Corto sopravviventiLungo sopravviventi 1, %28.6% In popolazione:

Anno di diagnosi Corto sopravviventiLungo sopravviventi % % % % % % 1719 Total 1,767708

Corto sopravviventiLungo sopravviventi Trento 62 % 0.3 Veneto 3217 % Lombardia % Piemonte % Liguria % Toscana % Emilia Romagna % Marche 6424 % Umbria 3214 % Lazio % Campania % Sicilia % Total 1, Regioni

Sesso Corto sopravviventiLungo sopravviventi Maschio1, % Femmina % Total1,767708

Classi di età Corto sopravviventiLungo sopravviventi <= % % % >= % Total1, Età media dei lungo sopravviventi: 65 Età media dei corto sopravviventi:69

Istologia Corto sopravviventiLungo sopravviventi Epitelioide1, % Mesotelioma NAS22766 % Bifasico21734 % Fibroso /Sarcomatoide14934 % Mancante182 % Total1,767708

Stadio Corto sopravviventiLungo sopravviventi localizzato % localmente avanzato % avanzato38396 % missing % Totale1,767708

Trattamento Corto sopravviventiLungo sopravviventi nessun trattamento % solo chirurgia10476 % solo chemioterapia % altro1916 % chirurgia e chemioterapia % multimodale815 % missing7619 % Totale1,767708

ANALISI UNIVARIATAANALISI MULTIVARIATA Variabili Hazard Ratio (95% IC)p-valueHazard Ratio (95% IC) p-value Sesso(Rif: Maschio) Femmina 0.91 ( ) ( ) Classi di età (Rif: 65-74) ( )< ( ) < ( ) ( ) ( )< ( ) <0.001 Istotipo del MPMs (Rif: Epitelioide) Mesotelioma NAS 1.30 ( )< ( ) Mesotelioma Fibroso 1.54 ( )< ( ) <0.001 Mesotelioma Bifasico 1.67 ( )< ( ) <0.001 TNM Clinico (Rif: T1/T2, N0/N1 e M0) T3, N0/N1/N2 e M0 o T1/T2, N2 e M ( ) ( ) <0.001 T4 o M1 o N ( )< ( ) <0.001 missing 1.26 ( )< ( ) Trattamento (Rif: Chemioterapia) Solo chirurgia 0.81 ( ) ( ) Bimodale/ multimodale 0.66 ( )< ( ) Nessuno / solo BSC 1.51 ( )< ( ) <0.001 missing 1.11 ( ) ( ) Imaging diagnostica (Rif: Solo RX) Almeno un esame (PET, TAC e RMN) 0.79 ( ) ( )0.441 Nessuno/missing 1.03( ) ( )0.656

Conclusioni: Il nostro studio conferma il valore prognostico di sesso, età, istologia, stadio e trattamento che emerge in letteratura Punto di forza: raccolta di molte informazioni che permettono di stimare un modello completo Prossimamente: Faremo delle analisi utilizzando anche il volume dell’ospedale di trattamento e di diagnosi Nuove idee di analisi per meglio sfruttare la quantità di dati disponibili.

Volume del tumore (TAC)e possibile associazione con la prognosi. Richiesta data di follow-up RESIDENZANum. LAZIO 1 EMILIA ROMAGNA 1 LIGURIA 3 LOMBARDIA 4 PIEMONTE 2 TRENTO 1 SICILIA 3 UMBRIA 1 TOTALE 16 Date di incidenza :