I diversi tipi di validità delle indagini empiriche

Presentazione sul tema: "I diversi tipi di validità delle indagini empiriche"— Transcript della presentazione:

1 I diversi tipi di validità delle indagini empiriche
Distinguiamo tre tipi di validità Validità interna Validità di costrutto Validità esterna Occorre inoltre porre attenzione alla validità delle: conclusioni statistiche Procedure di manipolazione e di costrutto Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004

2 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Three Validities 1.                                               Internal validity means establishing that a treatment causes a change in behavior. Validità interna .                                               Validità interna significa stabilire che un trattamento causa una variazione (produce un effetto) nel comportamento). Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004 3.                                                     External validity means that you can generalize the results to other people, places, and times. You can go, as Kurt Salzinger says, from "lab to life." Back to Chapter 1 Menu Back to Main Menu of Instructor´s Page for Research Design Explained

3 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Validità interna: Si vaglia negli studi sperimentali (o quasi-sperimentali), praticamente mai in quelli osservazionali. Direzione della relazione causale indicata dalla sequenza temporale Accertarsi della validità interna significa scartare interpretazioni alternative della relazione causa-effetto individuale. Esistono diversi elementi che ‘inquinano’ la relazione causa/effetto. Fra questi, quelli tipici delle misure ripetute sono: 1 Storia o maturazione portano counfounding negli studi con soggetti in età evolutiva (occorrono appositi disegni di ricerca) 2. Fattore pre-test: il cambiamento è legato ai modi di osservazione precedenti la somministrazione del trattamento 3. Deterioramento dello strumento di misura 4. Effetto di regressione 5. Distorsioni da selezione (bias selection, self-selection bias o distorsione introdotta dalla scelta del ricercatore). Randomizzazione dell’assegnazione Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004

4 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Three Validities 1.                                               Internal validity means establishing that a treatment causes a change in behavior. Validità di costrutto Validità di costrutto significa che lo strumento analitico ‘dà voce’ al costrutto psicologicico. Le etichette delle variabili sono fedeli, veritiere. Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004 Back to Chapter 1 Menu Back to Main Menu of Instructor´s Page for Research Design Explained

5 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Three Validities 1.                                               Internal validity means establishing that a treatment causes a change in behavior. Validità esterna                                                     Validità esterna significa che si possono generalizzare i risultati ad altri soggetti, luoghi e tempi. Si parla quindi di generalizzabilità. Si può procedere dal campione al mondo reale. Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004 3.                                                     External validity means that you can generalize the results to other people, places, and times. You can go, as Kurt Salzinger says, from "lab to life." Back to Chapter 1 Menu Back to Main Menu of Instructor´s Page for Research Design Explained

6 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Validità esterna Generalizzabilità: a popolazioni bersaglio (nazione Z) attraverso popolazioni diverse (nazione Z, X, R) Limiti:Particolare campione utilizzato Campionamenti: casuale semplice rappresentativo cd finalizzato all’eterogeneità Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004

7 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Validità statistica Essa corrisponde alla verifica della significatività assegnata (si ricordi il legame fra ampiezza campionaria e significatività, nella teoria delle decisioni denominata errore di primo tipo). Elementi di ‘minaccia’: 1. Bassa potenza (complemento a 1 dell’errore di II tipo) 2. Violazione degli assunti di base 3. Aumento della varianza d’errore dovuta a diminuzione dell’affidabilità delle tecniche di misurazione o delle procedure di manipolazione, fattori di disturbo, eterogeneità casuale, tutti elementi che diminuiscono la potenza del test. Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004

8 Validità delle procedure di manipolazione delle variabili
Aspettative del ricercatore Inadeguata definizione teorica della variabile indipendente Ansia da valutazione dei soggetti Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004

9 Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004
Il disegno di ricerca Il disegno di ricerca, inteso quale pianificazione delle linee d’indagine, si colloca a due livelli: Pianificazione temporale della somministrazione dei trattamenti (macro-disegni). Questo livello è proprio delle ricerche sperimentali Progettazione di dettaglio o analisi delle dimensioni rilevanti (facet analysis) o micro-disegni. Questo livello è proprio delle ricerche osservazionali. Esso implica la scelta della classificazione delle osservazioni in: replicazioni Relative a distinte partizioni Esso consente di incrementare la validità, certamente non tutti i tipi di validità introdotti I macro-disegni sono uno strumento fondamentale per aumentare la validità interna. Metodi statistici per l'analisi del cambiamento 5/3/2004