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Ipotesi Tipo particolare di predizione Cosa la rende speciale???

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Pianificare l'investigazione – Progetto sperimentale E' necessario assolutamente conoscere quali sono le variabili –Cosa state facendo cambiare Come lo.

Pianificare l'investigazione – Progetto sperimentale E' necessario assolutamente conoscere quali sono le variabili –Cosa state facendo cambiare Come lo.

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Presentazione sul tema: "Ipotesi Tipo particolare di predizione Cosa la rende speciale???"— Transcript della presentazione:

1 Ipotesi Tipo particolare di predizione Cosa la rende speciale???
E' una previsione sulle VARIABILI e sulla loro relazione, in particolare, In che modo la variabile indipendente influenza quella dipendente?????????

2 Come scrivere un'ipotesi
Usate un'affermazione del tipo Se... Allora... SE la variabile indipendente cambia, ALLORA la variabile dipendente cambia Questo tipo di frase mostra cosa la variabile indipendente fa alla variabile dipendente

3 Ad esempio… SE la T dell'acqua dell'oceano aumenta, ALLORA la velocità dell'uragano aumenterà. Questo mostra la relazione attesa tra la variabile indipendente (la T dell'acqua dell'oceano) e quella dipendente (la velocità dell'uragano) Se la T dell'acqua cambia, essa provocherà un cambiamento anche nella velocità dell'uragano.

4 L'ipotesi nulla Procedura statistica
Affermata come se non ci fosse alcuna relazione tra variabile dipendente e indipendente

5 Ad esempio… Non c'è alcuna relazione tra la temperatura dell'acqua degli oceani e la velocità degli uragani

6 Pianificare l'investigazione – Progetto sperimentale
E' necessario assolutamente conoscere quali sono le variabili Cosa state facendo cambiare Come lo state facendo Cosa state misurando Come lo state misurando Prove ripetute Tabelle dei dati

7 Tabelle dei dati? Dati numerici (quantitativi) in righe e colonne
Vengono elencate le variabili quantitative specifiche Vengono elencate il numero di prove Vengono lasciate bianche le caselle per i dati (variabili dipendenti)

8 Titolo che descrive i dati
Prova Variabile 1 Variabile 2 Variabile 3 1 2 3 4 5 Media

9 Analisi dei dati Ridurre i dati
Fare qualcosa per diminuire la quantità di dati Tendenze centrali Media Mediana Moda Ampiezza Frequenza

10 Analisi dei dati Graficare i dati
Vediamo tendenze, schemi, relazioni, paragoni Grafici a barre Ci permettono di paragonare i dati Grafici a linea Ci mostrano tendenze e cambiamenti Grafici a punti Mostrano correlazioni e associazioni tra variabili

11 Grafici a barra Questo mostra un paragon e del tipo e quantità di spazzatu ra sulla spiaggia

12 Grafico a linea Questo mostra un cambiame nto nelle medie dei voti; la tendenza è un aumento delle medie

13 Grafico a punti: correlazione positiva
Un aumento nella variabile sull'asse X è associato a un aumento della variabile sull'asse Y

14 Grafico a punti: correlazione negativa
Un aumento nella variabile sull'asse X è associato a una diminuzione della variabile sull'asse Y

15 Grafico a punti: nessuna correlazione
Punti dei dati random – non c'è alcuna associazione tra le variabili


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