1 Attivita di ricerca Carlo Batini

2 Aree Come costruire ed esprimere il contenuto informativo integrato di sistemi informativi complessi basati su DBMS Repositories di schemi concettuali e linguaggi ontologici light Come far evolvere la architettura dati di una organizzazione? Metodologia e strumenti SMART Come pianificare operativamente il progetto di servizi, ed in particolare servizi di eGovernment eGovernment Come progettare servizi che abbiano valore per la PA, lutente, il provider Servizi a valore aggiunto Come estendere in concetto di qualita dai dati alla informazione? Non approfondito

3 The distribution issue is an example of data architecture and improvement of the efficiency of a data architecture among a set of data bases Employee Employee # Salary Project Project # Budget Assigned-to Employee # Project # Role Centralized DB Distribute d DB Distribute d DB

4 Il problema della evoluzione della architettura di una base di dati Source 1 Source 7 Source 3 Source 5Source 4 Source 8 Source 2 Source 6 Come integrarle a livello logico? Come integrarle a livello dati?

5 Livello logico concettuale

6 Hundreds of schemas Why integration alone is not enough? ?

7 Schema integration Goal: reconcile and obtain a common view Schema 1Schema 2 Integrated schema

8 Schema abstraction Goal: Provide a compact view of the reality represented by the schema Schema Abstract schema

9 99 OWL-DL Ontologies ER with generalization Thesauri Metadata Terminologies, Vocabularies Core Business Data & Knowledge Integration Inference Knowledge to be modeled Language Expressiveness Overall strategy for the use of the modeling languages

10 Representing, abstracting and integrating Web schemas in the large Problems with current approaches Available languages lack loose integration/abstraction primitives Light-weight languages such as RDFS cannot represent generic abstractions between schema concepts (Palmonari & Batini SSWS 2009) Rich languages such as OWL-DL are costly to be used in the large Integration Abstraction Primitives Understandability & Cost Effectiveness Legacy Models Compliance Web Compliance Semantics & Reasoning Conceptual Modeling Languages ER, UML MH-LL Web Ontologies and Semantic Web Languages Light (RDFS/DL-Lite) LMLHH Rich (OWL-DL/Lite) LLHHH ER/UML to OWL translations from the literature Light (DL-Lite) LMLHH Rich (OWL-DL) LLHHH

11 Livello dei dati

12 Tecnologie possibili 1.Integrazione nell interrogazione ai dati a)Application integration b)Consolidamento c)Data Warehouse d)Data Integration 2.Integrazione degli aggiornamenti a)Publish & Subscribe b)Consolidamento Application Int. Data Integration Publish&Subscribe Consolidamento Consolidamento. Data Warehouse

13 DI 13 Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 1 Source 1 Source 7 Source 3 Source 5Source 4 Source 8 Source 2 Source 6 Application Int. Data Integration Consolidamento. Data Warehouse Per Interrogazioni Per Aggiornamenti Publish & Subscribe Consolidamento. Mono architettura P&S

14 Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 2 Source 1 Source 7 Source 3 Source 5Source 4 Source 8 Source 2 Source 6 Application Int. Data Integration Consolidamento. Data Warehouse Per Interrogazioni Per Aggioramenti Publish & Subscribe Consolidamento. Piu architetture DW P&S DI

15 Consideriamo il seguente caso di basi di dati tutte centralizzate e indipendenti - 3 Source 1 Source 7 Source 3 Source 5Source 4 Source 8 Source 2 Source 6 Application Int. Data Integration Consolidamento. Data Warehouse Per Interrogazioni Per Aggioramenti Publish & Subscribe Consolidamento. Mono architettura

16 Il problema Source 2Source 1 Anagrafica Clienti1 Source 3Source 4Source n ….. Quale Integrazione? Nuova architettura Anagrafica Clienti2 Vendite retail Vendite On line Altri Come decidere?

17 Potential information content Income declares Tax payer Boat has Sources Tax payer Boat has Income declares Tax payer Global schema Find CF, Name of Tax Payer that declares <= and has >= 1 Boat

18 eGovernment

19 The old approach … Technological JuridicalEconomic Social Organizationa l Technological Juridical Economic Organizational Social and the eG4M approach

20 The eG4M social & organzational system Organization Processes Information Technological infrastructures, Data, Applications, HW and Network Technologies Requests Services Complementary Organizational Resources Process layer Technological Resource layer Organizational layer Social system Public Administration organizational system

21 Libro eG4M