© Copyright Artificial Solutions Customer Service Optimization Gestione delle Informazioni Moderna & Efficiente Channel Management Approccio Strategico alla Multi-Canalita Correct Customer & Correct Information & Correct Channel

© Copyright Artificial Solutions Artificial Solutions Uffici : Stockholm, Barcelona, Hamburg, Paris, Copenhagen, Madrid, Amsterdam, Lubjana, Milan, London, Japan 180+ dipendenti 130+ Progetti su 100+ Clienti in 15 settori (pubblici e privati) e su varie tipologie di aziende (grandi, medie, piccole) e di varia complessita Fondata nel 2001 Profittevole dal 2004 Nel 2008 ingresso di un importante fondo di investimento internazionale nel capitale azionario

© Copyright Artificial Solutions Agenda Channel Management - Approccio Strategico alla Multi-Canalita Vision e Obiettivi Testimonianze : Ikea Italia Banca Popolare di Milano / WeBank Moby Business Case : Tele2 SAS Banca Sella BuyVip Survey : BuyVip e Dom Perignon Definizione della Personalita dellAssistente Virtuale

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Vision e obiettivi Sviluppo del Self service ? (web, IVR, etc.) Obiettivi nei servizi offerti ? (Customer Satisfaction) – Comunicazione Istituzionale – Business - eCommerce – Customer Service Problemi identificati ? Principali sfide ? (sviluppo) Obiettivi importanti ? Analisi di canale ?

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Esperienza

© Copyright Artificial Solutions Eva Situazione corrente Esperienza

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Esperienza 40 % 80 % 100 % COSTOSO E INEFFICIENTE

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Controllo

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Costo per consumatore Quanto costa un singolo contatto azienda-consumatore? Channel management Quanto costa? Tel. Chat Web

© Copyright Artificial Solutions Situazione corrente Insoddisfazione dei consumatori Quanto sono infelici i tuoi consumatori? Tel. Chat Web

© Copyright Artificial Solutions Channel Management Che cosa è possibile, desiderabile e profittevole?

© Copyright Artificial Solutions 1.Sviluppo guidato dal cliente 2.Trasparenza multi-canale 3.Gestione del tempo = Aumento dellefficienza, del controllo e della qualità 1.Strategia di Servizio ai Clienti 2.Piano per la migrazione alla multi-canalita 3.Mappa di azione a 24 mesi Aree di interesse Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Lettere In negozio Telefono Fax Web IVR Chat FAQ Avatar Channel Management Canali di contatto disponibili Back to BC

© Copyright Artificial Solutions X Lettere In negozio Telefono Fax Web IVR Chat FAQ Avatar Prima linea di servizi Seconda linea di servizi Terza linea di servizi Richiamata Servizio automatizzatoServizio Semi-Automatico Servizio manuale Channel Management Riorganizzazione e ottimizzazione Back to BC

Nascondere I numeri di telefono e gli indirizzi ! Channel management ?

Service center Online Service Center Welcome to SAS Online Service Centre. We offer you customer service 24 hours every day online. Meet our online customer service agent Eva. She will answer your questions and help you find the information on our web. She can also transfer you directly to a live service agent or help you send a request if our agents are busy. Need help? Just click here! Channel management ? SAS Online Service Centre Need help? Just click here!

Secondo filtroPrimo filtro Come funziona ? SAS Online Service Centre Serve aiuto ? Clicka qui! Supporto First line Self Service Processo di Pre-qualifica Strategia di Hand over Supporto Second line Manuale (Phone, & Chat) Modulo Intelligente di Raccolta Informazioni Interazione dinamica

© Copyright Artificial Solutions Migrazione alla multi-canalita' Obiettivi strategici 1.Resistenza alla fuga – Far rimanere i visitatori sul sito web 2.Aumento del grado di self service – Convertire servizi manuali a self service 3.Diminuzione del traffico nel canale telefono e – Filtrare il traffico tramite trasferimento da self service a manuale – Evitare chiamate, chat e che possono essere risolte dallAssistente Virtuale 4.Diminuzione dei tempi di gestione – Pre-qualificazione di tutti I trasferimenti. Preparare tutte le informazioni accumulando i dati dei clienti prima di passarli a un agente reale 5.Soddisfazione dei clienti – Evitare code e lunghi tempi di risposta scegliendo il canale di servizio ottimale a seconda della disponibilità sul momento e del tipo di servizio – Assicurarsi sempre che i consumatori ricevano la corretta risposta – Dare ai consumatori la possibilità di giudicare il livello del servizio Back to BC

© Copyright Artificial Solutions SAS Online Service Centre Utilizzatori del canale web 48% 24% Casi risolti 100% Clienti 60% 76% Servizio manuale 40% 24% trasferimenti 12% Bisogno daiuto? clicca qui! Migrazione alla multi-canalita' Situazione corrente Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Vision Grafica Knowledge Management Riconoscimento del Linguaggio Naturale Multi-Canalita

© Copyright Artificial Solutions Automazione delle risposte alle e- mail Risposte suggerite in chat I call center ricevono le informazioni instantaneamente I consumatori ricevono risposte consistenti da Anna Altre caratteristiche del sito web (es. F.A.Q.) Chioschi informativi in negozio Applicazioni wireless IVR, riconoscimento vocale Base di Conoscenza dinamica Vision Multi–Canalita'. Creare una base di conoscenza comune Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Vision - Interfaccia Grafica

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© Copyright Artificial Solutions Migrazione alla multi-canalita' Effetti per trimestre Prima del CSO Dopo il CSO Volume Servizio manuale Lancio di VDA & chat Branding VDA nella homepage Spostamento della chat dietro VDA Lancio di EMS nel canale Lancio della strategia di migrazione Lancio di VSA nel telefono Trend Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Piano in due fasi Pre-Analysis, gratuita, a fronte di alcune informazioni richieste al prospect sui propri dati relativi alle attivita del Contact Center e delle strutture di Back Office, Artificial Solutions prepara un documento per valutare di massima la fattibilita dellinvestimento. Business Analysis che puo richiedere dalle 50 alle 150 ore di lavoro in cui si approfondiscono operativamente le ipotesi della Pre-Analisi. Questa fase si conclude con la preparazione di quattro documenti : 1.Executive Summary 2.Customer Service Optimization 3.Piano di Sviluppo 4.Piano di Investimento Next Step : Decision Making

© Copyright Artificial Solutions ROI Analysis : 1. Stato corrente DatiValore Tempo necessario Numero di operatori (full time equivalent)65 Costo annuale per operatore Numero di chiamate allanno Numero di allanno Numero di visitatori del web allanno Numero di meeting del front office Numero totale di questioni rivolte al servizio manuale Numero di ore settimanali per operatore37 Numero di settimane annuali per operatore47 Tempo medio di gestione della telefonata (minuti)6,32 Tempo medio di gestione della (minuti)25 Tempo medio di gestione dei meeting del front desk (minuti)8 Ore totali disponibili per operatore allanno Minuti totali disponibili per operatore allanno Totale dei costi per operatore Efficienza del tempo per operatore44% Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Piano di sviluppo Fase di transazione Fase di comunicazione Fase di informazione Piano dazione Lancio della chat Lancio del VDA Spostam ento del VDA nella pagina principal e Spostam ento della chat dietro liVDA Lacio dell EMS Lancio della strategia di migrazio ne Lancio del VSA Volume di migrazione effettiva50%3%50% 100%10% Obiettivi di diminuzione dei volumi0%1% Linea del tempo Pre CSO volume Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4 Cambio nel volume Volume telefonate % volume % volume Chat % volume IWA % volume EMS % volume ISA % volume totale (web non incluso) % Channel Management Strategia di migrazione Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Piano di sviluppo Fase di transazione Fase di comunicazione Fase di informazione Piano dazione Lancio della chat Lancio del VDA Spostam ento del VDA nella pagina principal e Spostam ento della chat dietro il VDA Lacio dell EMS Lancio della strategia di migrazio ne Lancio del VSA Volume di migrazione effettiva50%3%50% 100%10% Obiettivi di diminuzione dei volumi0%1% Linea del tempo volume Pre CSO (quarte r) Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4Q1Q2Q3Q4 Cambio nel volume Volume soluzioni manuali100%83% 79%82%74%72% 65% 64% Volume soluzioni semi-manuali0%8% 7%4%11% Volume soluzioni Self service0%9% 14% 17% 24%25% 26% Ore operatore manuali (tel. & e- mail) Tempo operatore semi-manuale Cambio nel tempo operatore Freed up time self service hours Channel Management Strategia di migrazione Back to BC

© Copyright Artificial Solutions Obiettivi: strategia di gestione della migrazione di canale Risultati a 36 mesiValore Numero di ore risparmiate per operatore Totale dei risparmi di tempo per operatore (%)-13% Numero di operatori liberati-25 Liberazione di tempo dalle applicazioni self service Valore totale di ore-operatore risparmiate ROI Analysis : 2. Obiettivi Back to BC