“Apparecchiatura e metodo di rilevamento,

Presentazione sul tema: "“Apparecchiatura e metodo di rilevamento,"— Transcript della presentazione:

1 “Apparecchiatura e metodo di rilevamento,
Quantitative System and Method Performance Evaluation for Body Training “Apparecchiatura e metodo di rilevamento, addestramento e allenamento di attività motorie” Brevetto MI2010A Gruppo HITEG - Università degli studi di Roma, Tor Vergata

2 Pubblicazioni Riviste, TV e Web TV
Oltre 30 articoli in meno di 3 anni su riviste internazionali e presentazioni a congressi internazionali Riviste, TV e Web TV New York Times Reuters Bloomberg Yahoo finance Repubblica Il venerdì di Repubblica Rai TV (Tg3 Neapolis, 29/01/2010) Enea Web TV Domotica.it ecc..

3 New York Times Reuters

4 Repubblica Il Venerdì di Repubblica

5 RAI TV - Neapolis

6 Enea Web TV Tor Vergata Web TV

7 Misura : Oggettiva Accurata Riproduzione : Fedele Realistica 1/16

8 Guanto : architettura 3 assi movimenti polso = 3 sensori
3 sensori per ogni dito = 15 sensori TOTALE = 22 (Necessità di acquisire 22 sensori) 4 sensori per l’abduzione “Improving performances of data gloves based on bend sensors” , Submitted, G.Saggio, , S.Bocchetti, C.A. Pinto

9 Hardware : acquisire i segnali
Seriale Linee di controllo del dsPIC33F MUX 32 USB Segnale Digitale ADC 12 bit Wireless Segnale Analogico

10 Testing (validazione scientifica)
HITEG Glove I valori sono espressi in gradi RK = Range (Variazione massima) SD = Standard Deviation “Improving performances of data gloves based on bend sensors” , Submitted, G.Saggio , S.Bocchetti, C.A. Pinto “Evaluation of an instrumented glove for hand movement acquisition” , J.Rehabil, Res Dev 2003, Dipietro et al

11 Software : grafica 3D Set Callback Functions Creazione Device
INIZIO Inizializzazione Sensori , Interfaccia Grafica e Audio Creazione Device Ciclo principale Distruzione elementi FINE Set Callback Functions

12 Software : Playback e Viewport

13 Applicazioni attuali Riconoscimento di gesti basilari
Funzionalità “Mouse” e “Keyboard” Invio e ricezione di dati da e verso REMOTO (es. palmari e dispositivi portatili)

14 Punti di forza (rispetto a “alternativi”)
Device indossabili Migliore accuratezza e minor costo Device non indossabili (es. Wii, Joystick, …) Dati quantitativi e non qualitativi Possibilità di usare strumenti, accessori ed apparecchiuature SENZA IMPEDIMENTI Programmi di simulazione ed addestramento Realtà virtuale immersiva Dipendenti dai reali movimenti dell’utente e non da un set di comandi (es. e-DISTRICT CiPro) 12/16

15 Possibili campi applicativi (1/3)
1.1.   Sociale ·         Riconoscimento linguaggio dei segni: ·         Domotica ·         Assistenza remota (assistive technology) ·         Ergonomia (studio posturale) 1.2.   Medico ·         Terapia motoria ·         Riabilitazione ·         Tele riabilitazione ·         Valutazione post chirurgica ·         Tele operazioni ·         Analisi funzionale ·         Determinazione grado di disabilità ·         Manipolazione 3D per medici ·         Training per medici ·         Simulazioni chirurgiche

16 Possibili campi applicativi (2/3)
1.3.   Lavorativo ·         Simulazione di attività pericolose ·         Verifica virtuale risultati operativi ·         Sicurezza, manipolazione in ambienti pericolosi ·         Sicurezza, interpretazione di gesti ·         Preparazione di staff qualificato: soldati, astronauti, vigili del fuoco ·         Valutazione attività ·         Valutazione "ergonomia" ambientale ·         Riconoscimento gestuale ·         Assistenza in design ·         Assistenza nella manifattura 1.4.   Informatico ·         Nuove interfacce di input ·         Tool di programmazione automatica

17 Possibili campi applicativi (3/3)
1.5.   Sportivo ·         Misura posture ·         Valutazione performances (effetti di parametri esterni) 1.6.   Ricreativo ·         Applicazioni di gioco e di videogioco ·         Animazione ·         Multimediale 1.7.   Musicale ·         Suonare strumenti virtuali ·         Suonare con i movimenti del corpo (sound sculpting) ·         Interpretare gesti direzione

18 Collaborazioni in essere
Dr.ssa Maria Grazia Marciani (Policlinico di Tor Vergata / Fondazione S.Lucia) Prof. Lucio Achille Gaspari e Prof. Nicola Di Lorenzo, Dipartimento Scienze Chirurgiche, Chirirgia Generale, PTV Tor Vergata Prof.ssa Maria Grazia Marciani e Ing. Luigi Bianchi, Dipartimento di Neuroscienze, PTV Tor Vergata e Ospedale Fondazione S. Lucia Prof. Umberto Tarantino, Dipartimento Scienze Chirurgiche, Ortopedia e Traumatologia B, PTV Tor Vergata Dott. Antonio Castagnaro e Dott.ssa Anna De Leo, Dipartimento di Chirurgia della Mano e Microchirurgia, ASL Viterbo Dott. Francesco mattogno e Ing. Rino Rosellini, ITOP Officine Ortopediche, Palestrina (Roma) Collaborazioni future (?) Technogym Spa (FC) INAIL (Centro Riabilitazione) Gore (Military & ChemioBio products)

19 Sviluppi Futuri valutazioni performances sportive (professionisti e non) miglioramento posture attività fisica verifica e ri-visione attività in esterno confronto con professionisti self learning (hardware + software)

20 Grazie dell’attenzione
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