Armonizzazione di dati INSPIRE: come ottenere in pochi passi un gml conforme ai requisiti della Direttiva Webinar – 04/05/2017

Agenda Introduzione al webinar Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE Il processo di armonizzazione Esempio pratico INSPIRE helpdesk

Introduzione al webinar

Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE INSPIRE è una Direttiva del Parlamento europeo e del Consiglio (2007 - In Italia è stata recepita 2010) che ha come obiettivo primario la creazione di una infrastruttura dati europea a supporto delle politiche hanno impatto diretto o indiretto sull'ambiente. INSPIRE è accolta, a livello normativo, da tutti i paesi membri dell’ unione. Nella slide si vede la HOME page del sito INSPIRE, in cui è possibile trovare un video esplicativo degli scopi della direttiva, i riferimenti legislativi, la roadmap e il link al geoportale tramite cui è possibile avere accesso ai metadati di dati e servizi. INSPIRE è un acronimo per Infrastructure for Spatial Information in Europe - Infrastruttura per l'Informazione Territoriale in Europa e stabilisce una serie di norme e regole per lo scambio dei dati geografici tra i paesi della Comunità Europea. Keywords di INSPIRE Interoperabilità, accessibilità, riuso dell’informazione geografica contenuta nei sistemi informativi territoriali dei vari enti governativi.

Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE Giuridicamente vincolante : implementing rules (regolamenti attuativi) per metadati, dati e servizi di rete TG e DS non vincolanti per legge, ma Seguendo queste linee guida otteniamo la conformità ai requisiti vincolanti x legge

Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE Per garantire che le infrastrutture dei dati territoriali degli Stati membri siano compatibili e utilizzabili in un contesto comunitario e transfrontaliero, la direttiva INSPIRE prevede che siano adottate norme comuni- Implementing rules- per i vari componenti di una SDI IDT : metadati, dati e servizi. Oggi ci occuperemo dei dati. Uno degli obiettivi principali di INSPIRE è quello di creare set di dati territoriali armonizzati che possano essere utilizzati in maniera interoperabile in varie applicazioni e svariati usi. Per raggiungere questo obiettivo INSPIRE impone l’adozione di definizioni e strutture dati comuni per 34 temi, raggruppati in 3 categorie tematiche o Annex. la direttiva ha identificato una roadmap con scadenze intermedie per la fornitura di metadati , dati e servizi conformi ai requisiti.

Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE implementing rules = norme comuni di attuazione

Gli adempimenti della Direttiva INSPIRE

Il processo di armonizzazione Come ottenere un dato conforme a INSPIRE? Il processo di armonizzazione può essere schematizzato in una serie di passaggi o step. Si parte dall’ analisi del dato sorgente a disposizione delle amministrazioni (generalmente uno shapefile o tabelle di database) - lo scopo è quello di identificare innanzitutto il tema INSPIRE che, in base al contenuto, più si adatta a descrivere il dato sorgente stesso. Una volta individuato il tema INSPIRE target (o di riferimento) si prendono in considerazione le Specifiche tecniche di INSPIRE per quel particolare tema. In generale più modelli dati sono disponibili per uno stesso tema, ad esempio per tener conto delle varie tipologie di dato, ad es nel tema Transport network esistono diversi modelli per le varie tipologie di rete di trasporto (strada, ferrovie, piste ciclabili reti fluviali etc) oppure, per fare un altro esempio, esistono diversi modelli a seconda che il dato di origine sia raster o vettoriale. Si passa quindi alla cosiddetta matching analysis, analisi delle corrispondenze, che consiste nell’ identificare gli elementi semanticamente corrispondenti dei modelli dati di origine e di arrivo. In questo ci sono di aiuto le mapping tables scaricabili dal sito inspire. Ne vedremo una nell’esempio pratico che seguirà. Identificate le regole di mapping tra gli schemi, possiamo realizzare la trasformazione vera e propria del dato attraverso l’uso di un software di trasformazione. Il dato trasformato e validato dovrà poi essere reso disponibile attraverso servizi di rete. E FINALMENTE potremo dire di avere un dato armonizzato CONFORME alla direttiva INSPIRE.

Esempio pratico Analisi data model: sorgente e target Mapping table: compilazione Trasformazione dati: l’uso del software open source hale studio Dato trasformato: shapefile vs gml Validazione dati: l’uso del tool online eENVplus Validation Service

Esempio pratico Analisi data model sorgente Analisi del dato  es. shape  significato degli attributi e dei valori presenti

Esempio pratico Analisi data model target Attraverso le Data specification – Guide tecniche

Esempio pratico Analisi data model target

Esempio pratico Mapping table: compilazione

Esempio pratico Trasformazione dati: l’uso del software open source hale studio

Esempio pratico Dato trasformato: shapefile vs gml Confronto tra shape e gml armonizzato. Spesso viene considerato come gml conforme a INSPIRE una semplice esportazione/conversione dello shape da ambiente GIS. Questo non è corretto poiché la struttura di un gml armonizzato è più complesso e ad albero.

Esempio pratico Validazione dati: l’uso del tool online eENVplus Validation Service http://cloud.epsilon-italia.it/eenvplus_new/

Esempio pratico Validazione dati: l’uso del tool online eENVplus Validation Service http://cloud.epsilon-italia.it/eenvplus_new/

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