori non noti, inesistenti o senza informazione), senza necessita di operare distinzione tra gli stessi.

32 Modello Relazionale: overview Valore di attributo non noto : CodiceNomeCognomeData di Nascita 21MarioRossi12/4/ VittorioBianchi NULL IMPIEGATI Valore di attributo inesistente : ESAMI CodiceAnno di StudiCorsoCodice Docente 213Basi di dati Idoneita inglese NULL

33 Modello Relazionale: overview E fondamentale limitare il numero di valori NULL in una relazione … perche? STIPENDI CodiceNomeCognomeQualificaStipendio 21MarcoRossiA Marco NULL NULL C MicheleVerdiDNULL MarcoRossiA24000

34 Modello Relazionale: overview Altre componenti del modello relazionale: Informazioni incomplete Vincoli di integrita Vincoli intra-relazionali Vincoli inter-relazionali

35 Modello Relazionale: overview Non tutte le istanze di una relazione (o di una base di dati) possono considerarsi lecite! MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L L CORSI ESAMI STUDENTI

36 Modello Relazionale: overview Non tutte le istanze di una relazione (o di una base di dati) possono considerarsi lecite! MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L L CORSI ESAMI STUDENTI

37 Modello Relazionale: overview Non tutte le istanze di una relazione (o di una base di dati) possono considerarsi lecite! MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L CORSI ESAMI STUDENTI

38 Modello Relazionale: overview Un vincolo e una funzione booleana, che associa ad una istanza r di una base di dati definita su uno schema R = {R 1 (X 1 ),..., R k (X k )} un valore di verita ( true / false ). Istanza lecita Instanza che soddisfa tutti i vincoli. Vincoli intra-relazionali (su ciascuna relazione) Vincoli di ennupla Vincoli di chiave Vincoli inter-relazionali (tra relazioni diverse)

39 Modello Relazionale: overview Altre componenti del modello relazionale: Informazioni incomplete Vincoli di integrita Vincoli intra-relazionali Vincoli di ennupla Vincoli di chiave Vincoli inter-relazionali

40 Modello Relazionale: overview I vincoli di ennupla esprimono condizioni su ciascuna ennupla, considerata singolarmente. Possono essere espressi mediante espressioni algebriche o espressioni booleane. CorsoStudenteVotoLode NO SI C1: C2:

41 Modello Relazionale: overview I vincoli di ennupla esprimono condizioni su ciascuna ennupla, considerata singolarmente. DataEntrateUsciteSaldo 10/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ C1:

42 Modello Relazionale: overview I vincoli di ennupla esprimono condizioni su ciascuna ennupla, considerata singolarmente. Come esprimere la condizione che il saldo di un giorno sia dipendente dal saldo del giorno precedente … Non posso farlo con i vincoli di ennupla visti fin qui!

43 Modello Relazionale: overview Altre componenti del modello relazionale: Informazioni incomplete Vincoli di integrita Vincoli intra-relazionali Vincoli di ennupla Vincoli di chiave Vincoli inter-relazionali

44 Modello Relazionale: overview (Def. Informale) Una chiave e un insieme di attributi che consente di identificare in maniera univoca le ennuple di una relazione. MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio12/12/ BianchiMichele04/12/ VerdiMarco11/04/1988 STUDENTI Non esistono due studenti con la stessa matricola. Data la matricola di uno studente, e possibile risalire a tutti i suoi dati (cognome/nome/data di nascita).

45 Modello Relazionale: overview Un sottoinsieme K di attributi di una relazione e una superchiave se NON contiene due ennuple distinte t1 e t2 con t1[K]=t2[K]. MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/1988 STUDENTI 1.{Matricola} e una superchiave 2.{Cognome} NON e una superchiave 3.{Matricola, Cognome} e una superchiave 4.{Cognome, Nome} e una superchiave

46 Modello Relazionale: overview Una chiave di una relazione r e una superchiave minimale di r (ossia non esiste unaltra superchiave K che sia contenuta in K). MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/1988 STUDENTI 1.{Matricola} e una chiave 2.{Cognome} NON e una chiave 3.{Matricola, Cognome} NON e una chiave 4.{Cognome, Nome} e una chiave

47 Modello Relazionale: overview Q1: Esiste sempre almeno una superchiave per ogni relazione ? SI (perche?) Q2: Possono esistere piu superchiavi per la stessa relazione? SI (esempio sotto) MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/ VerdiGiovanni12/5/ VerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI {Matricola} {Cognome, Nome} {Matricola,Cognome} {Maricola, Nome, Cognome} ….

48 Modello Relazionale: overview Q1: Esiste sempre almeno una chiave per ogni relazione ? SI (perche?) Q2: Possono esistere piu chiavi per la stessa relazione? SI (esempio sotto) MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/ VerdiGiovanni12/5/ VerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI {Matricola} {Cognome, Nome} ….

49 Modello Relazionale: overview In fase di progettazione, le chiavi dovrebbero essere definite a livello di schema, e non di istanza. MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/ VerdiGiovanni12/5/ VerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI {Nome} e una chiave in questa istanza, ma e un caso fortuito …

50 Modello Relazionale: overview Come regola generale, le chiavi dovrebbero essere definite a livello di schema, e non di istanza. MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/ BianchiMichele04/12/ BianchiMarco11/04/ VerdiGiovanni12/5/ VerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI Per definire una chiave a livello di schema, servono informazioni aggiuntive sul dominio dei dati …

51 Modello Relazionale: overview A che servono le chiavi? Per accedere a ciascuna ennupla della base di dati, in maniera univoca. Per correlare dati tra relazioni differenti. Nome CorsoCodice Corso Codice Docente Basi di dati Programmazione Sistemi Operativi CorsoStudenteVoto L CORSI ESAMI

52 Modello Relazionale: overview Che accade se una chiave ha valori NULL? In questo caso, potrebbero NON essere garantiti lindirizzamento univoco delle ennuple, e le correlazioni tra tabelle diverse… MatricolaCognomeNomeData Nascita RossiGiorgio04/12/1987 NULLBianchiMarco04/12/ BianchiMarcoNULL VerdiGiovanni12/5/1990 NULLVerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI

53 Modello Relazionale: overview Chiave primaria chiave di un relazione su cui NON sono ammessi valori NULL. Gli attributi di una chiave primaria sono in genere indicati con una sottolineatura. Matricola CognomeNomeDataNascita RossiGiorgio04/12/1987 NULLBianchiMarco04/12/ BianchiMarcoNULL VerdiGiovanni12/5/ VerdiMatteo12/07/1990 STUDENTI

54 Modello Relazionale: overview Chiave primaria chiave di un relazione su cui NON sono ammessi valori NULL. Gli attributi di una chiave primaria sono in genere indicati con una sottolineatura. Matricola CognomeNomeDataNascita RossiGiorgio04/12/1987 STUDENTI STUDENTI (Matricola, Cognome, Nome, DataNascita)

55 Modello Relazionale: overview Ogni relazione deve disporre di una chiave primaria. Come fare nel caso tutte le chiavi presentino dei valori NULL? Aggiungere codici o identificativi progressivi … CodiceNomeCognomeRepartoData ricovero Data dimissione 1NULL RianimazioneNULL10/02/2012 2BianchiMarcoDermatologiaNULL10/04/2012 3BianchiMarcoOrtopedia08/01/201110/02/2012 4VerdiGiovanniOrtopedia08/01/2011NULL 5VerdiMatteoOrtopedia23/01/2011NULL RICOVERI

56 Modello Relazionale: overview Una chiave puo essere composta da piu attributi. Squadra1Squadra2DataPunti1Punti2 Pol. RossiPol. Bianchi10/04/ Pol. VerdiPol. Rossi10/06/ VirtusPalestra Grigi10/09/ PARTITA PARTITA (Squadra1,Squadra2, Dati, Punti1, Punti2)

57 Modello Relazionale: overview Una chiave puo essere composta da piu attributi. Squadra1Squadra2DataPunti1Punti2 Pol. RossiPol. Bianchi10/04/ Pol. RossiPol. Bianchi NULL VirtusPalestra Grigi10/09/ PARTITA Squadra1Squadra2DataPunti1Punti2 Pol. RossiPol. Bianchi10/04/ Pol. RossuPol. Bianchi10/06/ VirtusPalestra Grigi10/09/ PARTITA

58 Modello Relazionale: overview Altre componenti del modello relazionale: Informazioni incomplete Vincoli di integrita Vincoli intra-relazionali Vincoli di ennupla Vincoli di chiave Vincoli inter-relazionali

59 Modello Relazionale: overview MatricolaNomeCognome 12345MicheleRossi 67890LucaBianchi 12123NicolaGialli 1233LucaGialli 12567MicheleRosi Provinci a NumeroProprietario BO3F7634Pietro Verdi RM4G2121Luca Verdi FI23G234Tony Ricci VIGILI AUTO CodiceDataAgenteProvinciaNumero C12305/02/ BO3F7634 C34507/09/ RM4G2121 C46609/09/ FI23G234 INFRAZIONI

60 Modello Relazionale: overview Un vincolo di integrità referenziale (foreign key) fra gli attributi X di una relazione R 1 e unaltra relazione R 2 impone ai valori su X in R 1 di comparire come valori della chiave primaria di R 2. In pratica: consentono di collegare le informazioni tra tabelle diverse attraverso valori comuni …

61 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATLFCOAlitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

62 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATLFCOAlitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

63 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATLFCOAlitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

64 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATL MPX Alitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France 126 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

65 Modello Relazionale: overview CodiceDataCittaPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012RomaBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012Bologna MPX Alitalia124 AF11/02/2012AtlantaFKTAir France 126 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 CMPRoma5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

66 Modello Relazionale: overview CodiceDataCittaPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012RomaBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012Bologna MPX Alitalia124 AF11/02/2012AtlantaFKTAir France 126 VOLI PRENOTAZIONE NrTicketCodiceVoloDataVoloNomeCognome 123LH2110/02/2012MarioRossi 124LH2110/02/2012MarioBianchi

67 Modello Relazionale: overview Il vincolo di integrita referenziale e definito tra gli attributi di una tabella (interna) ed il nome della tabella referenziata. Es. Attributo Arrivo della relazione VOLI e la relazione AEROPORTI Nel modello relazionale (teorico) non e necessario definire lattributo della relazione AEROPORTI, in quanto si suppone che la chiave primaria esista e sia unica.

68 Modello Relazionale: overview In pratica: alcuni DBMS consentono di definire delle relazioni senza una chiave primaria associata! Per definire il vincolo di integrita referenziale, occorre esplicitare i nomi degli attributi (su cui si applica il vincolo) di entrambe le tabelle: VOLI.Arrivi AEROPORTO.IdAeroporto Notazione: SCHEMA.NomeAttributo

69 Modello Relazionale: overview Puo accadere che unoperazione di aggiornamento su una relazione causi violazioni di vincoli di integrita su altre relazioni. Come reagire: Non consentire loperazione. Eliminazione a cascata. Inserimento di valori NULL.

70 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATLFCOAlitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

71 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012FCOBOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATLFCOAlitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30

72 Modello Relazionale: overview CodiceDataPartenzaArrivoCompagniaPilota LH2110/02/2012 NULL BOQLufthansa123 AZ2110/02/2012ATL NULL Alitalia124 AF11/02/2012BOQFKTAir France123 VOLI PILOTI IdPilotaNomeCognome 123MarioRossi 124MicheleBianchi AEROPORTI IdAeroportoCitta#Piste FCORoma10 BOQBologna5 ATLAtlanta40 FKFFrancoforte30


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