ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’Istat COMPORTAMENTI INDIVIDUALI E RELAZIONI SOCIALI IN TRASFORMAZIONE UNA SFIDA PER LA STATISTICA UFFICIALE 22 GIUGNO :30 | 16:00 Discussant: Nicola Curci | Banca d’Italia

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 2 Le principali caratteristiche di FaMiMod La base dati EU-SILC (vs l’alternativa possibile SHIW) I punti forti di FaMiMod rispetto ad altri modelli Cosa (ancora) manca a FaMiMod I punti discussi

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 3 È un modello di microsimulazione statico e non- comportamentale Simula i contributi sociali, l’imposta sui redditi delle persone fisiche, i principali benefici sociali. Struttura modulare: consente di attivare o disattivare il modulo di interesse (ad es. stima dell’evasione, introduzione del take-up rate per alcune detrazioni ) Utilizzo efficiente di EU-SILC e delle sue proprietà: mira a una maggiore rispondenza ai reali carichi fiscali e contributivi rispetto ai modelli che utilizzavano SHIW FaMiMod

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 4 EU-SILC vs SHIW EU-SILC Il campione è molto grande: circa 26 mila famiglie e 70 mila individui. EU-SILC integra i dati campionari con i dati fiscali e contributivi ufficiali a livello individuale. Questo consente di evitare la stima dei redditi lordi a partire dai netti. Il confronto tra i redditi netti dichiarati nell’Indagine e quelli riportati nelle dichiarazioni fiscali permette una stima congiunta di evasione fiscale e under- reporting. SHIW Il campione è più limitato: circa 8 mila famiglie e 20 mila individui. Non fornisce un matching esatto con informazioni fiscali e contributive. Rappresenta tuttora la migliore indagine in Italia sulla ricchezza delle famiglie. Molti dettagli su ricchezza finanziaria e ricchezza immobiliare. Analisi storica di lungo periodo Flessibilità nella costruzione del questionario e nell’inserimento di nuove domande su temi ad-hoc

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 5 I punti forti di FaMiMod Stima dell’evasione Stima dell’evasione e dell’under-reporting: È possibile un approccio micro, individuo per individuo Ciò consente in teoria di distinguere tra under- reporting e evasione Problemi e dubbi per la stima dell’evasione: Il tasso di evasione è calcolato a partire dai redditi netti. Essendo l’evasione un abbattimento di imponibile (reddito lordo), questo implica che si sta stimando in realtà il limite inferiore dell’evasione. I redditi netti di EU-SILC sono al netto di quali imposte? Come si tiene conto dell’IRAP per i redditi da lavoro autonomo nella stima dell’evasione? Imputazione delle detrazioni L’utilizzo di dati fiscali consente di imputare correttamente le detrazioni che dipendono dalla spesa delle famiglie (es. spese sanitarie, ristrutturazioni edilizie, risparmio energetico) Contributi previdenziali e assistenziali Alto livello di dettaglio nel calcolo dei contributi sociali sia per i lavoratori dipendenti sia per i lavoratori autonomi e liberi professionisti.

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 6 Cosa (ancora) manca in FaMiMod Maggior dettaglio sulla ricchezza (presente in SHIW) Perché la ricchezza è importante? 1. La prova dei mezzi su cui si basa l’erogazione di molti benefits tiene conto della ricchezza finanziaria e immobiliare (cfr. ISEE). 2. La ricchezza e il suo rendimento sono sempre più importanti in una società che invecchia. 3. L’aumento del carico fiscale sulla ricchezza è da molte parti indicato come uno strumento per alleggerire quello sui fattori produttivi. 4. Anche la propensione marginale al consumo è influenzata dalla ricchezza: è bassa per i poveri ma anche per i «ricchi illiquidi». Reazioni comportamentali e dinamica demografica Se per alcune policies l’invarianza delle scelte di lavoro può non essere un problema, per altre una stima delle scelte comportamentali in reazione ai cambiamenti istituzionali è fondamentale (ad esempio, maggiore o minore progressività dell’imposta sui redditi). La dinamica demografica arricchirebbe le potenzialità del modello in termini di policy evaluation.

ROMA 22 GIUGNO 2016 AREA TEMATICA 3. INNOVAZIONI E SPERIMENTAZIONI Il modello di microsimulazione delle famiglie dell’ISTAT - Discussione 7 Cosa (ancora) manca in FaMiMod Integrazione con i dati sui consumi (vedi SHIW) Allo stato attuale, FaMiMod non contiene una integrazione con i dati sui consumi delle famiglie. Quindi risulterebbe difficile valutare gli effetti redistributivi di manovre che spostino il carico fiscale dai fattori produttivi ai consumi. Maggiore utilizzo dei dati amministrativi Si potrebbe migliorare la stima dell’evasione e dell’under-reporting, allo stato attuale molto «meccanica» Una ricalibratura dei pesi per tenere conto dei totali dei redditi dichiarati al fisco consentirebbe una valutazione adeguata della rappresentatività statistica del campione EU-SILC quando il totale di riferimento è la popolazione dei contribuenti.