L’illusione di vincere

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Transcript della presentazione:

L’illusione di vincere Relatori: Alessandro Losi, Gabriele Luciano, Edoardo Gradara, Gabriele Micieli, Filippo Galli

ale

Obbiettivo dell’analisi Problema: in Italia la possibilità di giocare è divenuta sempre maggiore grazie all’aumento di sale da gioco, centri scommesse e siti online. Che effetto può avere il reddito disponibile sulla quantità di euro giocati? Il nostro obbiettivo, date le premesse, è dunque la ricerca di una possibile correlazione tra reddito pro capite e spesa per gioco d’azzardo. ale Indicatore della ricchezza individuale (media) Quantità monetaria totale giocata annualmente in Italia

Spesa totale in gioco d’azzardo

Perché spesa totale e non spesa media per giocatore? Per la nostra analisi è più obbiettivo analizzare nel suo complesso l’entità giocata poiché definire un quantitativo attendibile di giocatori risulta molto complesso e gli studi da noi riscontrati mostrano dati molto diversi tra loro. Si presentano infatti problemi di interpretazione, ad esempio riguardanti i giocatori minorenni (che non potrebbero giocare legalmente) o i giocatori su piattaforme italiane che giocano dall’estero (e viceversa). È inoltre impossibile da calcolare la spesa pro capite per giocatore online poiché ogni giocatore possiede più di un account e il computo sarebbe enormemente falsato. ale

Identikit del ludopatico Prevalentemente: • Uomo • disoccupato o con un lavoro saltuario • basso livello di scolarizzazione • affetto da problemi di relazione • Frequenta sale da gioco dalle 5 a 7 volte a settimana La perdita media al giorno è di 40€ per l’85% dei ludopatici e di 120€ per il restante 15% ale Studio condotto da Matteo Temporin, Università Cattolica di Brescia

Perché il reddito pro capite? mich Fonte: ISTAT Crisi

Perché il reddito pro capite? La nostra scelta sulla seconda variabile è ricaduta sul reddito pro capite poiché è un indicatore affidabile della disponibilità media economica. Ipotizzando un nesso causale tra reddito pro capite e spesa totale in gioco d’azzardo, si sarebbero potuti avverare due scenari: Correlazione positiva, per cui all’aumentare dell’importo disponibile aumenta la quantità di gioco (bene normale economico) Correlazione negativa, per cui il gioco aumenta al diminuire del reddito e quindi potrebbero essere presenti cause sociali e psicologiche che legano la povertà al gioco d‘azzardo mich

Quanto spendono gli italiani nel gioco? mich Fonte: articolo Febbraio 2017 Espresso di Fabrizio Gatti: “Gli italiani si rovinano mentre i privati lucrano”

Dati sul gioco Si osserva che nel 2015 il peso delle giocate risulta maggiore nelle lotterie istantanee (VLT, NewSlot, gratta e vinci), rispetto a giochi in cui la vincita è procrastinata nel tempo (come il Lotto e scommesse a base sportiva) e/o rispetto alle scommesse nelle quali l’abilità e le conoscenze del giocatore possono essere influenti sulla vincita (giochi di carte, scommesse a base sportiva). Una spiegazione può essere la sensazione del possibile realizzo immediato della vincita, dell’erronea impressione del giocatore di poter influire sul risultato grazie alla propria abilità e della distorta percezione di controllo (es. numero di giocate prima di una vincita significativa alla slot). mich Fonte: IPSAD

Raccolta dei dati e primi indicatori statistici Edo e ciccio

Indicatore di dispersione Permettono di valutare la dispersione dei valori attorno alla media Varianza e scarto quadratico medio dimostrano gli scostamenti dei valori per entrambe le variabili Edo e ciccio

Varianza e campo di variazione hanno valori elevati Varianza e campo di variazione hanno valori elevati. Ciò significa una crescita dei valori notevole nel periodo considerato. Edo e ciccio

Varianza e campo di variazione assumono valori contenuti Varianza e campo di variazione assumono valori contenuti. Ciò significa un ridotto scostamento dei valori attorno alla media. Edo e ciccio

Modello di regressione lineare e indicatori sintetici Analisi e grafici Edo e ciccio

Modello di regressione lineare L’obiettivo della R.L.S. è: • Trovare un’equazione lineare che descriva la relazione tra due variabili X e Y. • La relazione tra X e Y, ovvero il modello di regressione lineare semplice, è descritto da: Y =α+βX+errore Yˆ = a + b X • Per ogni valore xi la corrispondente yi è: yi = yˆ + ei Edo e ciccio

Modello di regressione lineare grafico 1 Edo e ciccio

Modello di regressione lineare grafic0 2 Edo e ciccio

Modello di regressione lineare grafic0 3 Edo e ciccio R2=SQR/SQT

Misure di variabilità nella regressione Dal 1998 al 2016 Edo e ciccio

Misure di variabilità nella regressione Dal 1998 al 2008

Misure di variabilità nella regressione Dal 2009 al 2016 Edo e ciccio

Misure di variabilità nella regressione Le seguenti misure di variabilità consentono di valutare le capacità previsive del modello statistico proposto. (Sxy) L’errore standard della stima è una misura della variabilità degli scostamenti dei valori osservati da quelli previsti. Edo e ciccio

Conclusioni Nella nostra analisi si verificano due trend di correlazione differenti relativi a spesa totale in gioco d’azzardo e reddito pro capite. (1998-2008) correlazione positiva tra reddito e spesa  Possibile nesso causale 2. (2009-2016) correlazione negativa tra reddito e spesa  Altro possibile nesso causale (differente però dal primo) Analizzando singolarmente, dunque, gli andamenti delle due variabili nei suddetti periodi, senza considerare i trend nel complesso, si potrebbe giungere ad un erronea conclusione sulla relazione delle due variabili. Quindi, secondo i dati da noi raccolti, il reddito pro capite non influisce sull’importo complessivo giocato. lillo

Dunque… Nonostante la maggior parte dei giocatori patologici siano disoccupati, non è possibile individuare un andamento costante tra gioco e reddito. Due rilevazioni comportamentali differenti(1998-2008, 2009-2016) Sono quindi presenti delle possibili cause esogene. lillo

Relatori ALESSANDRO LOSI EDOARDO GRADARA GABRIELE LUCIANO GABRIELE MICIELI FILIPPO GALLI

The end