Informatica per Scienze Geologiche LT a.a

Slides:



Advertisements
Presentazioni simili
Tema 4: Sistemi di V.A. Gaussiane
Advertisements

MATLAB: w=randn(N,1) x=filter(b,a,w) Processi Autoregressivi AR(1)
Onde elettromagnetiche nel vuoto
MATLAB.
MATLAB. Outline Grafica 2D Esercizi Grafica 3D Esercizi.
MATLAB.
Fisica 2 18° lezione.
3 a lezione - laboratorio a.a Corso di Laurea Ingegneria MECCANICA.
Esercitazione MATLAB (13/5)
MATLAB.
INTENSITA SU UNO SCHERMO IN UNA INTERFERENZA TRA DUE SORGENTI PUNTIFORMI Alberto Martini.
Interpolazione polinomiale
Metodi FEM per problemi ellittici lineari a tratti Gabriella Puppo.
Metodi numerici per equazioni lineari iperboliche Gabriella Puppo.
Metodi conservativi per equazioni iperboliche
Trimr Gauss, tra le altre, fornisce una preziosissima funzione che risulta di estrema utilità nell’ambito matriciale. Questa funzione, chiamata trimr(x,t,b),
ONDE ELETTROMAGNETICHE
Studente Claudia Puzzo
INTRODUZIONE A MATLAB.
INTRODUZIONE A MATLAB LEZIONE 4 Sara Poltronieri slide3.4 matlabintro
Equazioni di Maxwell nel vuoto
Onde Sismiche.
Prof.ssa Maria Luisa Aira
1 Lezione XI Avviare la presentazione col tasto “Invio”
DIPARTIMENTO DI ELETTRONICA E INFORMAZIONE Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore Marco D. Santambrogio – Ver. aggiornata.
1. Le coordinate di un punto su un piano Le coordinate di un punto su un piano 2. La lunghezza e il punto medio di un segmento La lunghezza e il punto.
Parte 5 Sommario Uso routine di calcolo predefinite di Matlab –Risoluzione equazioni non lineariRisoluzione equazioni non lineari –Ricerca minimo di una.
In questo caso la sola differenza di fase che puo’ nascere e’ dovuta alla differenza dei cammini delle due onde sovrapposizione di onde progressive originate.
1 Grandezze scalari e vettoriali Grandezze scalari: sono completamente definite da un numero esempi: massa, lunghezza, tempo. Grandezze vettoriali: sono.
VETTORI: DEFINIZIONI Se ad una grandezza fisica G si associa una direzione ed un verso si parla di vettori: ✔ Le grandezze fisiche possono essere di due.
1 Simulazione Numerica dei Fenomeni di Trasporto Necessità di introduzione dei tensori  11  12  13  23  21  22 Vogliamo descrivere in un modo che.
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Analisi dei Dati – Tabelle e Grafici
Sezione d’urto ed ampiezza di diffusione
LA CIRCONFERENZA.
La seguente animazione mostra come in una luce linearmente polarizzata il vettore campo elettrico oscilla lunga una e una sola direzione (quella z, nella.
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Interferenza onde meccaniche
Definizioni delle grandezze rotazionali
Diagrammi 2D e 3D Funzioni di ordine superiore
Luce ed onde elettromagnetiche
Corso di Segnali e Sistemi
x : variabile indipendente
Come si misurano gli angoli
Lezione 2: onde elettromagnetiche
Gli elettroni nell’atomo
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
ELEMENTI DI GRAFICA IN MATLAB/OCTAVE
Fisica: lezioni e problemi
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Docente Classe Francesco Gatto 3AETS
SOVRAPPOSIZIONE DI ONDE
Statistica Scienza che studia i fenomeni collettivi.
Informatica per Scienze Geologiche LT a.a
Reti elettriche in regime sinusoidale (esercizi)
COSA SONO I CAMPI ELETTROMAGNETICI
Fisica 2 12° lezione.
ONDE (seconda parte) 1. Onde stazionarie 2. Risonanza
L’EQUAZIONE DI UNA RETTA
“Il piano cartesiano e la retta”
Modalita’ di esame del corso Metodi del Potenziale
Un'onda è una perturbazione che si
SOVRAPPOSIZIONE DI ONDE
sviluppata dalla tensione
Alternanza Scuola-Lavoro Ciclo di lezioni di Fisica
Definizioni Moti armonici Propagazione delle onde
La retta Esercitazioni Dott.ssa Badiglio S..
Transcript della presentazione:

Informatica per Scienze Geologiche LT a.a.2017-2018 Introduzione all’utilizzo di metodologie informatiche nella Geologia Docente: Prof. Carla Braitenberg, Dipartimento Matematica e Geoscienze, Via Weiss 1, Università di Trieste E-mail: berg@units.it Tel. 040 5582258

Esempio da prima: x=0:1:40; y=10*exp(-abs(x)); figure subplot(2,1,1) plot(x,y) subplot(2,1,2) semilogy(x,y,'k')

Formulazione matematica della funzione sinusoidale Le applicazioni delle funzioni di seno e coseno sono ampie- ragione per la quale le analizziamo in dettaglio. Scriviamo la formula matematica di un’onda sinusoidale in 3D. I fronti d’onda sono lineari ed hanno un orientamento ben definito rispetto all’asse x. La direzione del fronte d’onda viene espresso dal vettore d’onda. Implementiamo poi tale equazione in uno script matlab.

Definizione della direzione del numero d'onda La direzione del vettore del numero d'onda è ortogonale ai fronti d'onda e viene definita dalle due componenti del vettore kx e ky. L'angolo del vettore con l'asse x e’ pari a: La lunghezza del vettore numero d’onda e’ pari al modulo del vettore. La lunghezza d’onda della sinusoide e’ pari a:

Definizione della due componenti del vettore numero d'onda Da prima abbiamo definito la lunghezza del vettore n’umero d’onda: Le due componenti sono allora date dalla relazione:

Matlab: onda sinusoidale lineare (sinusoide.m) function sinusoide(lam,A,alf) % grafico di fronte d'onda lineare % eliminazione variabili e librerie create in precedenza if nargin==0 sinusoide(25,10,30) else % creazione vettore x di valori compresi tra 0 e 70 uniformemente divisi su 100 valori. Per y intervallo da 0 a 90. x = linspace(0,70,100); y= linspace(0,90,100); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % numero d'onda k=(2*pi)/lam; alf1=alf*pi/180; kvec=k*[cos(alf1) sin(alf1)]; kx=kvec(1); ky=kvec(2); % calcolo dei valori asse z Z = A*(sin(kx*X+ky*Y)); % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); % visualizzazione 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); end Valori tipo: lam=25; A=10 alf=30

Matlab: somma tra due funzioni function sovrapposizione(lam,A,alf,a,b,c,d) % grafico di fronte d'onda lineare if nargin==0 sovrapposizione(15,3,45,0.08,0.02,0,0.003) else % creazione vettore x di valori compresi % tra 0 e 70 uniformemente divisi su 100 % valori. Per y intervallo da 0 a 90. x = linspace(0,70,100); y= linspace(0,90,100); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % numero d'onda k=(2*pi)/lam; alf1=alf*pi/180; kvec=k*[cos(alf1) sin(alf1)]; kx=kvec(1); ky=kvec(2); % calcolo dei valori asse z per fronte d'onda Z1 = A*(sin(kx*X+ky*Y)); % calcolo dei valori asse z per polinomiale Z2 = (a*X+b*Y+c*X.^3+d*Y.^2); % sommo fronte d'onda + polinomiale Z=Z1+Z2; % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); % visualizzazione 3D % (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); end

Esempio oscillazione

Onda sferica L'onda sferica rappresenta un'immagine istantanea delle onde che si sviluppano sulla superficie di un lago sollecitata dalla caduta di un masso. Descrizione matematica dell'onda sferica: Se l'origine dell'onda e' in x0,y0:

Matlab: onda sinusoidale lineare (sinusoide.m) function sinusoide_radiale(lam,A,x0,y0) % grafico di fronte d'onda lineare % eliminazione variabili e librerie create in precedenza if nargin==0 sinusoide_radiale(25,10,50,50) else % creazione vettore x di valori compresi tra 0 e 70 uniformemente divisi su 100 valori. Per y intervallo da 0 a 90. x = linspace(0,100,100); y= linspace(0,100,100); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % numero d'onda k=(2*pi)/lam; % calcolo dei valori asse z Z = A*sin(k*sqrt((X-x0).^2+(Y-y0).^2)); % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); % visualizzazione 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); end Valori tipo: lam=25; A=10 X0=50 Y0=50

Esempio onda sferica

Onda sferica la cui ampiezza decade esponenzialmente Vogliamo anche descrivere il caso in cui l'ampiezza dell'onda decade con il raggio esponenzialmente.

Matlab: onda sinusoidale radiale che decade function sinusoide_radexp(lam,A,x0,y0,sigx,sigy) % grafico di onda radiale che decade % eliminazione variabili e librerie create in precedenza if nargin==0 sinusoide_radexp(25,10,50,50,20,40) else x = linspace(0,100,100); y= linspace(0,100,100); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % numero d'onda k=(2*pi)/lam; % calcolo Ampiezza onda Ar = A*exp(-((X-x0)/sigx).^2 -((Y-y0)/sigy).^2); % calcolo dei valori asse z Z = Ar.*sin(k*sqrt((X-x0).^2+(Y-y0).^2)); % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); % visualizzazione 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); end Valori tipo: lam=25; A=10 x0=50 y0=50 sigx=20 sigy=40

Onda sferica con decadimento anisotropo

Superficie polinomiale Di larga applicazione e' l costruzione di una superficie costituita elementi polinomiali. Esempio: descrizione di un campo regionale di una quantita' misurata, come emissione Radon, flusso termico.

Esempio superficie polinomiale Z = 2*X+3*Y+X.^3*.1+Y.^2 *1.5 Z = 0.2*X+0.3*Y+X.^3*0.01+Y.^2*0.05 Esercizio: Costruire la superficie polinomiale. Variare i parametri e descrivere il risultato. Costruire una superficie piana. Costruire una superficie di secondo ordine

Funzione polinomiale function Polinomiale(a,b,c,d) % grafico di onda radiale che decade % eliminazione variabili e librerie create in precedenza if nargin==0 Polinomiale(0.2,0.3,0.01,0.05) else % creazione vettore x di valori compresi tra 0 e 70 uniformemente divisi su 100 valori. Per y intervallo da 0 a 90. x=linspace(-7,7,100); y=linspace(-9,9,100); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % calcolo dei valori asse z Z = a*X+b*Y+c*X.^3+d*Y.^2; % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); shading flat % visualizzazione 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z'); end

Graficare il gradiente di una superficie v = -2:0.2:2; [x,y] = meshgrid(v); z = y.*x.*exp(-x.^2 - y.^2); % da provare anche: % z = x.*exp(-x.^2 - y.^2); % z = y.*x.*exp(-x.^2 - y.^2); [px,py] = gradient(z,.2,.2); contour(v,v,z) hold on quiver(v,v,px,py) hold off figure surf(x,y,z); % visualizzazione 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3);

Gradiente della topografia %Plot_DTM_isolinea Zmin=180; Zmax=500; step=2; v=Zmin:step:Zmax; sv=size(v); load DTM_ortom_reg_regrid10m_WGS84_LD.mat; figure('name',['esempio 2D isolinee Zmin: ' num2str(Zmin) ' Zmax: ' num2str(Zmax)]) %contour rappresenta in grafico le isolinee in 2D [C, h]=contour(X1,Y1,Z1,v); %axis([xmin xmax ymin ymax]) axis([13.74 13.76 45.715 45.725]); figure [px,py] = gradient(Z1,1,1); contour(X1,Y1,Z1) hold on quiver(X1,Y1,px,py,5)

Ulteriori applicazioni Creare un grafico di due onde sinusoidali di lunghezza d’onda diversa sovrapposte. La direzione delle due sia la medesima. Scegliere 1>> 2 Creare un grafico di una superficie polinomiale di secondo ordine che rappresenta l’andamento regionale, al quale viene sovrapposta una anomalia a forma gaussiana, che rappresenta un disturbo locale. La larghezza della Gaussiana e’ determinata dal coefficiente in denominatore dell’esponenziale. Simulare la presenza di tre mud-volcano; un mud-volcano viene rappresentato tramite una funzione gaussiana.

Esempio sovrapposizione close all; clear variables; % parametri polinomiale a = 1e-1; b = 1e-1; c = 1e-6; d = 1e-6; % parametri sinusoide lam = 25; A = 10; x0 = 50; y0 = 50; sigx = 30; sigy = 35; % linspace x,y x=linspace(-50,150,600); y=linspace(-50,150,600); % creazione matrice a 2 Dimensioni X e Y. [X,Y]= meshgrid(x,y); % POLINOMIALE % calcolo dei valori asse z Z_pol = a*X+b*Y+c*X.^3+d*Y.^2; % SENO % numero d'onda k=(2*pi)/lam; % calcolo Ampiezza onda Ar_1 = A*exp(-((X-x0)/sigx).^2 - ... ((Y-y0)/sigy).^2); Z_sin_1 = Ar_1.*sin(k*sqrt((X-x0).^2+ ... (Y-y0).^2)); % calcolo somma Z = Z_pol + Z_sin_1; % grafico tridimensionale dei risultati figure surf(X,Y,Z); shading flat % visualizz. 3D (azimuth 37.5, elevation 30) view(3); % manteniamo il fattore di scala axis equal; % etichette sugli assi xlabel('X'); ylabel('Y'); zlabel('Z');