Still Catholic, still Communist. The role of organizational affiliation in local welfare: the case of Turin and Kielce X CONVEGNO NAZIONALE ASSOCIAZIONE ITALIANA DI SOCIOLOGIA “LA QUALITÀ DEL SAPERE SOCIOLOGICO” Firenze, 10,11,12 ottobre 2013 Workshop AIS “Sezione di Sociologia politica”: Le nuove forme della politica  Panel: Politica locale, élite e nuove forme di governance (P. Fantozzi, G. Moini e R. Segatori) Matteo Bassoli Research Fellow - PAM Università L. Bocconi - Milano 1 1 1 1

Risultati preliminari Acknowledgement Indice - Domanda di ricerca I casi studio Strategia di ricerca Risultati preliminari Acknowledgement 2

Domanda di ricerca I Negli studi sulla Governance locale, una grande attenzione è stata data alla presenza di una società civile attiva. Pochi studiosi si sono però occupati di società divise e di quale impatto questo abbia sugli assetti di governance Dopo oltre vent’anni dal crollo del muro di Berlino la divisione tra organizzazioni cattoliche e comuniste è ancora rilevante in Europa? Quale impatto ha questa divisione oggigiorno nell’articolazione dei legami politici? 3

Se sì, quali e a quali condizioni? Domanda di ricerca II La divisione tra organizzazioni “cattoliche” ed organizzazioni “post-communiste” nella sfera sociale ha dei riflessi in quella politica? Se sì, quali e a quali condizioni? 4

- Interviste a attori chiave: 30 (Kielce) e 36 (Torino) Analisi Empirica I Il campo delle organizzazioni che si occupano di precariato e disoccupazioni : TORINO e KIELCE. - Interviste a attori chiave: 30 (Kielce) e 36 (Torino) - Modalità di selezione: snowballing (2 nomine) 5

Analisi Empirica II – Torino & Kielce - Città (post) industriali con struttura economica simile - Processo di decentramento - Poteri locali nei campi in indagine MA - Kielce: città Polacca - effetto regime Comunista - Torino: zona contesa (culture politiche) a predominanza di governo rossa 6

Le organizzazioni: la rete informativa   Kielce Torino Non-collegate 56% 30% Cattoliche 34% 28% Post-Comuniste 9% 42% N. 32 60 7

Kielce (information network) 8 8 8

Torino (information network) 9 9 9

Il ruolo dei valori nei network Network theory. I valori “individuali” sono attributi dei singoli attori con scarso impatto sul network (Knoke & Yang 2008; Borgatti & Halgin 2011). Esiste comunque una tendenza all’omofilia Advocacy Coalition Framework. I valori sono variabili fondamentali nel caratterizzare i policy sub-system (Sabatier & Weible, 2007)  core beliefs dei policy actors (glue) Social Movement theory. I valori sono il motore che permette ai SM di agire e di esistere (Diani & Bison 2004) 10

Ipotesi Preambolo: manca una teoria chiara e condivisa sull’attivazione della società civile nei processi decisionali – al di là di alcune note impressionistiche - Importanza del livello locale  accesso all’arena decisionale, rapporti stretti e chiarezza del network - Teoria delle risorse 11

Ipotesi 1: la divisione nella sfera sociale (EI-index) E-I index with three groups E-I index based on Catholic / non-Catholic E-I index based on Leftist / non-Leftist Turin Total - 0.125*** -0.307 -0.523*** Expected value 0.334 -0.174 -0.011 Other 0.672 -0.427 -0.580 Catholic - 0.122 -0.122 / Leftist - 0.447 -0.447 Kielce - 0.051*** -0.237 -0.661 0.149 -0.069 -0.649 0.056 -0.217 -0.810 - 0.256 -0.256 0.538 Significance level *** <0,001, **0.01, *< 0.05 12

Ipotesi 1: la divisione nella sfera sociale (group centrality) Kielce Turin In-Bonacich Power** Indegree* Other 2.80 0.09 2.40 0.03 Catholic 6.89 0.22 8.20 Leftist 5.55 0.20 6.61 0.06 Source: Data imputed into UCINET (Borgatti et al. 2002), correlation on the three groups partition calculated with ANOVA algorithm 25000 permutations, *** <0,001, **0.01, *< 0.05, †< 0.10 13

La partecipazione politica a Torino (formalizzata) 14

La partecipazione politica a Kielce (formalizzata) 15

Ipotesi 2: influenza diretta Kielce Turin Normalized degree Normalized degree*** Normalized degree** Other 0.20 0.24 0.25 0.13 0.35 Catholic 0.27 - 0.43 Leftist 0.10 0.09 Source: Data imputed into UCINET (Borgatti et al. 2002), correlation on the three groups partition calculated with ANOVA algorithm 25000 permutations, *** <0,001, **0.01, *< 0.05, †< 0.10 16

Ipotesi 2: influenza indiretta Kielce Turin Degree / InBonacich power 0.767* 0.587 OutBonacich power 0.844† 0.031 Source: Data imputed into UCINET (Borgatti et al. 2002), correlation on the three groups partition calculated with ANOVA algorithm 25000 permutations, *** <0,001, **0.01, *< 0.05, †< 0.10 17

GRAZIE per l’attenzione L’articolo è stato scritto a partire dal data set raccolto dal team italiano e da quello polacco all’interno del progetto europeo YOUNEX (EU FP7, SSH7-CT-2008-216122). GRAZIE per l’attenzione matteo.bassoli@unibocconi.it 18