Il Semantic Web applicato ai percorsi formativi nelle organizzazioni innovative By CSTAdvising CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Massimiliano Miglio, dott. in Tecnologie Informatiche, Knowledge Engineer (+39) Fulvio D Anotnio, dott. in Informatica, Knowledge Engineer

Parte 1: Chi siamo CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

CSTAdvising Gruppo di professionisti che propone soluzioni avanzate per esigenze di Content/Knowledge Management; Coniugare i risultati della ricerca con le esigenze del mercato; Competenze chiave in: –Rappresentazione della conoscenza; –Web Semantico ed Ontologie; –NLP (Natural Language Processing); –Tecniche di ricerca semantica. CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

Parte 2: Introduzione Teorica Gestione della conoscenza CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

Gestione della conoscenza: cosa intendiamo per conoscenza CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Documentazione di progetto; Documentazione sui processi aziendali; Materiale didattico per piattaforme e-learning; Documentazione Tecnica; Risorse Umane (collaboratori/dipendenti); Aziende partner: competenze e servizi; Aziende concorrenti: competenze e servizi; Social Network (profilazione utenti); Profilazione di servizi on-line; Prodotti; . Tutto ciò che possiamo rappresentare in modo digitale e rendere fruibile attraverso il web o applicazioni desktop

Gestione della conoscenza: limiti delle soluzioni attuali (1) CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Accesso ai contenuti Organizzazione dei contenuti

Gestione della conoscenza: limiti delle soluzioni attuali (2) CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Organizzazione dei contenuti: Onerosa in termini: Di tempo; Di energie; Economici. Responsabilità affidata alle persone Dipendente dalle libere interpretazioni degli addetti ai lavori (ognuno segue il proprio filo logico) attività soggettiva e non oggettiva.

Gestione della conoscenza: limiti delle soluzioni attuali (3) CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Accessibilità dei contenuti Accesso tramite keywords: Difficoltà nellesprimere i propri bisogni (uso di parole troppo generiche/specifiche); Ambiguità delle query. Navigazione allinterno di voci tassonomiche dipende da come i contenuti sono stati organizzati; dipende dal filo logico che gli utenti seguono nella navigazione.

Gestione della conoscenza: di cosa abbiamo bisogno CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Rendere oggettiva lorganizzazione della conoscenza aziendale spostando la responsabilità dalluomo alla macchina; Ridurre i tempi, i costi e le energie in fase di organizzazione; Organizzare in modo semantico, ovvero per concetti e non più per semplici tassonomie; Ricercare in modo semantico dunque per concetti e non più per keywords (corrispondenze di parole).

Una soluzione: Il Semantic Web CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Risorse Machine Understandable Risorse comprensibili alle macchine; Condivisione, creazione di nuova conoscenza e riuso di conoscenza espressa in formato eterogeneo e proveniente da differenti sorgenti; Le ricerche non sono più per keywords ma per concetti: ricerche contestualizzate non più ambigue; Si cercano concetti e non corrispondenze di parole.

Vantaggi dellapproccio semantico CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Organizzazione più efficiente e semi-automatica Minor tempo utilizzato per lorganizzazione dei contenuti Minor sforzo AND minor costo Ricerche più sofisticate ed efficienti Fruibilità maggiore dei contenuti

Semantic Web: Casi duso CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Gestione portali web; Gestione documenti digitali: Documentazione tecnica; Documentazione di progetto; Documentazione sui processi aziendali; Materiale didattico per piattaforme e-learning; Social Network: profili semantici; Profilazione di servizi on-line ; Decision Making: Gestione risorse umane: tracciamento del profilo personale e delle competenze tecniche; Aziende Partner/Concorrenti: competenze e servizi erogati.

Semantic Web: un caso duso pratico CSTAdvising, professionisti della conoscenza, CST Semantic Works Un approccio semantico e semi-automatico per lorganizzazione e laccesso alle risorse digitali

CST Semantic Works: caso duso(1) Fase 1: Organizzazione semi-automatica di contenuti digitali CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

Relevant Terms Extractor Linguistic Processor CST Semantic Works: Elaborazione Linguistica – Term Extractor Input Di cosa parlano questi documenti? Come li organizzo? Statistic Term Analyzer Set di Termini rilevanti Structure Document Analyzer Pattern Analyzer Anaphora Analyzer Output CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Contrastive Analyzer

OntologyMatchMaker Linguistic Processor Ontologia CST Semantic Works: Elaborazione linguistica - OntologyMatchMaker Set Term relevant Match Terms2OntologyConcepts Relevant Concepts Validazione Output Base di Conoscenza Salvataggio informazione Lexical Similaryty Analyzer Synonyms Analyzer Hypernyms/Hyponyms Analyzer CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Indicizzazione semantica delle risorse

CST Semantic Works: organizzazione semi-automatica - conclusioni CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Output Ontologia Set di Termini rilevanti Match Terms2OntologyConcepts Relevant Concepts Output Base di Conoscenza Salvataggio Indicizzazione semantica delle risorse

CST Semantic Works Fase 2: Recupero risorse digitali con approcio semantico CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

CST Semantic Works: Composizione di query semantiche Ontology Browser Semantic Query Assistant Ontologia Semantic Query Generator Crea Query Semantica Query = Formalizzazione della risposta ideale ai bisogni dellutente CSTAdvising, professionisti della conoscenza,

CST Semantic Works: Interrogazione di una base di conoscenza Risultati proposti Semanticamente simili alla richiesta fatta (Similarity search – Reasornig search, Exact search) Soddisfazione della richiesta fatta (Saturation Search) Correlate ad un gruppo di risorse considerate rilevanti per i bisogni dellutente (Correlated Search) Semanticamente simili, e soddisfacenti rispetto ad un set di risorse considerate rilevanti per i bisogni dellutente (Relevant Feedback Search) Query = risposta ideale ai bisogno dellutente CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Semantic Search Engine Base di Conoscenza Indicizzazione semantica delle risorse

FINE CSTAdvising, professionisti della conoscenza, Massimiliano Miglio

CSTAdvising, professionisti della conoscenza,